MySQL学习笔记（一）—MySQL基础

一、MySQL基础及入门

1. MySQL的相关配置

1.1 MySQL的启动与关闭

1.1.1 方式一 : window服务启动 MySQL

1. 右键此电脑 --> 管理

2. 选择服务–> 找到MysQL服务

3. 右键选择 --> 启动或停止

1.1.2 方式二: DOS 命令方式启动

1. 首先以管理员身份 打开命令行窗口

2. 启动MySql

net start mysql57

3. 关闭MySql

net stop mysql57

1.2 命令行登录数据库

MySQL是一个需要账户名密码登录的数据库，登陆后使用，它提供了一个默认的root账号，使用安装时设置的密码即可登录。

命令	说明
mysql -u 用户名 -p 密码	使用指定用户名和密码登录当前计算机中的MySQL数据库
mysql -h 主机IP -u 用户名 -p 密码	-h 指定IP 方式,进行 登录

命令演示:

mysql -uroot -p123456

mysql -h127.0.0.1 -uroot -p123456

1.3 MySql的目录结构

1. MySQL安装目录
   MySql的默认安装目录在 C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7

目录	目录内容
bin	放置一些可执行文件
docs	文档
include	包含(头)文件
lib	依赖库
share	用于存放字符集、语言等信息。

2. MySQL配置文件 与 数据库及 数据表所在目录

my.ini 文件 是 mysql 的配置文件，一般不建议去修改
data<目录> Mysql管理的数据库文件所在的目录

1.4 数据库管理系统

1. 什么是数据库管理系统 ?
   数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：指一种操作和管理维护数据库的大型软件。
   MySQL就是一个 数据库管理系统软件, 安装了Mysql的电脑,我们叫它数据库服务器.
2. 数据库管理系统的作用
   用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一的管理。
   3）数据库管理系统、数据库 和表之间的关系
   MySQL中管理着很多数据库，在实际开发环境中 一个数据库一般对应了一个的应用，数据库当中保存着多张表，每一张表对应着不同的业务，表中保存着对应业务的数据。

1.5 数据库表

数据库中以表为组织单位存储数据
表类似我们Java中的类,每个字段都有对应的数据类型
那么我们使用熟悉的Java程序来与关系型数据对比,就会发现以下关系:

2. SQL

2.1 SQL的概念

1） 什么是SQL ？
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
2） SQL 的作用
是所有关系型数据库的统一查询规范，不同的关系型数据库都支持SQL
所有的关系型数据库都可以使用SQL
不同数据库之间的SQL 有一些区别 方言

2.2 SQL通用语法

类 -----> 表
类中属性 ----> 表中字段
对象 —> 数据记录

注释语法	说明
– 空格	单行注释
/* */	多行注释
#	MySql特有的单行注释

# show databases; 单行注释
-- show databases; 单行注释
/*
多行注释
show databases;
*/

2.3 SQL的分类

分类	说明
数据定义语 言	简称DDL(Data Definition Language)，用来定义数据库对象：数据库，表，列 等。
数据操作语 言	简称DML(Data Manipulation Language)，用来对数据库中表的记录进行更新。
数据查询语 言	简称DQL(Data Query Language)，用来查询数据库中表的记录。
数据控制语 言	简称DCL(Date Control Language)，用来定义数据库的访问权限和安全级别， 及创建用户。(了解)

2.4 DDL操作 数据库

2.4.1 创建数据库

命令	说明
create database 数据库名；	创建指定名称的数据库。
create database 数据库名 character set 字符集；	创建指定名称的数据库，并且指定字符集（一般都 指定utf-8）

代码示例

/*
方式1 直接指定数据库名进行创建
默认数据库字符集为：latin1
*/
CREATE DATABASE db1;
/*
方式2 指定数据库名称，指定数据库的字符集
一般都指定为 utf8,与Java中的编码保持一致
*/
CREATE DATABASE db1_1 CHARACTER SET utf8;

2.4.2 查看/选择数据库

命令	说明
use 数据库	切换数据库
select database();	查看当前正在使用的数据库
show databases;	查看Mysql中 都有哪些数据库
show create database 数据库名；	查看一个数据库的定义信息

-- 切换数据库 从db1 切换到 db1_1
USE db1_1;
-- 查看当前正在使用的数据库
SELECT DATABASE();
-- 查看Mysql中有哪些数据库
SHOW DATABASES;
-- 查看一个数据库的定义信息
SHOW CREATE DATABASE db1_1;

2.4.3 修改数据库

修改数据库字符集

命令	说明
alter database 数据库名 character set 字符集；	数据库的字符集修改操作

-- 将数据库db1 的字符集 修改为 utf8
ALTER DATABASE db1 CHARACTER SET utf8;
-- 查看当前数据库的基本信息，发现编码已更改
SHOW CREATE DATABASE db1;

2.4.4 删除数据库

命令	说明
drop database 数据库名	从MySql中永久的删除某个数据库

-- 删除某个数据库
DROP DATABASE db1_1;

2.5 DDL 操作 数据表

2.5.1 MySQL常见的数据类型

1）常用的数据类型：

类型	描述
int	整型
double	浮点型
varchar	字符串型
date	日期类型，给是为 yyyy-MM-dd ,只有年月日，没有时分秒

2） 详细的数据类型

注意：MySQL中的 char类型与 varchar类型，都对应了 Java中的字符串类型，区别在于：
char类型是固定长度的： 根据定义的字符串长度分配足够的空间。
varchar类型是可变长度的： 只使用字符串长度所需的空间
比如：保存字符串 “abc”

x char(10) 占用10个字节
y varchar(10) 占用3个字节

适用场景：
char类型适合存储 固定长度的字符串，比如 密码 ，性别一类
varchar类型适合存储 在一定范围内，有长度变化的字符串

2.5.2 创建表

语法格式：

CREATE TABLE 表名(
字段名称1 字段类型（长度），
字段名称2 字段类型 注意 最后一列不要加逗号
)；

需求1： 创建商品分类表
表名：category
表中字段：
分类ID ：cid ,为整型
分类名称：cname，为字符串类型，指定长度20

-- 切换到数据库 db1
USE db1;
-- 创建表
CREATE TABLE category(
cid INT,
cname VARCHAR(20)
);

需求2： 创建测试表

表名： test1
表中字段：
测试ID ： tid ,为整型
测试时间： tdate , 为年月日的日期类型

-- 创建测试表
CREATE TABLE test1(
tid INT,
tdate DATE
);

需求3： 快速创建一个表结构相同的表（复制表结构）

create table 新表明 like 旧表名

-- 创建一个表结构与 test1 相同的 test2表
CREATE TABLE test2 LIKE test1;
-- 查看表结构
DESC test2;

2.5.3 查看表

命令	说明
show tables;	查看当前数据库中的所有表名
desc 表名；	查看数据表的结构

-- 查看当前数据库中的所有表名
SHOW TABLES;
-- 显示当前数据表的结构
DESC category;
-- 查看创建表的SQL语句
SHOW CREATE TABLE category;

2.5.4 删除表

命令	说明
drop table 表名；	删除表（从数据库中永久删除某一张表）
drop table if exists 表名；	判断表是否存在， 存在的话就删除,不存在就不执行删除

-- 直接删除 test1 表
DROP TABLE test1;
-- 先判断 再删除test2表
DROP TABLE IF EXISTS test2;

2.5.5 修改表

1）修改表名
语法格式

rename table 旧表名 to 新表名

需求： 将category表 改为 category1

RENAME TABLE category TO category1;

2. 修改表的字符集
   语法格式

alter table 表名 character set 字符集

需求: 将category表的字符集 修改为gbk

alter table category character set gbk;

3）向表中添加列， 关键字 ADD
语法格式：

alert table 表名 add 字段名称 字段类型

需求：为分类表添加一个新的字段为 分类描述 cdesc varchar(20)

# 为分类表添加一个新的字段为 分类描述 cdesc varchar(20)
ALTER TABLE category ADD cdesc VARCHAR(20);

4）修改表中列的 数据类型或长度 ， 关键字 MODIFY
语法格式：

alter table 表名 modify 字段名称 字段类型

需求：对分类表的描述字段进行修改，类型varchar(50)

ALTER TABLE category MODIFY cdesc VARCHAR(50);  

5）修改列名称 , 关键字 CHANGE
语法格式

alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度);

需求: 对分类表中的 desc字段进行更换, 更换为 description varchar(30)

