含20000家企业调研结果，《智能制造发展指数报告（2021）》发布

近日，中国电子技术标准化研究院基于2万多家制造企业生产运行数据，研究发布了《智能制造发展指数报告（2021）》，对国内制造业智能化发展情况进行了系统分析和全面展现，多维度展现制造业在设计、生产、物流、销售、服务各环节的关键指标变化情况，直观地反映了2021年制造业的智能制造发展进程，刻画出一幅“中国制造业智能制造发展数据地图”。

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以下内容摘录自《报告》

《智能制造发展指数报告（2021）》基于《智能制造能力成熟度模型》国家标准的应用分析，结合智能制造评估评价公共服务平台20000多家制造企业数据，综合调研发布目前我国智能制造发展现状和态势，调研内容仅供参考。

一、智能制造发展现状

截至2021年12月，全国20000多家企业通过服务平台开展智能制造能力成熟度自诊断，通过对自诊断数据进行分析，以期反映现阶段我国智能制造的发展情况。

根据智能制造评估评价公共服务平台数据显示，目前我国69%的制造企业处于一级及以下水平，达到二级、三级的制造企业分别占比为15%以及7%，四级及以上制造企业占比达9%。多数企业仍处于智能转型初期，龙头企业智能化成效显著，带动行业整体水平稳步提升。

图片摘录自《报告》

全国智能制造能力成熟度水平（2019-2021）

从行业来看，离散型制造业的成熟度水平整体高于流程型制造业。报告选取了自诊断数量300家以上的行业，作为数据样本进行综合分析。结果显示计算机电子设备、汽车、电器、食品、医药、专用设备制造、化学原料及制品、有色金属冶炼等行业的智能制造能力成熟度水平位居国内前列。

图片摘录自《报告》

行业TOP10智能制造能力成熟度等级分布

中国中小企业数量大，发展速度快，但在发展过程中存在很多问题，尤其是中小微制造企业发展主要存在以下方面的情况：

01整体处于智能化转型初级阶段

中小企业数字化转型中的主要困境是大部分中小企业尚未建立智能制造人才培养体系，在生产、营销、运营、管理等环节都存在较大差距，制约企业智能化转型升级速度。

02研发、营销与服务协作成为中小微企业新的发力点

随着国家出台促进中小企业高质量发展政策和扶持力度的加大,我国中小型制造企业除注重“生产制造”环节外，更加专注于产品（工艺）设计研发、营销以及服务能力提升，走“专精特新”和与大企业协作配套发展的道路，以支撑产业链补链延链固链、提升产业链供应链稳定性和竞争力。

03中小型制造企业多处于产业链中下游，智能化升级面临诸多挑战

在中小企业中选取行业小类样本数量超过100家的行业进行统计分析，结果显示，大部分行业处于产业链中下游，议价能力不强，对原材料上涨成本压力的传导和消化能力比较弱。尤其是“后疫情时代”经济形势的转变，需求结构的变化、传统消费疲软、新经济业态的突现，增加了中小企业的挑战。

二、智能制造发展态势

呈现九大发展态势：

1. 设备数字化率稳步提升

2. 设备互联互通能力持续加强

根据平台数据分析结果显示，企业实现设备联网和设备数据采集的达28.78%，实现生产数据自动采集的达40.18%，实现质量全流程追溯的仅有16.97%。

图片摘录自《报告》：设备联网

3. 生产作业可视化程度有待进一步提高

生产过程的标准化、可视化和智能化是企业智能化改造和智能车间建设的重要目标，也是制约影响智能车间投资效果的关键内容。

4. 智能仓储应用场景逐渐普及

借助于条形码、二维码、无线射频等标识技术，能够实现自动出入库、自动运输、配送过程监控，可有效提高配送效率、降低库存量。

5. 数字化研发设计能力稳步提升

根据平台数据分析结果显示，目前数字化研发工具已在企业得到了普遍应用，由2020年的73%提高至89%，30%的企业应用了数字化设计建模仿真技术，55%的企业实现基于三维模型的设计，32%的企业建立了典型组件和设计知识库并有效应用。

6. 系统集成与数据互联仍是高成熟度提升关键点

企业集成需求旺盛，普遍存在技术水平低、人员能力弱、资金投入大等问题，难以实现互联互通，或制约企业向高成熟度阶段迈进。

7. 企业逐渐关注工业知识的积累和沉淀

构建企业知识库是经验萃取的过程，是对知识进行有效管理并合理利用的重要手段，通过知识的积累和增值，企业才能够不断进行企业管理、产品研发、市场拓展和客户服务的创新，持续提升企业核心竞争力。

图片摘录自《报告》：知识应用

8. 部分企业开始逐步实现绿色低碳制造

9. 产业链供应链数据的集成和管理

三、未来展望

智能制造是制造强国建设主攻方向，也是制造企业提升核心竞争力的主要路径，其发展水平直接关乎我国制造业高质量发展水平。
 

一是持续优化完善标准。与时俱进吸收企业最佳实践，不断开展标准迭代优化和试验验证。

二是广泛开展智能制造水平摸底。以智能制造评估评价公共服务平台为载体，面向全产业、全行业进行智能制造水平自诊断，以数据支撑我国制造业智能制造能力提升情况。

三是深度推进标准符合性评估。建立智能制造能力成熟度评估工作组，以评促建，帮助制造企业识别短板、持续改进。

四是凝聚共识携手推进标准应用。广泛联合行业协会、研究机构、龙头企业以及系统解决方案供应商等，在全国范围内开展标准宣贯活动，持续提升贯标广度和深度；不断总结提炼，打造符合我国智能制造发展的创新路径。