Grey Zeng
Grey Zeng

最长递增子序列

作者：Grey 原文地址： 最长递增子序列 问题描述 LeetCode 300. 最长递增子序列 说明：这里的递增指的是严格递增，相等的时候不算递增。 暴力解法 dp[i]表示： 必须以i位置结尾的最长递增子序列是多少，如果求出了每个位置的dp[i]值，最大的dp[i]值，就是最长递增子序列的长度

你可能感兴趣的:(最长递增子序列)

  • 算法刷题：300. 最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组、1143. 最长公共子序列 哆来咪咪咪 算法
    300.最长递增子序列1.dp定义：dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度2.递推公式：if(nums[i]>nums[j])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);注意这里不是要dp[i]与dp[j]+1进行比较，而是我们要取dp[j]+1的最大值。3.初始化：每一个i，对应的dp[i]（即最长递增子序列）起始大小至少都是1.classSolution{
  • 代码随想录27期|Python|Day49|动态规划| 300. 最长递增子序列｜674. 最长连续递增序列｜718. 最长重复子数组 Lily_Mei 算法python
    300.最长递增子序列本题是子序列一套的开始。1、确定dp数组的含义本题中，正确定义dp数组的含义十分重要。dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度。2、确定初始化每一个数字都可以独立构成一个子序列，所以数组初始化全部为1.3、确定递推公式在本题的遍历过程中，由于序列构成子序列是不连续删除构成的，所以递推公式不能确定为由之前某一个状态直接推到而来，所以在递推的公式中，
  • 动态规划-子序列问题 万事尽全力 算法题汇总动态规划算法
    300.最长递增子序列1.dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度2.位置i的最长升序子序列等于j从0到i-1各个位置的最长升序子序列+1的最大值。if(nums[i]>nums[j])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);//注意这里不是要dp[i]与dp[j]+1进行比较，而是我们要取dp[j]+1的最大值。3.dp[i]（即最长递增子序列）起始大小至
  • 代码随想录算法训练营第43天：动态规划part10：子序列问题 树懒爱沙发 算法动态规划
    300.最长递增子序列力扣题目链接(opensnewwindow)给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1：输入：nums=[10,9,2,5,3,7,101,18]输出：4解释：最长递增子序列是[2,3,7,101]，因
  • 代码随想录训练营第四十三天 300最长递增子序列 674最长连续递增序列 愤怒的小阿淇这就开摆 代码随想录训练营leetcode
    第一题：原题连接：300.最长递增子序列-力扣（LeetCode）子序列：数组不需要连续首先通过本题大家要明确什么是子序列，“子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序”。本题也是代码随想录中子序列问题的第一题，如果没接触过这种题目的话，本题还是很难的，甚至想暴力去搜索也不知道怎么搜。子序列问题是动态规划解决的经典问题，当前下标i的递增子序列长度，其实和i之前
  • 代码随想录算法训练营Day51 | 300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组 qq_24817679 算法
    代码随想录算法训练营Day51|300.最长递增子序列674.最长连续递增序列718.最长重复子数组LeetCode300.最长递增子序列题目链接：LeetCode300.最长递增子序列思路：选取最长子序列，并收集classSolution{public:intlengthOfLIS(vector&nums){intn=nums.size();vectordp(n,1);dp[0]=1;intre
  • 代码随想录算法训练营第43天| 300.最长递增子序列 、674. 最长连续递增序列 、718. 最长重复子数组 煤球小黑 算法leetcode动态规划
    300.最长递增子序列题目链接：300.最长递增子序列思路：每访问到一个元素时要把它前面的元素都遍历一遍来更新这个元素的最长递增子序列长度。动规五部曲：1.确定dp[i]数组下标及其含义：结尾为nums[i]时最长递增子序列的长度2.递推公式：if(nums[i]&nums){vectordp(nums.size(),1);intres=1;for(inti=1;inums[j])dp[i]=ma
  • 代码随想录算法训练营第三十七天|300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组 Ibelievesnape 代码随想录算法训练营算法
    300.最长递增子序列classSolution:deflengthOfLIS(self,nums:List[int])->int:iflen(nums)nums[j]:dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1)result=max(result,dp[i])#取长的子序列returnresult674.最长连续递增序列classSolution:deffindLengthOfLCIS(se
  • 代码随想录算法训练营Day43||动态规划part10 傲世尊 算法动态规划
