前言：
我们日常工作中，Lambda 使用比较多的场景，就是集合类下的 Lambda 流操作，往往几行代码可以帮助我们实现复杂代码
接下来我们把 Lambda 流的常用方法用案列讲解一下。
1、ForEach
集合的遍历forEach方法：
public void testForEach(){
List list = new ArrayList() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.forEach(s-> System.out.println(s));
}
2、Collect
将操作后的对象转化为新的对象
public void testCollect(){
List list = new ArrayList() {{
add("1");
add("2");
add("2");
}};
//转换为新的list
List newList = list.stream().map(s -> Integer.valueOf(s)).collect(Collectors.toList());
}
3、Filter
Filter 为过滤的意思，只要满足 Filter 表达式的数据就可以留下来，不满足的数据被过滤掉
public void testFilter() {
List list = new ArrayList() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream()
// 过滤掉我们希望留下来的值
// 表示我们希望字符串是 1 能留下来
// 其他的过滤掉
.filter(str -> "1".equals(str))
.collect(Collectors.toList());
}
4、Map
map 方法可以让我们进行一些流的转化，比如原来流中的元素是 A，通过 map 操作，可以使返回的流中的元素是 B
public void testMap() {
List list = new ArrayList() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
//通过 map 方法list中元素转化成 小写
List strLowerList = list.stream()
.map(str -> str.toLowerCase())
.collect(Collectors.toList());
}
5、MapToInt
mapToInt 方法的功能和 map 方法一样，只不过 mapToInt 返回的结果已经没有泛型，已经明确是 int 类型的流了，源码如下：
public void testMapToInt() {
List list = new ArrayList() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream()
.mapToInt(s->Integer.valueOf(s))
// 一定要有 mapToObj，因为 mapToInt 返回的是 IntStream，因为已经确定是 int 类型了
// 所有没有泛型的，而 Collectors.toList() 强制要求有泛型的流，所以需要使用 mapToObj
// 方法返回有泛型的流
.mapToObj(s->s)
.collect(Collectors.toList());
list.stream()
.mapToDouble(s->Double.valueOf(s))
// DoubleStream/IntStream 有许多 sum（求和）、min（求最小值）、max（求最大值）、average（求平均值）等方法
.sum();
}
6、Distinct
distinct 方法有去重的功能
public void testDistinct(){
List list = new ArrayList() {{
add("1");
add("2");
add("2");
}};
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
}
7、Sorted
Sorted 方法提供了排序的功能，并且允许我们自定义排序
public void testSorted(){
List list = new ArrayList() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
// 等同于 .sorted(Comparator.naturalOrder()) 自然排序
.sorted()
.collect(Collectors.toList());
// 自定义排序器
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
// 反自然排序
.sorted(Comparator.reverseOrder())
.collect(Collectors.toList());
}
8、groupingBy
groupingBy 是能够根据字段进行分组，toMap 是把 List 的数据格式转化成 Map 的格式
public void testGroupBy(){
List list = new ArrayList() {{
add("1");
add("2");
add("2");
}};
Map> strList = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(s -> {
if("2".equals(s)) {
return "2";
}else {
return "1";
}
}));
}
9、FindFirst
findFirst 表示匹配到第一个满足条件的值就返回
public void testFindFirst(){
List list = new ArrayList() {{
add("1");
add("2");
add("2");
}};
list.stream()
.filter(s->"2".equals(s))
.findFirst()
.get();
// 防止空指针
list.stream()
.filter(s->"2".equals(s))
.findFirst()
// orElse 表示如果 findFirst 返回 null 的话，就返回 orElse 里的内容
.orElse("3");
Optional str= list.stream()
.filter(s->"2".equals(s))
.findFirst();
// isPresent 为 true 的话，表示 value != null
if(str.isPresent()){
return;
}
}
10、Reduce
reduce 方法允许我们在循环里面叠加计算值
public void testReduce(){
List list = new ArrayList() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
// s1 和 s2 表示循环中的前后两个数
.reduce((s1,s2) -> s1+s2)
.orElse(0);
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
// 第一个参数表示基数，会从 100 开始加
.reduce(100,(s1,s2) -> s1+s2);
}
11、Peek
peek 方法很简单，我们在 peek 方法里面做任意没有返回值的事情，比如打印日志
public void testPeek(){
List list = new ArrayList() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream().map(s -> Integer.valueOf(s))
.peek(s -> System.out.println(s))
.collect(Collectors.toList());
}
12、Limit
limit 方法会限制输出值个数，入参是限制的个数大小
public void testLimit(){
List list = new ArrayList() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
.limit(2L)
.collect(Collectors.toList());
}
13、Max，Min
通过max、min方法，可以获取集合中最大、最小的对象
public void testMaxMin(){
List list = new ArrayList() {{
add("1");
add("2");
add("2");
}};
list.stream().max(Comparator.comparing(s -> Integer.valueOf(s))).get();
list.stream().min(Comparator.comparing(s -> Integer.valueOf(s))).get();
}
总结
本文我们介绍十几种 Lambda 表达式常用的方法
懂这些，这样我们在工作中遇到复杂数据结构转化时，肯定会得心应手了。
到此这篇关于Java中常用的Lambda表达式案例解析的文章就介绍到这了,更多相关Java Lambda表达式内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！