ALTER TABLE category CHANGE cdesc description VARCHAR(30);

6）删除列 ，关键字 DROP
语法格式

alter table 表名 drop 列名;

需求： 删除分类表中description这列

ALTER TABLE category DROP description;

2.6 DML 操作表中数据

SQL中的DML 用于对表中的数据进行增删改操作

2.6.1 插入数据

insert into 表名 （字段名1，字段名2...） values(字段值1，字段值2...);

1）代码准备，创建一个学生表：

表名：student
表中字段：
学员ID, sid int
姓名， sname varchar(20)
年龄， age int
性别， sex char(1)
地址， address varchar(40)
# 创建学生表
CREATE TABLE student(
sid INT,
sname VARCHAR(20),
age INT,
sex CHAR(1),
address VARCHAR(40)
);

2）向 学生表中添加数据，3种方式
方式1： 插入全部字段， 将所有字段名都写出来

INSERT INTO student (sid,sname,age,sex,address) VALUES(1,'孙悟空',20,'男','花果
山');

方式2： 插入全部字段，不写字段名

INSERT INTO student VALUES(2,'孙悟饭',10,'男','地球');

方式3：插入指定字段的值

INSERT INTO category (cname) VALUES('白骨精');

注意：

1. 值与字段必须要对应，个数相同&数据类型相同
   2）值的数据大小，必须在字段指定的长度范围内
   3）varchar char date类型的值必须使用单引号，或者双引号 包裹。
   4）如果要插入空值，可以忽略不写，或者插入null
2. 如果插入指定字段的值，必须要上写列名

2.6.2 更改数据

语法格式1：不带条件的修改

update 表名 set 列名 = 值

语法格式2：带条件的修改

update 表名 set 列名 = 值 [where 条件表达式：字段名 = 值 ]

1）不带条件修改，将所有的性别改为女（慎用！！）

UPDATE student SET sex = '女';

2）带条件的修改，将sid 为3的学生，性别改为男

UPDATE student SET sex = '男' WHERE sid = 3;

3）一次修改多个列， 将sid为 2 的学员，年龄改为 20，地址改为 北京

UPDATE student SET age = 20,address = '北京' WHERE sid = 2;

2.6.3 删除数据

语法格式1：删除所有数据

delete from 表名

语法格式2： 指定条件 删除数据

delete from 表名 [where 字段名 = 值]

1）删除 sid 为 1 的数据

DELETE FROM student WHERE sid = 1;

2. 删除所有数据

DELETE FROM student;

3. 如果要删除表中的所有数据,有两种做法
   \1. delete from 表名; 不推荐. 有多少条记录 就执行多少次删除操作. 效率低
   \2. truncate table 表名: 推荐. 先删除整张表, 然后再重新创建一张一模一样的表. 效率高

truncate table student;

2.7 DQL 查询表中数据

2.7.1 准备数据

#创建员工表
表名 emp
表中字段：
eid 员工id，int
ename 姓名，varchar
sex 性别，char
salary 薪资，double
hire_date 入职时间，date
dept_name 部门名称，varchar
#创建员工表
CREATE TABLE emp(
eid INT,
ename VARCHAR(20),
sex CHAR(1),
salary DOUBLE,
hire_date DATE,
dept_name VARCHAR(20)
);
#添加数据
INSERT INTO emp VALUES(1,'孙悟空','男',7200,'2013-02-04','教学部');
INSERT INTO emp VALUES(2,'猪八戒','男',3600,'2010-12-02','教学部');
INSERT INTO emp VALUES(3,'唐僧','男',9000,'2008-08-08','教学部');
INSERT INTO emp VALUES(4,'白骨精','女',5000,'2015-10-07','市场部');
INSERT INTO emp VALUES(5,'蜘蛛精','女',5000,'2011-03-14','市场部');
INSERT INTO emp VALUES(6,'玉兔精','女',200,'2000-03-14','市场部');
INSERT INTO emp VALUES(7,'林黛玉','女',10000,'2019-10-07','财务部');
INSERT INTO emp VALUES(8,'黄蓉','女',3500,'2011-09-14','财务部');
INSERT INTO emp VALUES(9,'吴承恩','男',20000,'2000-03-14',NULL);
INSERT INTO emp VALUES(10,'孙悟饭','男', 10,'2020-03-14',财务部);
INSERT INTO emp VALUES(11,'兔八哥','女', 300,'2010-03-14',财务部);

2.7.2 简单查询

查询不会对数据库中的数据进行修改.只是一种显示数据的方式 SELECT
语法格式

select 列名 from 表名

需求1： 查询emp中的 所有数据

SELECT * FROM emp; -- 使用 * 表示所有列

需求2： 查询emp表中的所有记录，仅显示id和name字段

SELECT eid,ename FROM emp;

需求3： 将所有的员工信息查询出来，并将列名改为中文
别名查询，使用关键字 as

# 使用 AS关键字,为列起别名
SELECT
eid AS '编号',
ename AS '姓名' ,
sex AS '性别',
salary AS '薪资',
hire_date '入职时间', -- AS 可以省略
dept_name '部门名称'
FROM emp;

需求4：查询一共有几个部门
使用去重关键字 distinct

-- 使用distinct 关键字,去掉重复部门信息
SELECT DISTINCT dept_name FROM emp;

需求5: 将所有员工的工资 +1000 元进行显示
运算查询 (查询结果参与运算)

SELECT ename , salary + 1000 FROM emp;

2.7.3 条件查询

如果查询语句中没有设置条件,就会查询所有的行信息,在实际应用中,一定要指定查询条件,对记录进行过滤
语法格式

select 列名 from 表名 where 条件表达式
* 先取出表中的每条数据,满足条件的数据就返回,不满足的就过滤掉

运算符

1. 比较运算符

运算符	说明
> < <= >= = <> !=	大于、小于、大于(小于)等于、不等于
BETWEEN …AND…	显示在某一区间的值 例如: 2000-10000之间： Between 2000 and 10000
IN(集合)	集合表示多个值,使用逗号分隔,例如: name in (悟空，八戒) in中的每个数据都会作为一次条件,只要满足条件就会显示
LIKE ‘%张%’	模糊查询
IS NULL	查询某一列为NULL的值, 注: 不能写 = NULL

2. 逻辑运算符

运算符	说明
And &&	多个条件同时成立
Or ||	多个条件任一成立
Not	不成立，取反。

需求1:
# 查询员工姓名为黄蓉的员工信息
# 查询薪水价格为5000的员工信息
# 查询薪水价格不是5000的所有员工信息
# 查询薪水价格大于6000元的所有员工信息
# 查询薪水价格在5000到10000之间所有员工信息
# 查询薪水价格是3600或7200或者20000的所有员工信息

# 查询员工姓名为黄蓉的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE ename = '黄蓉';
# 查询薪水价格为5000的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE salary = 5000;
# 查询薪水价格不是5000的所有员工信息
SELECT * FROM emp WHERE salary != 5000;
SELECT * FROM emp WHERE salary <> 5000;
# 查询薪水价格大于6000元的所有员工信息
SELECT * FROM emp WHERE salary > 6000;
# 查询薪水价格在5000到10000之间所有员工信息
SELECT * FROM emp WHERE salary BETWEEN 5000 AND 10000;
# 查询薪水价格是3600或7200或者20000的所有员工信息
-- 方式1: or
SELECT * FROM emp WHERE salary = 3600 OR salary = 7200 OR salary = 20000;
-- 方式2: in() 匹配括号中指定的参数
SELECT * FROM emp WHERE salary IN(3600,7200,20000);

需求2:

# 查询含有’精’字的所有员工信息
# 查询以’孙’开头的所有员工信息
# 查询第二个字为’兔’的所有员工信息
# 查询没有部门的员工信息
# 查询有部门的员工信息

模糊查询 通配符

通配符	说明
%	表示匹配任意多个字符串,
_	表示匹配 一个字符

# 查询含有'精'字的所有员工信息
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%精%';
# 查询以'孙'开头的所有员工信息
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '孙%';
# 查询第二个字为'兔'的所有员工信息
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '_兔%';
# 查询没有部门的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE dept_name IS NULL;
-- SELECT * FROM emp WHERE dept_name = NULL;
# 查询有部门的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE dept_name IS NOT NULL;

二、MySQL单表&约束&事务

1. DQL操作单表

1.1 创建数据库,复制表

1. 创建一个新的数据库 db2

CREATE DATABASE db2 CHARACTER SET utf8;