    300.最长递增子序列：要注意dp数组的定义，dp[i]指包括nums[i]的最长子序列长度，因此最后的result是dp数组里元素的最大值。其次，初始化要注意，所有元素初始化为1，因为最起码升序数组可以包含元素本身。674.最长连续递增序列：达成不看视频就解答的成就。仅仅就是把递推公式逻辑变成，当前元素大于前一个元素即可。718.最长重复子数组：最难的部分在于定义dp数组，是我想不到的定义方式了
  • leetcode热题100学习计划-动态规划-300最长递增子序列 沐风御灵 leetcode学习动态规划
    题目最长递增子序列思路动态规划思想，设dp[i]为以nums[i]为结尾的最长递增子序列的长度。dp[i]任何情况下都至少为1，所以dp数组初始化全为1那么递推公式是什么，只要比nums[i]小的数，都满足提议因此，有dp[i]=Math.max(dp[i],dp[j]+1);j从0到i-1dp数组的最大值就是所求值代码if(nums.length==0){return0;}int[]dp=new
  • leetcode 673.最长递增子序列的个数 是小Y啦 leetcode算法动态规划
    上一题只需要知道最长递增子序列的长度就行了，那样的话直接一个dp就完事了，但是呢，这里说了需要记录这个最长长度递增子序列的个数，这下的话，如果你想用原先的思路，其实可以，但是要能做到计数的话，需要你再定义一个数组cnt用来记录以nums[i]为尾的最长子序列个数。思路：首先我们根据最长递增子序列的思路，知道dp是用来记录以nums[i]为尾的最长子序列长度的，那么我们要在动态规划实现递推的同时实现
  • 代码随想录算法训练营第五十六天|300.最长递增子序列 ， 674. 最长连续递增序列 ，718. 最长重复子数组 白白白揍粽 算法
    300.最长递增子序列今天开始正式子序列系列，本题是比较简单的，感受感受一下子序列题目的思路。视频讲解：动态规划之子序列问题，元素不连续！|LeetCode：300.最长递增子序列_哔哩哔哩_bilibili代码随想录classSolution{publicintlengthOfLIS(int[]nums){//1.dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度//2/if
  • 力扣：300. 最长递增子序列 AnDanXingKo 动态规划leetcode算法
    动态规划:1.先定义dp数组来表示在下标为i时最长递增子序列，先初始化一下每个下标的值为dp【i】=1。同时我们要判断在下标i之前的最长的递增子序列为多少，在判断当前的下标i是否满足递增的条件满足的话就进行dp【i】的重新赋值。之后要更新接受的最长递增序列的长度。classSolution{publicintlengthOfLIS(int[]nums){if(nums.length==1){ret
  • 1.蓝桥勇士 爱跑步的程序员~ 算法模板蓝桥云课动态规划
    Problem:蓝桥勇士文章目录思路解题方法复杂度Code思路这是一个典型的动态规划问题，我们可以使用最长递增子序列（LIS）的思想来解决。我们可以定义一个数组dp，其中dp[i]表示以第i个对手结束的最长挑战序列的长度。对于每一个对手，我们都尝试将其加入到所有在其之前的对手所能形成的挑战序列中，如果当前对手的战力值大于前面对手的战力值，那么就可以将其加入到挑战序列中，更新dp[i]的值。最后，我
  • 动态规划（DP）---- 子序列 记得开心一点嘛 动态规划动态规划算法
    在做动态规划的相关题，我们会遇到最长公共子序列，最长递增子序列，最长递增公共子序列等相关类型题，那么本期内容将围绕其展开讨论。一.最长公共子序列我们都知道动态规划的思想可以求解极值问题，通过对于其数组内参数不断的递推结合根据其dp数组的含义所推出的状态转移方程得到所求解，那么咱们根据动态规划如何求解子序列问题呢？首先给出例题：首先给出X={1,2,3,6,2,3},Y={1,2,6,3,1,2}这
  • 代码随想录算法训练营day 52 |300.最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组 wuhuqifei123 算法数据结构leetcode
    300.最长递增子序列代码随想录思路：dp[i]表示以i位置结尾的最长递增子序列，如果i位置的数有比其前面位置的数大，位置i的最长升序子序列等于j从0到i-1各个位置的最长升序子序列+1的最大值。代码：classSolution{publicintlengthOfLIS(int[]nums){intn=nums.length;if(n==1)return1;int[]dp=newint[n];Ar
  • 代码随想录算法训练营第23期day52|300.最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组 weixin_42179093 代码随想录二刷算法leetcode数据结构
    目录一、300.最长递增子序列二、674.最长连续递增序列三、718.最长重复子数组一、300.最长递增子序列力扣题目链接子序列是可以在不改变原有次序的情况下删除一些元素，需要进行二重遍历进行判断classSolution{public:intlengthOfLIS(vector&nums){if(nums.size()dp(nums.size(),1);intresult=0;for(inti=
  • 代码随想录算法训练营day52｜300.最长递增子序列，674. 最长连续递增序列，718. 最长重复子数组 扭一扭. 动态规划算法
    300.最长递增子序列力扣思路：1.dp数组及其下标的含义：dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长上升自序列的长度；2.递推公式：位置i的最长升序子序列长度=j从0到i-1各个位置的最长升序子序列的长度最大值+1。即，if(nums[i]>nums[j])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);3.初始化：dp[i]=1;4.遍历顺序：i在外层从前往后遍历，j在内层遍历0
  • 代码随想录算法训练营 Day 52 | 300.最长递增子序列,674.最长连续递增序列,718.最长重复子数组 丢硬币的御坂美琴 算法数据结构leetcode
