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A题需要我们针对不同的情形和参数进行研究,来了解人群在疏散逃生时可能呈现出的不同动力学行为。一共设置了三个问题,第一个问题是人群的焦虑程度对疏散效果的影响;第二个问题要求我们对疏散速率及其关键因素进行研究。第三个问题要求我们建立模型规划合理的路线。
对于A题设置的三个问题,我们所面临的最大问题就是问题设置的太空洞,没有相应的数据支撑,这就需要我们对一些关键因素,关键信息寻找一些相关的数据,这就需要我们对目前人员紧急疏散问题进行细致的了解,分析有关因素后,再着手建模。但看这三个问题难度并不大,A题主要是考察我们对问题相关因素的挖掘。
问题一,我们可以根据收集的数据建立二元选择模型,或者直接建立多元线性回归模型,着重分析人群的焦虑程度这一因素,再根据建立的方程研究各因素造成了实验结果的差异。
问题二,问题二可以看作我们问题一建立模型的延申,对疏散速率随时间的变化曲线,以及各关键因素将对曲线产生怎样的影响。
问题三,是一个较为典型的优化模型,对于大厅能见度降低我们可以看作这是个灵敏度分析问题。
综上所述,A题的困难不在于模型的选取和建立,而是在于对紧急疏散问题这个问题本身的因素以及各项数据挖掘。
B题需要我们使用定量分析的手段来研究唐宋诗之差异。B题的主要困难在于我们对于给出诗句的处理。题目中要求我们,研究字(词)频上的差异来区分不同诗人的风格;研究字词关联与现诗作时代的关系;设置多个指标来来衡量唐诗和宋诗的风格差异;选取50首最具代表性的唐诗和宋诗。
对于给出的问题,对于问题一、二他主要针对诗句本身的属性。诗中的字频,关联词等,问题三、四则注重诗句之间的差别。对于问题一、二我们可以利用编程进行实现,目前还没有仔细地研究数诗句,目前粗略来看应该不算太难。我们可以提前对唐诗宋词的风格差异进行了解来提前得到问题三、四的一个较为合理的答案,再通过建立模型得到我们想要的结果。但看问题,问题三可以建立多元线性回归模型对各个指标进行研究,问题四应该属于优化模型。
B题附件,大家可以看附件中最下面的README.md进行查看。然后利用编程软件打开json文件。
1. 请根据附注网站上的数据,研究美国污水监测采样点的分布是否合理?如果可以增加十个采样点,请建立数学模型,选择最合理的位置设置采样点。
2. 请对数据进行分析,对于可能出现的大规模疫情进行预警,并给当地的政府写一封信(一或二页),说明对疫情的预判,对情况严重性的估计,并给出一定的防控建议。
附注:数据下载网址: https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#wastewater-surveillance
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