HMS Core Discovery第14期直播预告~纵享丝滑剪辑，释放视频创作力

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Leetcode 148. 排序链表
文章目录前引题目代码（首刷看题解）代码（8.9二刷部分看解析）代码（9.15三刷部分看解析）前引综合性比较强的一道题，要求时间复杂度必须O(logn)才能通过，最适合链表的排序算法就是归并。这里采用自顶向下的方法步骤：找到链表中点（双指针）对两个子链表排序(递归，直到只有一个结点，记得将子链表最后指向nullptr）归并（引入dummy结点）题目Leetcode148.排序链表代码（首刷看题解）c
LeetCode 148. 排序链表：归并排序的细节解析进击的小白菜 2025 Top100 详解 leetcode 链表算法
文章目录题目描述一、方法思路：归并排序的核心步骤二、关键实现细节：快慢指针分割链表1.快慢指针的初始化问题2.为什么选择`fast=head.next`？示例1：链表长度为偶数（`1->2->3->4`）三、完整代码实现四、复杂度分析五、总结题目描述LeetCode148题要求对链表进行排序，时间复杂度需为O(nlogn)，且空间复杂度为O(logn)。由于链表的特殊结构（无法随机访问），归并排序
Android 开源组件和第三方库汇总 gyyzzr Android Android 开源框架
转载1、github排名https://github.com/trending,github搜索：https://github.com/search2、https://github.com/wasabeef/awesome-android-ui目录UIUI卫星菜单节选器下拉刷新模糊效果HUD与Toast进度条UI其它动画网络相关响应式编程地图数据库图像浏览及处理视频音频处理测试及调试动态更新热更新
【超硬核】JVM源码解读：Java方法main在虚拟机上解释执行 HeapDump性能社区 java 开发语言后端 jvm
本文由HeapDump性能社区首席讲师鸠摩（马智）授权整理发布第1篇-关于Java虚拟机HotSpot，开篇说的简单点开讲Java运行时，这一篇讲一些简单的内容。我们写的主类中的main()方法是如何被Java虚拟机调用到的？在Java类中的一些方法会被由C/C++编写的HotSpot虚拟机的C/C++函数调用，不过由于Java方法与C/C++函数的调用约定不同，所以并不能直接调用，需要JavaC
Java大厂面试故事：谢飞机的互联网音视频场景技术面试全纪录（Spring Boot、MyBatis、Kafka、Redis、AI等）来旺 Java场景面试宝典 Java Spring Boot MyBatis Kafka Redis 微服务 AI
Java大厂面试故事：谢飞机的互联网音视频场景技术面试全纪录（SpringBoot、MyBatis、Kafka、Redis、AI等）互联网大厂技术面试不仅考察技术深度，更注重业务场景与系统设计能力。本篇以严肃面试官与“水货”程序员谢飞机的对话，带你体验音视频业务场景下的Java面试全过程，涵盖主流技术栈，并附详细答案解析，助你面试无忧。故事场景设定谢飞机是一名有趣但技术基础略显薄弱的程序员，这次应
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清理npmconfigdeletehttp-proxynpmconfigdeletehttps-proxy具体设置步骤如下：1.执行npmconfig后，将看到下一行提示信息npmconfigls-ltoshowalldefaults.2.执行npmconfigls-l后，在一大长串的settign中找出userconfig项(大概位于倒数第4项)[b]userconfig[/b]="C:\\Us
Shader面试题100道之（81-100）还是大剑师兰特 #Shader 综合教程100+大剑师 shader面试题 shader教程
Shader面试题（第81-100题）以下是第81到第100道Shader相关的面试题及答案：81.Unity中如何实现屏幕空间的热扭曲效果（HeatDistortion）？热扭曲效果可以通过GrabPass抓取当前屏幕图像，然后在片段着色器中使用噪声或动态UV偏移模拟空气扰动，再结合一个透明通道控制扭曲强度来实现。82.Shader中如何实现物体轮廓高亮（OutlineHighlight）？轮廓
ThinkSound V2版 - 一键给无声视频配音，为AI视频生成匹配音效支持50系显卡一键整合包下载昨日之日2006 ai语音音视频人工智能
ThinkSound是阿里通义实验室开源的首个音频生成模型，它能够让AI像专业“音效师”一样，根据视频内容生成高度逼真、与视觉内容完美契合的音频。ThinkSound可直接应用于影视后期制作，为AI生成的视频自动匹配精准的环境噪音与爆炸声效；服务于游戏开发领域，实时生成雨势变化等动态场景的自适应音效；同时可以无障碍视频生产，为视障用户同步生成画面描述与环境音效。今天分享的ThinkSoundV2版