    300.最长递增子序列讲解链接：代码随想录-300.最长递增子序列dp[i]的定义：dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度状态转移方程位置i的最长升序子序列等于j从0到i-1各个位置的最长升序子序列+1的最大值。所以：if(nums[i]>nums[j])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);注意这里不是要dp[i]与dp[j]+1进行比较，而是我们要取
  • 代码随想录算法训练营day52 | LeetCode 300. 最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组 _porter 算法leetcode职场和发展
    300.最长递增子序列（题目链接：力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台）思路：今天开始了dp的又一类超经典题目，最长递增子序列。依然是dp数组构造四部曲：1.确定dp数组的含义；2.确定递推公式；3.确定dp数组初始化；4.确定dp遍历顺序。因为本题不是求两个数组的公共子序列，因此一维dp数组就够了，里层for循环也不用倒叙遍历。直接拿nums[i]和nums[j]进行比较，如
  • 代码随想录算法训练营Day52|300.最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组 张金卓2023 算法
    目录300.最长递增子序列前言思路算法实现674.最长连续递增序列前言思路算法实现718.最长重复子数组前言思路总结300.最长递增子序列题目链接文章链接前言在结束代码随想录中的股票问题后，又是一个新的专题，本题是子序列问题的第一题，子序列问题是动态规划解决的经典问题。思路当前下标i的递增子序列长度，其实和i之前的下表j的子序列长度有关系，利用动规五部曲进行分析：1.确定dp数组及其下标含义：dp
  • Day45- 动态规划part13 小丸子_daydayup 代码随想录算法训练营算法数据结构leetcode
    一、最长递增子序列题目一：300.最长递增子序列300.最长递增子序列给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。dp[i]表示以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度。对于每个元素nums[i]，需要找到所有j&nums){if
  • 【leetcode】动态规划——序列问题总结 zadarmo_ leetcode动态规划算法leetcode
    本文内容参考了代码随想录，并进行了自己的总结。序列问题不连续序列300.最长递增子序列intn=nums.length;int[]dp=newint[n];dp[0]=1;for(inti=1;inums[j]){//严格递增dp[i]=Math.max(dp[j]+1,dp[i]);}}}intres=-1;for(inti=0;i
  • Day46 300最长递增子序列 674最长连续递增子序列 718最长重复子数组 1143最长公共子序列 借我点钱 数据结构
    300最长递增子序列给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。本题利用两个循环，外层循环i和内层循环j，dp【j】表示i之内最长递增子序列长度，如果nums【i】>nums【j】,那么就让dp【i】等于前面的最长长度加上1：cla
  • Leetcode 300 最长递增子序列 庄园特聘拆椅狂魔 刷题训练营leetcode算法数据结构
    题意理解：给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。这里的子序列：不连续的递增子序列，不要求连续，所以无法通过相邻比较解题我们使用动态规划的思路进行解题，计算到每个位置，所含的最长子序列长度解题思路：（1）定义一维dp数组dp[i
  • 代码随想录算法训练营第52天 | 300.最长递增子序列 + 674.最长连续递增序列 + 718.最长重复子数组 HY.YUE LeetCodepythonleetcode动态规划
    今日任务目录300.最长递增子序列-Medium674.最长连续递增序列-Easy718.最长重复子数组-Medium300.最长递增子序列-Medium题目链接：力扣-300.最长递增子序列给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序
  • [自我记录]随想录刷题第四十五天 | 300. 最长递增子序列, 674. 最长连续递增序列, 718. 最长重复子数组 快毕业的中狗 刷题打卡自我记录算法leetcodec++
    代码随想录算法打卡第四十五天,新手自我记录一下刷题历程,仅为自我打卡使用.300.最长递增子序列classSolution{public:intlengthOfLIS(vector&nums){if(nums.size()==1)return1;vectordp(nums.size(),1);intresult=INT_MIN;for(inti=1;inums[j]){dp[i]=max(dp[i
  • 算法随想录第五十二天打卡|300.最长递增子序列 , 674. 最长连续递增序列 , 718. 最长重复子数组 星曜366 算法
    300.最长递增子序列今天开始正式子序列系列，本题是比较简单的，感受感受一下子序列题目的思路。视频讲解：动态规划之子序列问题，元素不连续！|LeetCode：300.最长递增子序列_哔哩哔哩_bilibili代码随想录思路我本来想的是先创建一个列表作为结果，如果比列表上的右边的值大就添加，不然就把最右边的值改为nums[i]，结果思路不对。classSolution(object):defleng
  • 【力扣刷题】一维动态规划记录（53零钱兑换、300最长递增子序列、53最大子数组和） 玛卡巴卡哒哒 刷题算法动态规划java力扣leetcode
