箱形图适用于哪种数据_保姆级Pandas教程-从零开始实践数据挖掘和数据分析6

目录

1 概述. 2

2 数据结构：series和dataframe 3

3 数据取值. 4

4 数据操作. 8

5 结构调整. 17

6 统计函数. 19

7 相互关系. 21

8 文件读取. 22

9 数据集操作. 25

10 字符串操作. 28

11 绘图matplot 30

12 时间序列处理. 37

11 绘图matplot

理论：构建一个图像Figure，在其上通过定义坐标轴划分子区域subplot，在坐标轴区域上绘制各种图形。

简化方式：plot(x,y)

支持图形：柱状图bar，直方图hist，折线图plot，散点图scatter，饼图pie，箱形图box。

11.1 matplot二维矩阵：subplots

11.2 matplot样式调整

间距：subplots_adjust

颜色color、线性linestyle、标记marker、图名称set_title。

坐标轴刻度set_xticks、坐标轴刻度标签set_xticklabels、坐标轴名称set_xlabel。

图例：传入label属性，legend(loc=”best”)

注释：可以添加文本、箭头等注释。

图形：可以添加矩形、三角形等图形。

11.3 matplot图表导出：savefig

11.4 Pandas绘图：Plot

11.5 统计图：柱状图、堆叠柱状图、直方图、核密度图、散点图

柱状图：kind=‘bar’。展示数据的大小。

堆叠柱状图：柱状图+stacked=True

直方图hist：数据的分布情况的柱状图。Bins表示要分为几个区段

核密度图：使用数据本身的分布情况yo估计密度。

散点图：呈现两个变量之间关系时最常用的图表。用于快速查看两个变量是否有关系(也就是相关性)。

11.6 三维图：mplot3d

11.7 地图:basemap