【OpenCV案例合集】竟还有如此的神仙代码,爱了爱了......真有趣（附3款源码）
导语
哈喽，我是木木子~
在家无聊打发时间的时候，就是刷抖音嘛~我想你们也是哈！
昨天刚刚刷了蛮多模特秀的噶，好东西给大家分享嘛~你问我啥感觉：2个字：好看，三个字：超
好看~哈哈哈
色彩，是美术、服装涉及等等各方面涉及到的一个很重要的视觉效果，咳咳咳.....
其实就是谈了谈题外话哈，今天的内容跟这个没啥关系的~完美的配色技巧是尤为必要的，好的色
彩能帮你解决很多问题啦。
今天来谈谈OpenCV中的一些简单的图像处理技巧:灰度化、色彩的饱和度、色彩亮度给大家~
所有文章完整的素材+源码都在
粉丝白嫖源码福利，请移步至CSDN社区
正文
首先准备环境
本文的话版本环境：Python3、Pycharm、opencv 、numpy以及部分自带的模块。
模块安装习惯使用：
pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ +模块名一、灰度化
1.1 小介绍
一张图片是由像素点矩阵构成，我们对图片进行操作即为对图片的像素点矩阵进行操作。
我们只要在这个像素点矩阵中找到这个像素点的位置，比如第x行，第y列。所以这个像素点在这个
像素点矩阵中的位置就可以表示成（x，y） 同时因为一个像素点的颜色通常包括R、G、B三个分
量，分别显示出红、绿、蓝三个颜色，灰度化就是使彩色图像的R、G、B三个分量相等的过程。
灰度图像中每个像素仅具有一种样本颜色，其灰度是位于黑色与白色之间的多级色彩深度，灰度值
大的像素点比较亮，反之比较暗，像素值最大为255（表示白色），像素值最小为0（表示黑
色）。
1.2 图像的灰度化
方法1：求出每个像素点的RGB三个分量的平均值，然后将这个平均值赋予给这个像素的三个分量
方法2：求RGB和YUV颜色空间的变化关系，建立亮度Y与RGB三个颜色分量的对应关系：
Y=0.3R+0.59G+0.11B，以这个亮度值表达图像的灰度值。OpenCV的cvtColor函数，可以直接完
成灰度化操作。
1.3 附代码
fn = "nv.png"
if __name__ == '__main__':
print('loading %s' % fn)
img = cv2.imread(fn)
sp = img.shape
print(sp)
# 获取图像大小
sz1 = sp[0]
sz2 = sp[1]
print('width:%d\nheight:%d' % (sz2,sz1))
# 创建一个窗口显示图像
cv2.namedWindow('img')
cv2.imshow('img',img)
# 复制图像矩阵，生成与源图像一样的图像，并显示
myimg2 = img.copy();
cv2.namedWindow('myimg2')
cv2.imshow('myimg2',myimg2)
# 复制并转换为灰度化图像并显示
myimg1 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.namedWindow('myimg1')
cv2.imshow('myimg1',myimg1)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
1.4 灰度化效果展示
原图——
效果图——
二、饱和度
1.1 小介绍
饱和度(saturation)指色彩的鲜艳程度，也称作纯度。
本文的饱和度是举的一个小栗子：图像用的流年特效。
1.2 附代码
#读取原始图像
img = cv2.imread('09.jpg')
#获取图像行和列
rows, cols = img.shape[:2]
#新建目标图像
dst = np.zeros((rows, cols, 3), dtype="uint8")
#图像流年特效
for i in range(rows):
for j in range(cols):
#B通道的数值开平方乘以参数12
B = math.sqrt(img[i,j][0]) * 12
G = img[i,j][1]
R = img[i,j][2]
if B>255:
B = 255
dst[i,j] = np.uint8((B, G, R))
#显示图像
cv2.imshow('src', img)
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()1.4 饱和度效果展示
三、明暗亮度
1.1 小介绍
调用亮度跟对比度完成的本次项目。可自己随意设置明暗程度的哈~
1.2 附代码
# 定义亮度调整函数
def contrast_brightness_demo(image, c, b):
h, w, channels = image.shape
blank = np.zeros([h, w, channels], image.dtype)
dst = cv.addWeighted(image, c, blank, 1 - c, b)
cv.imshow('demo_image', dst)
# 读取图片
src = cv.imread(r'09.jpg')
# 展示原图
cv.imshow('image', src)
# 调用对比度和亮度调整函数
contrast_brightness_demo(src, 0.7, 100)
# 等待按下任意键
cv.waitKey(0)
# 释放内存
cv.destroyAllWindows()1.4 明暗效果展示
展示暗一点儿：
# 调用对比度和亮度调整函数contrast_brightness_demo(src, 0.2, 100)
展示明亮一点儿：
# 调用对比度和亮度调整函数contrast_brightness_demo(src, 0.7, 100)
总结
哇哇哇，代码搭配上效果图真的超级好看滴~这几款神仙代码就分享给大家啦
完整的免费源码领取处：找我吖！文末可得自行领取，滴滴我也可！
往期部分文章推荐——
项目1.0 卡通化头像
【Opencv实战】如何快速Get专属头像？惊艳—女友要的头像终于找到了~
项目2.8 黑白上色技巧
OpenCv之黑白上色小技巧，奥黛丽赫本神颜，超惊艳滴~
项目3.1 抠图神器
【爆赞】这款Python小程序自动抠图只需5秒，秒杀PS手动抠图？
项目1.2 颜值打分系统
Python小测试 2021最新男女颜值打分小系统标准出炉，看哭无数人...
项目1.3 美颜小程序
【热门】现在的美颜特效有多可怕？基于Opencv的美颜相机告诉你
文章汇总——
项目1.0 Python—2021 |已有文章汇总 | 持续更新，直接看这篇就够了
（更多内容+源码都在文章汇总哦！！欢迎阅读~）