2. 将db1数据库中的 emp表 复制到当前 db2数据库

1.2 排序

通过 ORDER BY 子句,可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示效果,不会影响真实数据)

SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 字段 = 值] ORDER BY 字段名 [ASC / DESC]

ASC 表示升序排序(默认)
DESC 表示降序排序

1.2.1 排序方式

1. 单列排序
   只按照某一个字段进行排序, 就是单列排序
   需求1:
   使用 salary 字段,对emp 表数据进行排序 (升序/降序)

-- 默认升序排序 ASC
SELECT * FROM emp ORDER BY salary;
-- 降序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY salary DESC;

2. 组合排序
   同时对多个字段进行排序, 如果第一个字段相同 就按照第二个字段进行排序,以此类推
   需求2:
   在薪水排序的基础上,再使用id进行排序, 如果薪水相同就以id 做降序排序

-- 组合排序
SELECT * FROM emp ORDER BY salary DESC, eid DESC;

1.3 聚合函数

之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对某一列的值进行计算，然后返回一个单一的值(另外聚合函数会忽略null空值。)；
语法结构

SELECT 聚合函数(字段名) FROM 表名;

聚合函数	作用
count(字段)	统计指定列不为NULL的记录行数
sum(字段)	计算指定列的数值和
max(字段)	计算指定列的最大值
min(字段)	计算指定列的最小值
avg(字段)	计算指定列的平均值

需求1:
#1 查询员工的总数
#2 查看员工总薪水、最高薪水、最小薪水、薪水的平均值
#3 查询薪水大于4000员工的个数
#4 查询部门为’教学部’的所有员工的个数
#5 查询部门为’市场部’所有员工的平均薪水

SQL实现

#1 查询员工的总数
-- 统计表中的记录条数 使用 count()
SELECT COUNT(eid) FROM emp; -- 使用某一个字段
SELECT COUNT(*) FROM emp; -- 使用 *
SELECT COUNT(1) FROM emp; -- 使用 1,与 * 效果一样
-- 下面这条SQL 得到的总条数不准确,因为count函数忽略了空值
-- 所以使用时注意不要使用带有null的列进行统计
SELECT COUNT(dept_name) FROM emp;

#2 查看员工总薪水、最高薪水、最小薪水、薪水的平均值
-- sum函数求和, max函数求最大, min函数求最小, avg函数求平均值
SELECT
SUM(salary) AS '总薪水',
MAX(salary) AS '最高薪水',
MIN(salary) AS '最低薪水',
AVG(salary) AS '平均薪水'
FROM emp;

#3 查询薪水大于4000员工的个数
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE salary > 4000;

#4 查询部门为'教学部'的所有员工的个数
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE dept_name = '教学部';

#5 查询部门为'市场部'所有员工的平均薪水
SELECT
AVG(salary) AS '市场部平均薪资'
FROM emp
WHERE dept_name = '市场部';

1.4 分组

分组查询指的是使用 GROUP BY 语句,对查询的信息进行分组,相同数据作为一组
语法格式

SELECT 分组字段/聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];

需求1: 通过性别字段 进行分组

-- 按照性别进行分组操作
SELECT * FROM emp GROUP BY sex; -- 注意 这样写没有意义

分析: GROUP BY 分组过程

注意:
分组时可以查询要分组的字段, 或者使用聚合函数进行统计操作.
* 查询其他字段没有意义

需求: 通过性别字段 进行分组,求各组的平均薪资

SELECT sex, AVG(salary) FROM emp GROUP BY sex;

需求2:
#1.查询所有部门信息
#2.查询每个部门的平均薪资
#3.查询每个部门的平均薪资, 部门名称不能为null

#1. 查询有几个部门
SELECT dept_name AS '部门名称' FROM emp GROUP BY dept_name;
#2.查询每个部门的平均薪资
SELECT
dept_name AS '部门名称',
AVG(salary) AS '平均薪资'
FROM emp GROUP BY dept_name;
#3.查询每个部门的平均薪资, 部门名称不能为null
SELECT
dept_name AS '部门名称',
AVG(salary) AS '平均薪资'
FROM emp WHERE dept_name IS NOT NULL GROUP BY dept_name;

需求3:
# 查询平均薪资大于6000的部门.

分析:

1. 需要在分组后,对数据进行过滤,使用 关键字 hiving
2. 分组操作中的having子语句，是用于在分组后对数据进行过滤的，作用类似于where条件。

# 查询平均薪资大于6000的部门
-- 需要在分组后再次进行过滤,使用 having
SELECT
dept_name ,
AVG(salary)
FROM emp WHERE dept_name IS NOT NULL GROUP BY dept_name HAVING AVG(salary) >
6000 ;

where 与 having的区别

过滤方式	特点
where	where 进行分组前的过滤 where 后面不能写 聚合函数
having	having 是分组后的过滤 having 后面可以写 聚合函数

1.5 limit关键字

limit 关键字的作用
limit是限制的意思,用于 限制返回的查询结果的行数 (可以通过limit指定查询多少行数据)
limit 语法是 MySql的方言,用来完成分页
语法结构

SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 LIMIT offset , length;

limit offset , length; 关键字可以接受一个 或者两个 为0 或者正整数的参数
offset 起始行数, 从0开始记数, 如果省略 则默认为 0.
length 返回的行数

需求1:
# 查询emp表中的前 5条数据
# 查询emp表中 从第4条开始,查询6条

# 查询emp表中的前 5条数据
-- 参数1 起始值,默认是0 , 参数2 要查询的条数
SELECT * FROM emp LIMIT 5;
SELECT * FROM emp LIMIT 0 , 5;
# 查询emp表中 从第4条开始,查询6条
-- 起始值默认是从0开始的.
SELECT * FROM emp LIMIT 3 , 6;

需求2: 分页操作 每页显示3条数据

-- 分页操作 每页显示3条数据
SELECT * FROM emp LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECT * FROM emp LIMIT 3,3; -- 第2页 2-1=1 1*3=3
SELECT * FROM emp LIMIT 6,3; -- 第三页
-- 分页公式 起始索引 = (当前页 - 1) * 每页条数
-- limit是MySql中的方言

2. SQL约束

1. 约束的作用:
   对表中的数据进行进一步的限制，从而保证数据的正确性、有效性、完整性.
   违反约束的不正确数据,将无法插入到表中
2. 常见的约束

约束名	约束关键字
主键	primary key
唯一	unique
非空	not null
外键	foreign key

2.1 主键约束

特点	不可重复 唯一 非空
作用	用来表示数据库中的每一条记录

2.1.1 添加主键约束

语法格式

字段名 字段类型 primary key

1. 需求: 创建一个带主键的表

# 方式1 创建一个带主键的表
CREATE TABLE emp2(
-- 设置主键 唯一 非空
eid INT PRIMARY KEY,
ename VARCHAR(20),
sex CHAR(1)
);
-- 删除表
DROP TABLE emp2;
-- 方式2 创建一个带主键的表
CREATE TABLE emp2(
eid INT ,
ename VARCHAR(20),
sex CHAR(1),
-- 指定主键为 eid字段
PRIMARY KEY(eid)
);
-- 方式3 创建一个带主键的表
CREATE TABLE emp2(
eid INT ,
ename VARCHAR(20),
sex CHAR(1)
) -
- 创建的时候不指定主键,然后通过 DDL语句进行设置
ALTER TABLE emp2 ADD PRIMARY KEY(eid);

DESC 查看表结构

-- 查看表的详细信息
DESC emp2;

3. 哪些字段可以作为主键 ?
   通常针对业务去设计主键,每张表都设计一个主键id
   主键是给数据库和程序使用的,跟最终的客户无关,所以主键没有意义没有关系,只要能够保证不重复就好,比如 身份证就可以作为主键.

2.1.2 删除主键约束

删除 表中的主键约束

-- 使用DDL语句 删除表中的主键
ALTER TABLE emp2 DROP PRIMARY KEY;
DESC emp2;

2.1.3 主键的自增

注: 主键如果让我们自己添加很有可能重复,我们通常希望在每次插入新记录时,数据库自动生成主键字段的值.

