【教程】Yolov5_DeepSort_Pytorch目标跟踪检测整个流程

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正题：

目标跟踪听名字顾名思义是用来检测跟踪目标物体的运动轨迹，通过其轨迹我们可以获取相应的数据。比如跟踪一条街道上的行人，可以检测当前路段通过的人流量，检测车辆，来统计车流量等等。

代码可以在github中搜索到，我们搜索下载量最高的就行。

首先需要下载Yolov5_DeepSort_Pytorch代码：

GitHub - mikel-brostrom/Yolov5_DeepSort_Pytorch: Real-time multi-object tracker using YOLO v5 and deep sort

 这里为了和yolov5的版本匹配，我们下载Yolov5_DeepSort_Pytorch:v3.0版本的,下载好的页面如下：

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