    目录一、322.零钱兑换题目解题思路代码二、300.最长递增子序列题目解题思路代码三、53.最大子数组和题目解题思路代码一、322.零钱兑换题目给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。解题思路首先先明确dp数组的定义：输入一个
  • 【力扣刷题练习】300. 最长递增子序列 NaturalHarmonia 力扣刷题练习leetcode算法数据结构
    题目描述：给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。题目解答：classSolution{publicintlengthOfLIS(int[]nums){int[]dp=newint[nums.length];Arrays.fil
  • java封装继承多态等 麦田的设计者 javaeclipsejvmcencapsulatopn
           最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了，现在只能想到什么写什么了，希望能起到一个回忆巩固的作用。     1、final关键字       译为：最终的        &
  • F5与集群的区别 bijian1013 weblogic集群F5
            http请求配置不是通过集群，而是F5；集群是weblogic容器的，如果是ejb接口是通过集群。         F5同集群的差别，主要还是会话复制的问题，F5一把是分发http请求用的，因为http都是无状态的服务，无需关注会话问题，类似
  • LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer Cwind java题解MathLeetCodeAlgorithm
    原题链接：#7 Reverse Integer   要求： 按位反转输入的数字 例1： 输入 x = 123, 返回 321 例2： 输入 x = -123, 返回 -321   难度：简单   分析： 对于一般情况，首先保存输入数字的符号，然后每次取输入的末位（x%10）作为输出的高位（result = result*10 + x%10）即可。但
  • BufferedOutputStream 周凡杨
         首先说一下这个大批量，是指有上千万的数据量。      例子：      有一张短信历史表，其数据有上千万条数据，要进行数据备份到文本文件，就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中！      select t.msisd
  • linux下模拟按键输入和鼠标 被触发 linux
    查看/dev/input/eventX是什么类型的事件， cat /proc/bus/input/devices 设备有着自己特殊的按键键码，我需要将一些标准的按键，比如0－9，X－Z等模拟成标准按键，比如KEY_0,KEY-Z等，所以需要用到按键 模拟，具体方法就是操作/dev/input/event1文件，向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。 linux/in
  • ContentProvider初体验 肆无忌惮_ ContentProvider
    ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity，Service，BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。 在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面，这里面的文件默认都是私有的，别的程序无法访问。 如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录，那么就需要使用内容提供者COnte
  • 关于Spring MVC项目（maven）中通过fileupload上传文件 843977358 mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
    Spring MVC 中通过fileupload上传文件，其中项目使用maven管理。   1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包：commons-fileupload.jar,commons-io.jar 因为我是用的maven管理项目，所以要在pom文件中配置（每个人的jar包位置根据实际情况定） <!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
  • 使用svnkit api，纯java操作svn，实现svn提交，更新等操作 aigo svnkit
     原文：http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318   import java.io.File; import org.apache.log4j.Logger; import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo; import org.tmateso
  • 对比浏览器，casperjs，httpclient的Header信息 alleni123 爬虫crawlerheader
    @Override protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException { String type=req.getParameter("type"); Enumeration es=re
  • java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流 百合不是茶 java流