关键字:
AUTO_INCREMENT 表示自动增长(字段类型必须是整数类型)

1. 创建主键自增的表

-- 创建主键自增的表
CREATE TABLE emp2(
-- 关键字 AUTO_INCREMENT,主键类型必须是整数类型
eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
ename VARCHAR(20),
sex CHAR(1)
);

2.1.4 修改主键自增的起始值

默认地 AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，如果希望修改起始值,请使用下面的方式

-- 创建主键自增的表,自定义自增其实值
CREATE TABLE emp2(
eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
ename VARCHAR(20),
sex CHAR(1)
)AUTO_INCREMENT=100;

2.1.5 DELETE和TRUNCATE对自增长的影响

删除表中所有数据有两种方式

清空表数据的方式	特点
DELETE	只是删除表中所有数据,对自增没有影响
TRUNCATE	truncate 是将整个表删除掉,然后创建一个新的表 自增的主键,重新从 1开始

2.2 非空约束

非空约束的特点: 某一列不予许为空
语法格式

字段名 字段类型 not null

需求1: 为 ename 字段添加非空约束

# 非空约束
CREATE TABLE emp2(
eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
-- 添加非空约束, ename字段不能为空
ename VARCHAR(20) NOT NULL,
sex CHAR(1)
);

2.3 唯一约束

唯一约束的特点: 表中的某一列的值不能重复( 对null不做唯一的判断 )
语法格式

字段名 字段值 unique

1. 添加唯一约束

#创建emp3表 为ename 字段添加唯一约束
CREATE TABLE emp3(
eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
ename VARCHAR(20) UNIQUE,
sex CHAR(1)
);

主键约束与唯一约束的区别:
1. 主键约束 唯一且不能够为空
2. 唯一约束,唯一 但是可以为空
3. 一个表中只能有一个主键 , 但是可以有多个唯一约束

2.4 外键约束

FOREIGN KEY 表示外键约束，将在多表中学习。

2.5 默认值

默认值约束 用来指定某列的默认值
语法格式

字段名 字段类型 DEFAULT 默认值

1. 创建emp4表, 性别字段默认 女

-- 创建带有默认值的表
CREATE TABLE emp4(
eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
-- 为ename 字段添加默认值
ename VARCHAR(20) DEFAULT '奥利给',
sex CHAR(1)
);

3.数据库事务

3.1 什么是事务

事务是一个整体,由一条或者多条SQL 语句组成,这些SQL语句要么都执行成功,要么都执行失败, 只要有一条SQL出现异常,整个操作就会回滚,整个业务执行失败

比如: 银行的转账业务,张三给李四转账500元 , 至少要操作两次数据库, 张三 -500, 李四 + 500,这中
间任何一步出现问题,整个操作就必须全部回滚, 这样才能保证用户和银行都没有损失.

回滚
即在事务运行的过程中发生了某种故障，事务不能继续执行，系统将事务中对数据库的所有已完成的操作全部撤销，滚回到事务开始时的状态。（在提交之前执行）

3.2 MySQL事务操作

MYSQL 中可以有两种方式进行事务的操作：
手动提交事务
自动提交事务

3.2.1 手动提交事务

3.2.1.1 语法格式

功能	语句
开启事务	start transaction; 或者 BEGIN;
提交事务	commit;
回滚事务	rollback;

START TRANSACTION
这个语句显式地标记一个事务的起始点。
COMMIT
表示提交事务，即提交事务的所有操作，具体地说，就是将事务中所有对数据库的更新都写到磁盘上的物理数据库中，事务正常结束。
ROLLBACK
表示撤销事务，即在事务运行的过程中发生了某种故障，事务不能继续执行，系统将事务中对数据库的所有已完成的操作全部撤销，回滚到事务开始时的状态

3.2.1.2 手动提交事务流程

执行成功的情况： 开启事务 -> 执行多条 SQL 语句 -> 成功提交事务
执行失败的情况： 开启事务 -> 执行多条 SQL 语句 -> 事务的回滚

3.2.2 自动提交事务

MySQL 默认每一条 DML(增删改)语句都是一个单独的事务，每条语句都会自动开启一个事务，语句执行完毕 自动提交事务，MySQL 默认开始自动提交事务
MySQL默认是自动提交事务

3.2.2.1 自动提交事务演示

1. 将tom账户金额 +500元

3.2.2.2 取消自动提交

MySQL默认是自动提交事务,设置为手动提交.

1. 登录mysql，查看autocommit状态。

SHOW VARIABLES LIKE 'autocommit';

2. 把 autocommit 改成 off;

SET @@autocommit=off;

3.3 事务的四大特性 ACID

特 性	含义
原 子 性	每个事务都是一个整体，不可再拆分，事务中所有的 SQL 语句要么都执行成功， 要么都 失败。
一 致 性	事务在执行前数据库的状态与执行后数据库的状态保持一致。如：转账前2个人的 总金额 是 2000，转账后 2 个人总金额也是 2000.
隔 离 性	事务与事务之间不应该相互影响，执行时保持隔离的状态.
持 久 性	一旦事务执行成功，对数据库的修改是持久的。就算关机，数据也是要保存下来的.

3.4 MySQL 事务隔离级别

3.4.1 数据并发访问

一个数据库可能拥有多个访问客户端,这些客户端都可以并发方式访问数据库. 数据库的相同数据可能被多个事务同时访问,如果不采取隔离措施,就会导致各种问题, 破坏数据的完整性

3.4.2 并发访问会产生的问题

事务在操作时的理想状态： 所有的事务之间保持隔离，互不影响。因为并发操作，多个用户同时访问同一个 数据。可能引发并发访问的问题

并发访问 的问题	说明
脏读	一个事务读取到了另一个事务中尚未提交的数据
不可重复 读	一个事务中两次读取的数据内容不一致, 要求的是在一个事务中多次读取时数据是一致的. 这是进行 update 操作时引发的问题
幻读	一个事务中,某一次的 select 操作得到的结果所表征的数据状态, 无法支撑后续的业务 操作. 查询得到的数据状态不准确,导致幻读（select 某记录是否存在，不存在，准备插入此记录，但执行 insert 时发现此记录已存在，无法插入，此时就发生了幻读）

3.4.3 四种隔离级别

通过设置隔离级别,可以防止上面的三种并发问题.
MySQL数据库有四种隔离级别 上面的级别最低，下面的级别最高。
✔ 会出现问题
✘ 不会出现问题

级 别	名字	隔离级别	脏 读	不可重复 读	幻 读	数据库的默认隔离级 别
1	读未提 交	read uncommitted	✔	✔	✔
2	读已提 交	read committed	✘	✔	✔	Oracle和SQLServer
3	可重复 读	repeatable read	✘	✘	✔	MySql
4	串行化	serializable	✘	✘	✘

3.4.4 隔离级别相关命令

1. 查看隔离级别

select @@tx_isolation;

2. 设置事务隔离级别，需要退出 MySQL 再重新登录才能看到隔离级别的变化

set global transaction isolation level 级别名称;
read uncommitted 读未提交
read committed 读已提交
repeatable read 可重复读
serializable 串行化

serializable 串行化可以彻底解决幻读,但是 事务只能排队执行,严重影响效率,
数据库不会使用这种隔离级别

三、MySQL多表&外键&数据库设计

1. 多表

1.1 多表简述

实际开发中，一个项目通常需要很多张表才能完成。
例如一个商城项目的数据库,需要有很多张表：用户表、分类表、商品表、订单表…

1.2 单表的缺点

1. 冗余, 同一个字段中出现大量的重复数据

1.3 解决方案

1.3.1 设计为两张表

\1. 多表方式设计
department 部门表 : id, dep_name, dep_location
employee 员工表: eid, ename, age, dep_id

-- 创建部门表
-- 一方,主表
CREATE TABLE department(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
dep_name VARCHAR(30),
dep_location VARCHAR(30)
);
-- 创建员工表
-- 多方 ,从表
CREATE TABLE employee(
eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
ename VARCHAR(20),
age INT,
dept_id INT
);

\2. 添加部门表 数据

-- 添加2个部门
INSERT INTO department VALUES(NULL, '研发部','广州'),(NULL, '销售部', '深圳');
SELECT * FROM department;

\3. 添加员工表 数据

-- 添加员工,dep_id表示员工所在的部门
INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES ('张百万', 20, 1);
INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES ('赵四', 21, 1);
INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES ('广坤', 20, 1);
INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES ('小斌', 20, 2);
INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES ('艳秋', 22, 2);
INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES ('大玲子', 18, 2);
SELECT * FROM employee;

1.3.2 表关系分析

部门表与员工表的关系

1. 员工表中有一个字段dept_id 与部门表中的主键对应,员工表的这个字段就叫做 外键
2. 拥有外键的员工表 被称为 从表 , 与外键对应的主键所在的表叫做 主表

1.3.3 多表设计上的问题

当我们在 员工表的 dept_id 里面输入不存在的部门id ,数据依然可以添加 显然这是不合理的.