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《利用技术分享提升个人影响力》关键词：技术分享、个人品牌、影响力、内容创作、互动反馈、持续成长摘要：本文将深入探讨技术分享在个人发展中的重要作用，通过详细分析技术分享的意义、平台选择、内容创作、互动反馈及个人影响力提升策略，帮助读者掌握利用技术分享提升个人影响力的实用方法。第一部分：引言与基础第1章：技术分享的意义与价值1.1.1技术分享的历史与发展技术分享作为一种知识传播的方式，其历史可以追溯到
“Datawhale AI夏令营”基于带货视频评论的用户洞察挑战赛 fzyz123 Datawhale AI夏令营人工智能 Datawhale 大模型技术 NLP 深度学习 AI夏令营
前言：本次是DatawhaleAI夏令营2025年第一期的内容，赛事是：基于带货视频评论的用户洞察挑战赛（科大讯飞AI大赛）一、赛事背景在直播电商爆发式增长浪潮中，短视频平台积累的海量带货视频及用户评论数据蕴含巨大商业价值。这些数据不仅是消费者体验的直接反馈，更是驱动品牌决策的关键资产。用户洞察的核心在于视频内容与评论数据的联合挖掘：通过智能识别推广商品分析评论中的情感表达与观点聚合精准捕捉消费者
从《哪吒 2》看个人IP的破局之道|创客匠人
《哪吒2》以破竹之势登顶中国影史票房榜，不到9天票房突破62亿，观众自发为其“冲百亿”的热情，揭示了一个朴素却深刻的商业逻辑：IP的真正生命力，不在于短暂曝光，而在于用户愿意用行动投票的长期信任。这种逻辑，同样适用于2025年个人IP的增长突围。流量失效的真相：用户体验断层终结增长如今的IP运营者常陷入一个误区：疯狂追逐流量，却留不住用户。短视频投流成本翻倍，内容越做越多粉丝却不涨，好不容易成交的
[特殊字符] 实时数据洪流突围战：Flink+Paimon实现毫秒级分析的架构革命（附压测报告）——日均百亿级数据处理成本降低60%的工业级方案 Lucas55555555 flink 大数据
引言：流批一体的时代拐点据阿里云2025白皮书显示，实时数据处理需求年增速达240%，但传统Lambda架构资源消耗占比超运维成本的70%。某电商平台借助Flink+Paimon重构实时数仓后，端到端延迟从分钟级压缩至800ms，计算资源节省5.6万核/月。技术红利窗口期：2025年ApachePaimon1.0正式发布，支持秒级快照与湖仓一体，成为替代Iceberg的新范式一、痛点深挖：实时数仓
传统检测响应慢？陌讯多模态引擎提速90+FPS实战 2501_92473147 算法计算机视觉目标检测
开篇痛点：实时目标检测在安防监控中的核心挑战在安防监控领域，实时目标检测是保障公共安全的关键技术。然而，传统算法如YOLOv5或开源框架MMDetection常面临两大痛点：误报率高（复杂光照或遮挡场景下检测不稳定）和响应延迟（高分辨率视频流处理FPS低于30）。实测数据显示，城市交通监控系统误报率达15%，导致安保资源浪费；客户反馈表明，延迟超100ms时，目标跟踪可能失效。这些问题源于算法泛化
matlab卷积矩阵绝对值,MATLAB矩阵分析和计算 weixin_39928736 matlab卷积矩阵绝对值
MATLAB矩阵分析和计算编辑锁定讨论上传视频本词条缺少概述图，补充相关内容使词条更完整，还能快速升级，赶紧来编辑吧！《MATLAB矩阵分析和计算》是清华大学出版社出版的一本图书。[1]书名MATLAB矩阵分析和计算作者杜树春出版社清华大学出版社出版时间2019年6月1日定价59元ISBN9787302524816印次1-1印刷日期2019.04.23MATLAB矩阵分析和计算图书内容编辑本书侧重
javascript高级程序设计第3版——第12章 DOM2与DOM3 weixin_30687587 javascript 数据结构与算法 ViewUI
12章——DOM2与DOM3为了增强D0M1，DOM级规范定义了一些模块。DOM2核心：为不同的DOM类型引入了一些与XML命名空间有关的方法，还定义了以编程方式创建Document实例的方法；DOM2级样式：针对操作元素的样式而开发；其特性总结：1.每个元素都有一个关联的style对象，可用来确定和修改行内样式；2.要确定某个元素的计算样式，可使用getComgetComputedStyle（）
Excel控件Spire.XLS 更新至7.12.144 | 附下载 cocacola456 文档管理更新 Excel控件 Spire.XLS更新 Spire.XLS Spire.XLS下载
Excel控件Spire.XLS更新至7.12.144，修复了转换PDF时字幕对齐的问题。Spire.XLS7.12.144更新修复修复了将Chart转换为Image时图表数据标签重复的问题。修复了CalculateAllValue方法抛出异常的问题。修复了将工作表转换为PDF时图表字幕对齐不正确的问题。
Topview Avatar 2深度实测：AI数字人带货的新高度，还是又一个营销噱头？神码小Z AI工具人工智能
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Flutter 应用本地存储与云存储的最佳选择
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Python 爬虫实战：视频平台播放量实时监控（含反爬对抗与数据趋势预测）西攻城狮北 python 爬虫音视频