    1，java中如果不保存整个对象，只保存类中的属性，那么我们可以使用本篇文章中的方法，如果要保存整个对象  先将类实例化  后面的文章将详细写到     2，DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
  • 车辆保险理赔案例 bijian1013 车险
    理赔案例： 一货运车，运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险，也买了安全生产责任险，运输一车烟花爆竹，在行驶途中发生爆炸，出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧，针对这几种情况，该如何赔付。 赔付建议和方案： 客户所买交强险在这里不起作用，因为交强险的赔付前提是：“机动车发生道路交通意外事故”； 如果是交通意外事故引发的爆炸，则优先适用交强险条款进行赔付，不足的部分由商业
  • 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解 bijian1013 javaspring
            文章来源：http://www.iteye.com/topic/1123823，整理在我的博客有两个目的：一个是原文确实很不错，通俗易懂，督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完；另一个原因是为免原文被博主删除，在此记录，方便以后查找阅读。           有必要对
  • 【Struts2一】Struts2 Hello World bit1129 Hello world
    Struts2 Hello World应用的基本步骤 创建Struts2的Hello World应用，包括如下几步： 1.配置web.xml 2.创建Action 3.创建struts.xml，配置Action 4.启动web server，通过浏览器访问   配置web.xml <?xml version="1.0" encoding="
  • 【Avro二】Avro RPC框架 bit1129 rpc
    1. Avro RPC简介 1.1. RPC RPC逻辑上分为二层，一是传输层，负责网络通信；二是协议层，将数据按照一定协议格式打包和解包 从序列化方式来看，Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架，都能跨语言，性能优秀，数据精简，但是Avro的动态模式（不用生成代码，而且性能很好）这个特点让人非常喜欢，比较适合R
  • lua　set get cookie ronin47 lua cookie
    lua: local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken if access_token then ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000" end
  • java-打印不大于N的质数 bylijinnan java
    public class PrimeNumber { /** * 寻找不大于N的质数 */ public static void main(String[] args) { int n=100; PrimeNumber pn=new PrimeNumber(); pn.printPrimeNumber(n); System.out.print
  • Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper bylijinnan javaspring
    今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码，发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug 当时觉得奇怪，上网一搜，果然是个bug，不过早就有人发现了，且已经修复： 详见： http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
  • [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么? comsci 拓扑
       如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?    是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢?  大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
  • ITEYE 都换百度推广了 cuisuqiang GoogleAdSense百度推广广告外快
    以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense，现在都换成百度推广了。   为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢？   都知道Google AdSense不好申请，这在ITEYE上也不是讨论了一两天了，强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少，用一个好申请的吧。   什么时候能从ITEYE上来点外快，哪怕少点
  • 新浪微博技术架构分析 dalan_123 新浪微博架构
    新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户，我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的，我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点，微博这个产品从架构上来分析，它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式，假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝，那就是说用户发表一条微博的时候，我们把这个微博消息攒成10万份，这样就是很简单了，第一版的架构实际上就是这两行字。第