-- 插入一条 不存在部门的数据
INSERT INTO employee (ename,age,dept_id) VALUES('无名',35,3);

实际上我们应该保证,员工表所添加的 dept_id , 必须在部门表中存在.
解决方案:
使用外键约束,约束 dept_id ,必须是 部门表中存在的id

1.4 外键约束

1.4.1 什么是外键

外键指的是在 从表 中 与 主表 的主键对应的那个字段,比如员工表的 dept_id,就是外键
使用外键约束可以让两张表之间产生一个对应关系,从而保证主从表的引用的完整性

多表关系中的主表和从表
主表: 主键id所在的表, 约束别人的表
从表: 外键所在的表多, 被约束的表

1.4.2 创建外键约束

语法格式:
\1. 新建表时添加外键

[CONSTRAINT] [外键约束名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表名(主键字段名)

\1. 已有表添加外键

ALTER TABLE 从表 ADD [CONSTRAINT] [外键约束名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES
主表(主键字段名);

1. 重新创建employee表, 添加外键约束

-- 先删除 employee表
DROP TABLE employee;
-- 重新创建 employee表,添加外键约束
CREATE TABLE employee(
eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
ename VARCHAR(20),
age INT,
dept_id INT,
-- 添加外键约束
CONSTRAINT emp_dept_fk FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES department(id)
);

2. 插入数据

-- 正常添加数据 (从表外键 对应主表主键)
INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES ('张百万', 20, 1);
INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES ('赵四', 21, 1);
INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES ('广坤', 20, 1);
INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES ('小斌', 20, 2);
INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES ('艳秋', 22, 2);
INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES ('大玲子', 18, 2);
-- 插入一条有问题的数据 (部门id不存在)
-- Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails
INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES ('错误', 18, 3);

添加外键约束,就会产生强制性的外键数据检查, 从而保证了数据的完整性和一致性,

1.4.3 删除外键约束

语法格式

alter table 从表 drop foreign key 外键约束名称

1. 删除 外键约束

-- 删除employee 表中的外键约束,外键约束名 emp_dept_fk
ALTER TABLE employee DROP FOREIGN KEY emp_dept_fk;

2. 再将外键 添加回来
   语法格式

-- 可以省略外键名称, 系统会自动生成一个
ALTER TABLE employee ADD FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES department (id);

1.4.4 外键约束的注意事项

1. 从表外键类型必须与主表主键类型一致 否则创建失败.

2. 添加数据时, 应该先添加主表中的数据.

3. 删除数据时,应该先删除从表中的数据，再删除主表的数据.

1.4.5 级联删除操作

如果想实现删除主表数据的同时,也删除掉从表数据,可以使用级联删除操作

级联删除
ON DELETE CASCADE

-- 重新创建添加级联操作
CREATE TABLE employee(
eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
ename VARCHAR(20),
age INT,
dept_id INT,
CONSTRAINT emp_dept_fk FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES department(id)
-- 添加级联删除
ON DELETE CASCADE
);

2. 多表关系设计

实际开发中，一个项目通常需要很多张表才能完成。例如：一个商城项目就需要分类表(category)、商品表(products)、订单表(orders)等多张表。且这些表的数据之间存在一定的关系.

表与表之间的三种关系
一对多关系: 最常见的关系, 学生对班级,员工对部门
多对多关系: 学生与课程, 用户与角色
一对一关系: 使用较少,因为一对一关系可以合成为一张表

2.1 一对多关系(常见)

一对多关系（1:n）
例如：班级和学生，部门和员工，客户和订单，分类和商品
一对多建表原则
在从表(多方)创建一个字段,字段作为外键指向主表(一方)的主键

2.2 多对多关系(常见)

多对多（m:n）
例如：老师和学生，学生和课程，用户和角色
n 多对多关系建表原则
需要创建第三张表，中间表中至少两个字段，这两个字段分别作为外键指向各自一方的 主键。

2.3 一对一关系(了解)

一对一（1:1）
在实际的开发中应用不多.因为一对一可以创建成一张表。
一对一建表原则
外键唯一 主表的主键和从表的外键（唯一），形成主外键关系，外键唯一 UNIQUE

2.4 设计 省&市表

1. 分析: 省和市之间的关系是 一对多关系,一个省包含多个市

#创建省表 (主表,注意: 一定要添加主键约束)
CREATE TABLE province(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20),
description VARCHAR(20)
);
#创建市表 (从表,注意: 外键类型一定要与主表主键一致)
CREATE TABLE city(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20),
description VARCHAR(20),
pid INT,
-- 添加外键约束
CONSTRAINT pro_city_fk FOREIGN KEY (pid) REFERENCES province(id)
);

查看表关系

2.5 设计 演员与角色表

1. 分析: 演员与角色 是多对多关系, 一个演员可以饰演多个角色, 一个角色同样可以被不同的演员扮演

#创建演员表
CREATE TABLE actor(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)
);
#创建角色表
CREATE TABLE role(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)
);
#创建中间表
CREATE TABLE actor_role(
-- 中间表自己的主键
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
-- 指向actor 表的外键
aid INT,
-- 指向role 表的外键
rid INT
);

-- 为中间表的aid字段,添加外键约束 指向演员表的主键
ALTER TABLE actor_role ADD FOREIGN KEY(aid) REFERENCES actor(id);
-- 为中间表的rid字段, 添加外键约束 指向角色表的主键
ALTER TABLE actor_role ADD FOREIGN KEY(rid) REFERENCES role(id);

查看表关系

3. 多表查询

3.1 什么是多表查询

DQL: 查询多张表,获取到需要的数据
比如 我们要查询家电分类下 都有哪些商品,那么我们就需要查询分类与商品这两张表

3.2 数据准备

1. 创建db3_2 数据库

-- 创建 db3_2 数据库,指定编码
CREATE DATABASE db3_2 CHARACTER SET utf8;

2. 创建分类表与商品表

#分类表 (一方 主表)
CREATE TABLE category (
cid VARCHAR(32) PRIMARY KEY ,
cname VARCHAR(50)
);
#商品表 (多方 从表)
CREATE TABLE products(
pid VARCHAR(32) PRIMARY KEY ,
pname VARCHAR(50),
price INT,
flag VARCHAR(2), #是否上架标记为：1表示上架、0表示下架
category_id VARCHAR(32),
-- 添加外键约束
FOREIGN KEY (category_id) REFERENCES category (cid)
);

3. 插入数据

#分类数据
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c001','家电');
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c002','鞋服');
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c003','化妆品');
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c004','汽车');
#商品数据
INSERT INTO products(pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p001','小米电视
机',5000,'1','c001');
INSERT INTO products(pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p002','格力空
调',3000,'1','c001');
INSERT INTO products(pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p003','美的冰
箱',4500,'1','c001');
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p004','篮球
鞋',800,'1','c002');
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p005','运动
裤',200,'1','c002');
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p006','T
恤',300,'1','c002');
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p007','冲锋
衣',2000,'1','c002');
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p008','神仙
水',800,'1','c003');
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p009','大
宝',200,'1','c003');

3.3 笛卡尔积

交叉连接查询,因为会产生笛卡尔积,所以基本不会使用

1. 语法格式

SELECT 字段名 FROM 表1, 表2;

2. 使用交叉连接查询 商品表与分类表

SELECT * FROM category , products;

3. 观察查询结果,产生了笛卡尔积 (得到的结果是无法使用的)

4. 笛卡尔积
   假设集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。

3.4 多表查询的分类

3.4.1 内连接查询

内连接的特点:
通过指定的条件去匹配两张表中的数据, 匹配上就显示,匹配不上就不显示
比如通过: 从表的外键 = 主表的主键 方式去匹配

3.4.1.1 隐式内连接

from子句 后面直接写 多个表名 使用where指定连接条件的 这种连接方式是 隐式内连接.
使用where条件过滤无用的数据

SELECT 字段名 FROM 左表, 右表 WHERE 连接条件;

1. 查询所有商品信息和对应的分类信息

# 隐式内连接
SELECT * FROM products,category WHERE category_id = cid;

2. 查询商品表的商品名称 和 价格,以及商品的分类信息
   可以通过给表起别名的方式, 方便我们的查询(有提示)