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苦练Python第5天：字符串从入门到格式化原文链接：https://dev.to/therahul_gupta/day-5100-working-with-strings-basics-to-formatting-2kkn作者：RahulGupta译者：倔强青铜三前言大家好，我是倔强青铜三。是一名热情的软件工程师，我热衷于分享和传播IT技术，致力于通过我的知识和技能推动技术交流与创新，欢迎关注我
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视频分析：让AI看懂动态画面随机森林404 计算机视觉音视频人工智能 microsoft
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Python爬虫实战：利用最新技术爬取B站直播数据 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目 python 爬虫开发语言 html 百度
1.B站直播数据爬取概述B站(哔哩哔哩)是中国最大的年轻人文化社区和视频平台之一，其直播业务近年来发展迅速。爬取B站直播数据可以帮助我们分析直播市场趋势、热门主播排行、观众喜好等有价值的信息。常见的B站直播数据类型包括：直播间基本信息(标题、分类、主播信息)实时观看人数与弹幕数据礼物打赏数据直播历史记录分区热门直播数据本文将重点介绍如何获取直播间基本信息和分区热门直播数据。2.环境准备与工具选择2
第47章 Python uWSGI 安装配置教程你得不到的念想 Python python 开发语言 linux
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目标检测作为计算机视觉的核心技术，在自动驾驶、安防监控、医疗影像等领域发挥着不可替代的作用。本文将系统讲解目标检测的概念、原理、主流模型、常见数据集及应用场景，帮助读者构建对这一技术的完整认知。一、目标检测的核心概念目标检测（ObjectDetection）是指在图像或视频中自动定位并识别出所有感兴趣的目标的技术。它需要解决两个核心问题：分类（Classification）：确定图像中每个目标的类
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名人说：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。——屈原《离骚》创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder）专栏：《Python星球日记》，限时特价订阅中ing目录一、全栈开发概述1.全栈开发的优势2.全栈开发技能组合二、博客系统项目需求分析1.功能需求2.技术栈选择3.项目结构规划三、数据库设计1.实体关系分析2.Django模型设计四、后端开发1.Django项目创建2.视图
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方案说明两台机器（称为A和B），以统一的VIP对外提供服务 1.正常情况下，A和B都启动，B会把A的数据同步过来（B is slave of A） 2.当A挂了后，VIP漂移到B；B的keepalived 通知redis 执行：slaveof no one，由B提供服务 3.当A起来后，VIP不切换，仍在B上面；而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B，开始
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最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章，转过来留着。 http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html 转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html 一.获得控制台用户输入的信息 &nbs
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读书笔记-2 chengxuyuancsdn 读书笔记
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Remember-Me功能目录 1.1 概述 1.2 基于简单加密token的方法 1.3 基于持久化token的方法 1.4 Remember-Me相关接口和实现
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zoj 3829 Known Notation(贪心) 阿尔萨斯 ZOJ
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