  • 玩转ARP攻击 dcj3sjt126com r
    我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情，盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了，就不用我都说了。 用某一位高手的话来说，“我们能做的事情很多，唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子：10.5.4.178 硬件地址：52:54:4C:98
  • PHP编码规范 dcj3sjt126com 编码规范
    一、文件格式 1. 对于只含有 php 代码的文件，我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如：<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果，尽量使用四个空格，禁止使用制表符TAB，因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
  • linux 脱机管理（nohup） eksliang linux nohupnohup
    脱机管理 nohup 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2166699 nohup可以让你在脱机或者注销系统后，还能够让工作继续进行。他的语法如下 nohup [命令与参数] --在终端机前台工作 nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作   但是这个命令需要注意的是，nohup并不支持bash的内置命令，所
  • BusinessObjects Enterprise Java SDK greemranqq javaBOSAPCrystal Reports
    最近项目用到oracle_ADF  从SAP/BO 上调用 水晶报表，资料比较少，我做一个简单的分享，给和我一样的新手 提供更多的便利。   首先，我是尝试用JAVA JSP 去访问的。   官方API：http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
  • 系统负载剧变下的管控策略 iamzhongyong 高并发
    假如目前的系统有100台机器，能够支撑每天1亿的点击量（这个就简单比喻一下），然后系统流量剧变了要，我如何应对，系统有那些策略可以处理，这里总结了一下之前的一些做法。 1、水平扩展 这个最容易理解，加机器，这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高，能够非常灵活的添加机器，来应对流量的变化。 2、系统分组 假如系统服务的业务不同，有优先级高的，有优先级低的，那就让不同的业务调用提前分组
  • BitTorrent DHT 协议中文翻译 justjavac bit
    前言 做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，因此把 DHT 协议重新看了一遍。 BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
  • Ubuntu下Java环境的搭建 macroli java工作ubuntu
    配置命令： 　　$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras 　　再运行如下命令： 　　$sudo apt-get install sun-java6-jdk 　　待安装完毕后选择默认Java. 　　$sudo update- alternatives --config java 　　安装过程提示选择，输入“2”即可，然后按回车键确定。
  • js字符串转日期（兼容IE所有版本） qiaolevip TODateStringIE
    /** * 字符串转时间（yyyy-MM-dd HH:mm:ss） * result （分钟） */ stringToDate : function(fDate){ var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-"); var fullTime = fDate.split("
  • 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析 superlxw1234 sql数据挖掘关联规则
    关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。 关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系，根据所挖掘的关联关系，可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。 例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度：3%，置信度：40%] 支持度3%：意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%：意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
  • Spring 5.0 的系统需求，期待你的反馈 wiselyman spring
                   Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。          Spring 5.0的特性计划还在工作中，请保持关注，所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。  
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他