SELECT
p.`pname`,
p.`price`,
c.`cname`
FROM products p , category c WHERE p.`category_id` = c.`cid`;

3. 查询 格力空调是属于哪一分类下的商品

#查询 格力空调是属于哪一分类下的商品
SELECT p.`pname`,c.`cname` FROM products p , category c
WHERE p.`category_id` = c.`cid` AND p.`pid` = 'p002';

3.4.1.2 显式内连接

使用 inner join …on 这种方式, 就是显式内连接
语法格式

SELECT 字段名 FROM 左表 [INNER] JOIN 右表 ON 条件
-- inner 可以省略

1. 查询所有商品信息和对应的分类信息

# 显式内连接查询
SELECT * FROM products p INNER JOIN category c ON p.category_id = c.cid;

2. 查询鞋服分类下,价格大于500的商品名称和价格

# 查询鞋服分类下,价格大于500的商品名称和价格
-- 我们需要确定的几件事
-- 1.查询几张表 products & category
-- 2.表的连接条件 从表.外键 = 主表的主键
-- 3.查询的条件 cname = '鞋服' and price > 500
-- 4.要查询的字段 pname price
SELECT
p.pname,
p.price
FROM products p INNER JOIN category c ON p.category_id = c.cid
WHERE p.price > 500 AND cname = '鞋服';

3.4.2 外连接查询

3.4.2.1 左外连接

左外连接 , 使用 LEFT OUTER JOIN , OUTER 可以省略
左外连接的特点
以左表为基准, 匹配右边表中的数据,如果匹配的上,就展示匹配到的数据
如果匹配不到, 左表中的数据正常展示, 右边的展示为null.

1. 语法格式

SELECT 字段名 FROM 左表 LEFT [OUTER] JOIN 右表 ON 条件

-- 左外连接查询
SELECT * FROM category c LEFT JOIN products p ON c.`cid`= p.`category_id`;

2. 左外连接, 查询每个分类下的商品个数

# 查询每个分类下的商品个数
/*
1.连接条件: 主表.主键 = 从表.外键
2.查询条件: 每个分类 需要分组
3.要查询的字段: 分类名称, 分类下商品个数
*/
SELECT
c.`cname` AS '分类名称',
COUNT(p.`pid`) AS '商品个数'
FROM category c LEFT JOIN products p ON c.`cid` = p.`category_id`
GROUP BY c.`cname`;

3.4.2.2 右外连接

右外连接 , 使用 RIGHT OUTER JOIN , OUTER 可以省略
右外连接的特点
以右表为基准，匹配左边表中的数据，如果能匹配到，展示匹配到的数据
如果匹配不到，右表中的数据正常展示, 左边展示为null

1. 语法格式

SELECT 字段名 FROM 左表 RIGHT [OUTER ]JOIN 右表 ON 条件

-- 右外连接查询
SELECT * FROM products p RIGHT JOIN category c ON p.`category_id` = c.`cid`;

#### 3.4.3 各种连接方式的总结

内连接: inner join , 只获取两张表中 交集部分的数据.
左外连接: left join , 以左表为基准 ,查询左表的所有数据, 以及与右表有交集的部分
右外连接: right join , 以右表为基准,查询右表的所有的数据,以及与左表有交集的部分

4. 子查询 (SubQuery)

4.1 什么是子查询

子查询概念
一条select 查询语句的结果, 作为另一条 select 语句的一部分
子查询的特点
子查询必须放在小括号中
子查询一般作为父查询的查询条件使用
子查询常见分类
where型 子查询: 将子查询的结果, 作为父查询的比较条件
from型 子查询 : 将子查询的结果, 作为 一张表,提供给父层查询使用
exists型 子查询: 子查询的结果是单列多行, 类似一个数组, 父层查询使用 IN 函数 ,包含子查询的结果

4.2 子查询的结果作为查询条件

语法格式

SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段=（子查询）;

\1. 通过子查询的方式, 查询价格最高的商品信息

# 通过子查询的方式, 查询价格最高的商品信息
-- 1.先查询出最高价格
SELECT MAX(price) FROM products;
-- 2.将最高价格作为条件,获取商品信息
SELECT * FROM products WHERE price = (SELECT MAX(price) FROM products);

\2. 查询化妆品分类下的 商品名称 商品价格

#查询化妆品分类下的 商品名称 商品价格
-- 先查出化妆品分类的 id
SELECT cid FROM category WHERE cname = '化妆品';
-- 根据分类id ,去商品表中查询对应的商品信息
SELECT
p.`pname`,
p.`price`
FROM products p
WHERE p.`category_id` = (SELECT cid FROM category WHERE cname = '化妆品');

\3. 查询小于平均价格的商品信息

-- 1.查询平均价格
SELECT AVG(price) FROM products; -- 1866
-- 2.查询小于平均价格的商品
SELECT * FROM products
WHERE price < (SELECT AVG(price) FROM products);

4.3 子查询的结果作为一张表

语法格式

SELECT 查询字段 FROM （子查询）表别名 WHERE 条件;

\1. 查询商品中,价格大于500的商品信息,包括 商品名称 商品价格 商品所属分类名称

-- 1. 先查询分类表的数据
SELECT * FROM category;
-- 2.将上面的查询语句 作为一张表使用
SELECT
p.`pname`,
p.`price`,
c.cname
FROM products p
-- 子查询作为一张表使用时 要起别名 才能访问表中字段
INNER JOIN (SELECT * FROM category) c
ON p.`category_id` = c.cid WHERE p.`price` > 500;

注意： 当子查询作为一张表的时候，需要起别名，否则无法访问

4.4 子查询结果是单列多行

子查询的结果类似一个数组, 父层查询使用 IN 函数 ,包含子查询的结果
语法格式

SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段 IN （子查询）;

\1. 查询价格小于两千的商品,来自于哪些分类(名称)

# 查询价格小于两千的商品,来自于哪些分类(名称)
-- 先查询价格小于2000 的商品的,分类ID
SELECT DISTINCT category_id FROM products WHERE price < 2000;
-- 在根据分类的id信息,查询分类名称
-- 报错: Subquery returns more than 1 row
-- 子查询的结果 大于一行
SELECT * FROM category
WHERE cid = (SELECT DISTINCT category_id FROM products WHERE price < 2000);

使用in函数, in( c002, c003 )

-- 子查询获取的是单列多行数据
SELECT * FROM category
WHERE cid IN (SELECT DISTINCT category_id FROM products WHERE price < 2000);

\1. 查询家电类 与 鞋服类下面的全部商品信息

# 查询家电类 与 鞋服类下面的全部商品信息
-- 先查询出家电与鞋服类的 分类ID
SELECT cid FROM category WHERE cname IN ('家电','鞋服');
-- 根据cid 查询分类下的商品信息
SELECT * FROM products
WHERE category_id IN (SELECT cid FROM category WHERE cname IN ('家电','鞋服'));

4.5 子查询总结

\1. 子查询如果查出的是一个字段(单列), 那就在where后面作为条件使用.
\2. 子查询如果查询出的是多个字段(多列), 就当做一张表使用(要起别名).

5. 数据库设计

5.1 数据库三范式(空间最省)

概念: 三范式就是设计数据库的规则.
为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF） ， 其余范式以此类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了

5.1.1 第一范式 1NF

概念:
原子性, 做到列不可拆分
第一范式是最基本的范式。数据库表里面字段都是单一属性的，不可再分, 如果数据表中每个字段都是不可再分的最小数据单元，则满足第一范式。
示例:
地址信息表中, contry这一列,还可以继续拆分,不符合第一范式

5.1.2 第二范式 2NF

概念:
在第一范式的基础上更进一步，目标是确保表中的每列都和主键相关。
一张表只能描述一件事.
示例:
学员信息表中其实在描述两个事物 , 一个是学员的信息,一个是课程信息
如果放在一张表中,会导致数据的冗余,如果删除学员信息, 成绩的信息也被删除了

5.1.3 第三范式 3NF

概念:
消除传递依赖
表的信息，如果能够被推导出来，就不应该单独的设计一个字段来存放
示例
通过number 与 price字段就可以计算出总金额,不要在表中再做记录(空间最省)

5.2 数据库反三范式

5.2.1 概念

反范式化指的是通过增加冗余或重复的数据来提高数据库的读性能
浪费存储空间,节省查询时间 (以空间换时间)

5.2.2 什么是冗余字段 ?

