TensorFlow安装教程

目录

  • 前言
  • 一)查看GPU是否支持CUDN
  • 二)下载CUDA
  • 三)下载cuDNN
  • 四)设置环境变量
  • 五)下载并安装Anaconda
  • 六)设置TensorFlow工作环境
  • 七)确认TensorFlow安装完成
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前言

TensorFlow是一个基于数据流编程的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief,本文介绍在电脑上安装TensorFlow的全过程。

一)查看GPU是否支持CUDN

打开下面的网站,在CUDA-Enabled GeForce Products中查看你电脑的显卡型号是否在里面

https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
TensorFlow安装教程_第1张图片

二)下载CUDA

打开下面的网址,点击Windows

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
TensorFlow安装教程_第2张图片

选择你的电脑的系统版本(这里我的是win10)
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选择第一个下载
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下载完之后打开安装,选择安装路径(空文件夹)
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等待安装
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之后一路确认到底

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​安装完后进入下一步

三)下载cuDNN

(cudnn版本要和cuda对应)附版本对照表(版本不对应后面会有很多问题)
TensorFlow安装教程_第8张图片

打开下面的下载网址(需要注册,过程可能有点繁琐,但没办法,注册了才能下载):

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

完成注册后找到下载,这里我们选择第一个进行下载安装
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选择对应的版本,这里我的是windowsx64
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下载后将其解压缩
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在C盘根目录下新建个tools文件夹,将解压后的“cuda”文件夹放入其中
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四)设置环境变量

win键搜索“编辑系统环境变量”打开
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进入环境变量
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在系统变量中进入“Path”
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添加"c:\tools\cuda\bin"与”C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin”后点击确认
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五)下载并安装Anaconda

我用的是这是清华大学的镜像网,直接找到你需要的下载即可

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

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安装(错误重灾区)

在这里提醒,这个“All Users”选上
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接着就是路径,提醒小白,安装到C盘真的可以避免后续的很多小问题
也可以选择其它盘
注意路径要简单,不要有空格!!!不要有中文字符!!!
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最容易错的部分来了,
第一项Add Anaconda… 这个是说将安装路径填入到系统环境变量中,我曾经选上,发现后期总是出现什么“无法定位到动态链接库”问题!!!(这里是自动添加系统环境变量,不选!!自己手动添加就好)

第二项 是说要默认使用python的版本,选上!!
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点击install

六)设置TensorFlow工作环境

在你喜欢的地方新建个tensorflow目录。这里我就在c盘更目录建立了。
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按win+r打开“运行”输入cmd,打开命令提示符
输入cd +​​tensorflow所在目录,回车
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接下来依次输入一下几个命令,注意结尾不能有空格,如果途中让你选择是Yes/no,全部输入y

conda create -name tensorflow-gpu python=3.8 anaconda

pip install tensorflow-gpu

pip install keras

七)确认TensorFlow安装完成

在命令提示符中输入“jupyter notebook”,在浏览器中召唤jupyter notebook

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新建​​个python3档案

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在里面输入以下指令

import tensorflow as tf
​tf.__version__

按下shift+enter运行后假如看到2.6.0,说明你成功了,接下来你就可以自由用tensorflow了
TensorFlow安装教程_第25张图片

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