设计数据库时，某一个字段属于一张表，但它同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本
来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段

5.2.3 反三范式示例

两张表，用户表、订单表，用户表中有字段name，而订单表中也存在字段name。

当需要查询“订单表”所有数据并且只需要“用户表”的name字段时, 没有冗余字段 就需要去join连接用户表,假设表中数据量非常的大, 那么会这次连接查询就会非常大的消耗系统的性能.这时候冗余的字段就可以派上用场了, 有冗余字段我们查一张表就可以了.

5.2.4 总结

创建一个关系型数据库设计，我们有两种选择
1，尽量遵循范式理论的规约，尽可能少的冗余字段，让数据库设计看起来精致、优雅、让人心醉。
2，合理的加入冗余字段这个润滑剂，减少join，让数据库执行性能更高更快。

四、MySQL索引&视图&存储过程

1. MySQL 索引

1.1 什么是索引

在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。通过善用这些索引，可以令MySQL的查询和运行更加高效。
如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字

1.2 常见索引分类

索引名称	说明
主键索引 (primary key)	主键是一种唯一性索引,每个表只能有一个主键, 用于标识数据表中的每一 条记录
唯一索引 (unique)	唯一索引指的是 索引列的所有值都只能出现一次, 必须唯一.
普通索引 (index)	最常见的索引,作用就是 加快对数据的访问速度

MySql将一个表的索引都保存在同一个索引文件中, 如果对中数据进行增删改操作,MySql都会自动的更新索引.

1.2.1 主键索引 (PRIMARY KEY)

特点: 主键是一种唯一性索引,每个表只能有一个主键,用于标识数据表中的某一条记录。
一个表可以没有主键，但最多只能有一个主键，并且主键值不能包含NULL。

1. 创建db4数据库

2. 创建 demo01表

CREATE DATABASE db4 CHARACTER SET utf8;

CREATE TABLE demo01(
did INT,
dname VARCHAR(20),
hobby VARCHAR(30)
);

3. 语法格式
   创建表的时候直接添加主键索引 (最常用)

CREATE TABLE 表名(
-- 添加主键 (主键是唯一性索引,不能为null,不能重复,)
字段名 类型 PRIMARY KEY,
);

修改表结构 添加主键索引

ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY ( 列名 )

4. 为demo1 表添加主键索引

ALTER TABLE demo01 ADD PRIMARY KEY (did);

1.2.2 唯一索引(UNIQUE)

特点: 索引列的所有值都只能出现一次, 必须唯一.
唯一索引可以保证数据记录的唯一性。事实上，在许多场合，人们创建唯一索引的目的往往不是为了提高访问速度，而只是为了避免数据出现重复。

1. 语法格式
   创建表的时候直接添加主键索引

CREATE TABLE 表名(
列名 类型(长度),
-- 添加唯一索引
UNIQUE [索引名称] (列名)
);

使用create语句创建: 在已有的表上创建索引

create unique index 索引名 on 表名(列名(长度))

修改表结构添加索引

ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE ( 列名 )

2. 为 hobby字段添加唯一索引

create unique index ind_hobby on demo01(hobby)

3. 向表中插入数据

INSERT INTO demo01 VALUES(1,'张三','DBJ');
# 报错Duplicate entry 'DBJ' for key 'hobby'
# 唯一索引保证了数据的唯一性,索引的效率也提升了
INSERT INTO demo01 VALUES(2,'李四','DBJ');

1.2.3 普通索引 (INDEX)

普通索引（由关键字KEY或INDEX定义的索引）的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只为那些最经常出现在查询条件（WHERE column=）或排序条件（ORDERBY column）中的数据列创建索引。

1. 语法格式
   使用create index 语句创建: 在已有的表上创建索引

create index 索引名 on 表名(列名[长度])

修改表结构添加索引

ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (列名)

2. 给 dname字段添加索引

# 给dname字段添加索引
alter table demo01 add index dname_indx(dname);

1.2.4 删除索引

由于索引会占用一定的磁盘空间，因此，为了避免影响数据库的性能，应该及时删除不再使用的索引

1. 语法格式

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;

2. 删除 demo01 表中名为 dname_indx 的普通索引。

ALTER TABLE demo01 DROP INDEX dname_indx;

1.3 索引的优缺点总结

添加索引首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
索引的优点
\1. 大大的提高查询速度
\2. 可以显著的减少查询中分组和排序的时间。
索引的缺点
\1. 创建索引和维护索引需要时间，而且数据量越大时间越长
\2. 当对表中的数据进行增加，修改，删除的时候，索引也要同时进行维护，降低了数据的维护速度

2. MySQL 视图

2.1 什么是视图

\1. 视图是一种虚拟表。
\2. 视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表。
\3. 向视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句, 可以将视图理解为存储起来的 SELECT 语句.
\4. 视图向用户提供基表数据的另一种表现形式

2.2 视图的作用

权限控制时可以使用
比如,某几个列可以运行用户查询,其他列不允许,可以开通视图 查询特定的列, 起到权限控制的作用
简化复杂的多表查询
视图 本身就是一条查询SQL,我们可以将一次复杂的查询 构建成一张视图, 用户只要查询视图
就可以获取想要得到的信息(不需要再编写复杂的SQL)
视图主要就是为了简化多表的查询

2.3 视图的使用

2.3.1 创建视图

1. 语法格式

create view 视图名 [column_list] as select语句;
view: 表示视图
column_list: 可选参数，表示属性清单，指定视图中各个属性的名称，默认情况下，与SELECT语句中查询
的属性相同
as : 表示视图要执行的操作
select语句: 向视图提供数据内容

2. 创建一张视图

#1. 先编写查询语句
#查询所有商品 和 商品的对应分类信息
SELECT * FROM products p LEFT JOIN category c ON p.`category_id` = c.`cid`;
#2.基于上面的查询语句,创建一张视图
CREATE VIEW products_category_view
AS SELECT * FROM products p LEFT JOIN category c ON p.`category_id` = c.`cid`;

3. 查询视图 ,当做一张只读的表操作就可以

SELECT * FROM products_category_view;

2.3.2 通过视图进行查询

1. 需求: 查询各个分类下的商品平均价格

#通过 多表查询
SELECT
cname AS '分类名称',
AVG(p.`price`) AS '平均价格'
FROM products p LEFT JOIN category c ON p.`category_id` = c.`cid`
GROUP BY c.`cname`;
# 通过视图查询 可以省略连表的操作
SELECT
cname AS '分类名称',
AVG(price) AS '平均价格'
FROM products_category_view GROUP BY cname;

2. 需求: 查询鞋服分类下最贵的商品的全部信息

#通过连表查询
#1.先求出鞋服分类下的最高商品价格
SELECT
MAX(price) AS maxPrice
FROM
products p LEFT JOIN category c ON p.`category_id` = c.`cid`
WHERE c.`cname` = '鞋服'
#2.将上面的查询 作为条件使用
SELECT * FROM products p LEFT JOIN category c ON p.`category_id` = c.`cid`
WHERE c.`cname` = '鞋服' AND p.`price` =
(SELECT
MAX(price) AS maxPrice
FROM
products p LEFT JOIN category c ON p.`category_id` = c.`cid`
WHERE c.`cname` = '鞋服');
#通过视图查询
SELECT * FROM products_category_view pcv
WHERE pcv.`cname` = '鞋服'
AND pcv.`price` = (SELECT MAX(price) FROM products_category_view WHERE cname =
'鞋服')

2.4 视图与表的区别

视图是建立在表的基础上，表存储数据库中的数据，而视图只是做一个数据的展示

通过视图不能改变表中数据（一般情况下视图中的数据都是表中的列 经过计算得到的结果,不允许更新）
删除视图，表不受影响，而删除表，视图不再起作用

3. MySQL 存储过程(了解)

3.1 什么是存储过程

MySQL 5.0 版本开始支持存储过程。
存储过程（Stored Procedure）是一种在数据库中存储复杂程序，以便外部程序调用的一种数据库对象。存储过程是为了完成特定功能的SQL语句集，经编译创建并保存在数据库中，用户可通过指定存储过程的名字并给定参数(需要时)来调用执行。

简单理解: 存储过程其实就是一堆 SQL 语句的合并。中间加入了一些逻辑控制。

3.2 存储过程的优缺点

优点:
存储过程一旦调试完成后，就可以稳定运行，（前提是，业务需求要相对稳定，没有变化）存储过程减少业务系统与数据库的交互，降低耦合，数据库交互更加快捷（应用服务器，与数据库服务器不在同一个地区）
缺点:
在互联网行业中，大量使用MySQL，MySQL的存储过程与Oracle的相比较弱，所以较少使用，并且互联网行业需求变化较快也是原因之一
尽量在简单的逻辑中使用，存储过程移植十分困难，数据库集群环境，保证各个库之间存储过程变更一致也十分困难。
阿里的代码规范里也提出了禁止使用存储过程，存储过程维护起来的确麻烦；

3.3 存储过程的创建方式

3.3.1 方式1

1. 数据准备
   创建商品表 与 订单表

# 商品表
CREATE TABLE goods(
gid INT,
NAME VARCHAR(20),
num INT -- 库存
);
#订单表
CREATE TABLE orders(
oid INT,
gid INT,
price INT -- 订单价格
);
# 向商品表中添加3条数据
INSERT INTO goods VALUES(1,'奶茶',20);
INSERT INTO goods VALUES(2,'绿茶',100);
INSERT INTO goods VALUES(3,'花茶',25);

2. 创建简单的存储过程
   语法格式

DELIMITER $$ -- 声明语句结束符，可以自定义 一般使用$$
CREATE PROCEDURE 过程名称() -- 声明存储过程
BEGIN -- 开始编写存储过程
-- 要执行的操作
END $$ -- 存储过程结束

需求: 编写存储过程, 查询所有商品数据

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE goods_proc()
BEGIN
select * from goods;
END $$

3. 调用存储过程
   语法格式

call 存储过程名

-- 调用存储过程 查询goods表所有数据
call goods_proc;

3.3.2 方式2

1. IN 输入参数：表示调用者向存储过程传入值

CREATE PROCEDURE 存储过程名称(IN 参数名 参数类型)

2. 创建接收参数的存储过程
   需求: 接收一个商品id, 根据id删除数据

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE goods_proc02(IN goods_id INT)
BEGIN
DELETE FROM goods WHERE gid = goods_id ;
END $$

3. 调用存储过程 传递参数

# 删除 id为2的商品
CALL goods_proc02(2);

3.3.3 方式3

1. 变量赋值

SET @变量名=值  

2. OUT 输出参数：表示存储过程向调用者传出值

OUT 变量名 数据类型

3. 创建存储过程
   需求: 向订单表 插入一条数据, 返回1,表示插入成功

# 创建存储过程 接收参数插入数据, 并返回受影响的行数
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE orders_proc(IN o_oid INT , IN o_gid INT ,IN o_price INT, OUT
out_num INT)
BEGIN
-- 执行插入操作
INSERT INTO orders VALUES(o_oid,o_gid,o_price);
-- 设置 num的值为 1
SET @out_num = 1;
-- 返回 out_num的值
SELECT @out_num;
END $$

4. 调用存储过程

# 调用存储过程插入数据,获取返回值
CALL orders_proc(1,2,30,@out_num);

4. MySQL触发器

4.1 什么是触发器

触发器（trigger）是MySQL提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的一种方法，它是与表事
件相关的特殊的存储过程，它的执行不是由程序调用，也不是手工启动，而是由事件来触发，比如当对
一个表进行操作（insert，delete， update）时就会激活它执行。——百度百科
简单理解: 当我们执行一条sql语句的时候，这条sql语句的执行会自动去触发执行其他的sql语句。

4.2 触发器创建的四个要素

\1. 监视地点（table）
\2. 监视事件（insert/update/delete）
\3. 触发时间（before/after）
\4. 触发事件（insert/update/delete）

4.3 创建触发器

1. 语法格式

delimiter $ -- 将Mysql的结束符号从 ; 改为 $,避免执行出现错误
CREATE TRIGGER Trigger_Name -- 触发器名，在一个数据库中触发器名是唯一的
before/after（insert/update/delete） -- 触发的时机 和 监视的事件
on table_Name -- 触发器所在的表
for each row -- 固定写法 叫做行触发器, 每一行受影响，触发事件都执行
begin
-- begin和end之间写触发事件
end
$ -- 结束标记

2. 向商品中添加一条数据

# 向商品中添加一条数据
INSERT INTO goods VALUES(1,'book',40);

3. 需求: 在下订单的时候，对应的商品的库存量要相应的减少，卖出商品之后减少库存量。
   编写触发器

-- 1.修改结束标识
DELIMITER $
-- 2.创建触发器
CREATE TRIGGER t1
-- 3.指定触发的时机,和要监听的表
AFTER INSERT ON orders
-- 4.行触发器 固定写法
FOR EACH ROW
-- 4.触发后具体要执行的事件
BEGIN
-- 订单+1 库存-1
UPDATE goods SET num = num -1 WHERE gid = 1;
END$

5. DCL(数据控制语言)

MySql默认使用的都是 root 用户，超级管理员，拥有全部的权限。除了root用户以外，我们还可以通过DCL语言来定义一些权限较小的用户, 分配不同的权限来管理和维护数据库。

5.1 创建用户

语法格式

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

参数	说明
用户名	创建的新用户,登录名称
主机名	指定该用户在哪个主机上可以登陆，本地用户可用 localhost 如果想让该用户可以 从任意远程主机登陆，可以使用通配符 %
密码	登录密码

1. 创建 admin1 用户，只能在 localhost 这个服务器登录 mysql 服务器，密码为 123456

CREATE USER 'admin1'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';

2. 创建 admin2 用户可以在任何电脑上登录 mysql 服务器，密码为 123456

CREATE USER 'admin2'@'%' IDENTIFIED BY '123456';

% 表示 用户可以在任意电脑登录 mysql服务器.

5.2 用户授权

创建好的用户,需要进行授权

语法格式

GRANT 权限 1, 权限 2... ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

参数	说明
权限	授予用户的权限，如 CREATE、ALTER、SELECT、INSERT、UPDATE 等。 如果要授 予所有的权限则使用 ALL
ON	用来指定权限针对哪些库和表。
TO	表示将权限赋予某个用户。

1. 给 admin1 用户分配对 db4 数据库中 products 表的 操作权限：查询

GRANT SELECT ON db4.products TO 'admin1'@'localhost';

2. 给 admin2 用户分配所有权限，对所有数据库的所有表

GRANT ALL ON *.* TO 'admin2'@'%';

3. 使用admin1用户登录数据库 测试权限

4. 发现数据库列表中 只有db4, 表只有 products.

5. 执行查询操作

-- 查询account表
SELECT * FROM products;

6. 执行插入操作,发现不允许执行,没有权限

-- 向 products 表中插入数据
-- 不允许执行
INSERT INTO products VALUES('p010','小鸟伏特加',1000,1,NULL);

5.3 查看权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

1. 查看root用户权限

-- 查看root用户的权限
SHOW GRANTS FOR 'root'@'localhost';

GRANT ALL PRIVILEGES 是表示所有权限

5.4 删除用户

语法格式

DROP USER '用户名'@'主机名';

删除 admin1 用户

-- 删除 admin1 用户
DROP USER 'admin1'@'localhost';

5.5 查询用户

选择名为 mysql的数据库, 直接查询 user表即可

-- 查询用户
SELECT * FROM USER;

6. 数据库备份&还原

备份的应用场景 在服务器进行数据传输、数据存储和数据交换，就有可能产生数据故障。比如发生意外停机或存储介质损坏。 这时，如果没有采取数据备份和数据恢复手段与措施，就会导致数据的丢失，造成的损失是无法弥补与估量的。

6.1 SQLYog 数据备份

1. 选中要备份的数据库,右键 备份导出 ---->选择 备份数据库

2. 指定文件位置,选择导出即可

6.2 SQLYog 数据恢复

1. 先删除 db2 数据库

DROP DATABASE db2;

2. 导入 之前备份的 SQL 文件

6.3 命令行备份

进入到Mysql安装目录的 bin目录下, 打开DOS命令行.

1. 语法格式

mysqldump -u 用户名 -p 密码 数据库 > 文件路径

2. 执行备份, 备份db2中的数据 到 H盘的 db2.sql 文件中

mysqldump -uroot -p123456 db2 > H:/db2.sql  

6.4 命令行恢复

1. 先删除 db2 数据库

2. 恢复数据 还原 db2 数据库中的数据

注意：还原的时候需要先创建一个 db2数据库

source sql文件地址