- Al FaceSwap 轻松换脸神器
小众独行
分享快乐人工智能网络协议人工智能phppython
AIFaceSwap是一款简单易用的Ai换脸软件,利用AI技术自动识别并精准提取人脸,实现自然逼真的面部交换。操作简便,无需注册或联网,所有处理均在本地完成,保护隐私安全,生成的图片无水印。小众独行-分享快乐官网:xzdx.top链接:https://xzdx.top/#/pages/lib/lib?id=82150012
- C语言Linux线程池代码
astronautli
Linuxlinux多线程队列
C语言实现简易Linux线程池代码,应对TCP高并发一、创建线程池时要解决的问题1.向线程传递任务信息2.任务在子线程之间的分配3.线程的有序退出二、线程池的创建步骤二、线程池的退出三、改进方向一、创建线程池时要解决的问题线程池是为了处理一系列重复且高并发的任务而定义出来的对任务进行分配的数据类型。线程池的核心是对任务进行分配,所以其必须包括任务以及工作线程以及分配的逻辑函数应对高并发任务时,1.
- 自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
qwe352633
python
importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_scoredata=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1
- Vue.js组件开发-实现全屏幻灯片左右切换特效
LCG元
前端vue.js前端javascript
使用Vue实现全屏幻灯片左右切换特效步骤概述创建Vue项目:使用VueCLI快速搭建一个新的Vue项目。设计组件结构:创建一个FullscreenSlider组件,包含幻灯片容器和切换按钮。实现样式:设置全屏样式和幻灯片切换动画。实现逻辑:使用Vue的响应式数据和方法来处理幻灯片的切换。详细代码1.创建Vue项目安装VueCLI,可以使用以下命令进行安装:npminstall-g@vue/cli然
- 第4章 基于中点电流的NPC逆变器中点电压平衡策略
嵌入式老牛
电力电子技术电力电子技术之空间矢量单片机嵌入式硬件算法dsp开发
1.工作原理1.1NPC型三电平逆变器工作原理NPC型三相三电平逆变器有A、B、C三个桥臂,其组成结构是相同的,本章以A相为例,对其工作原理进行分析。开关器件SA1和SA3、SA2和SA4为互补器件,通过控制开关器件的导通和关断状态,可以实现不同的电平输出,定义直流侧流向负载侧的电流方向为正。P状态:开关管SA1、SA2导通,SA3、SA4关断。若电流ia>0,电流流经SA1、SA2;若电流ia0
- NXOPEN C++ 参数化设计系列
天涯Skyline
NXOPENC++参数化设计系列专栏c++
NXOPENC++参数化设计系列部件属性操作篇:NXOpenC++API为NX软件的二次开发提供了强大的工具,特别是在参数化设计方面。通过对部件(Part)属性的操作,开发者可以实现更加灵活和高效的设计流程。在参数化设计中,部件属性属于产品的标准属性,是通过模型或图纸传递数据的重要媒介。部件属性篇将会大家带来关于部件属性新增,修改,删除,匹配、锁定等系列化的操作及相关代码展示。前言NXOpenC+
- TISC — 系统多学科协同仿真平台
经纬恒润
研发工具
德国TLK-ThermoGmbH公司的TISC软件是一款实现多学科物理协同仿真的平台工具,它提供了一个标准的协同仿真环境,仿真过程既可以支持本地也可以支持远程、分布式,能有效连接起来并进行同步和控制各仿真工具,被广泛应用于:汽车、工业、交通等领域。产品介绍TISC平台架构TISC平台在应用中有两个层级,即仿真层和控制层,TISC的仿真层是对联合仿真软件的集成利用TISC的仿真层确保联合仿真的顺利进
- 【python】利用 GridSearchCV 和 SVM 进行学生成绩预测
码银
支持向量机机器学习人工智能
在机器学习领域,寻找最优模型参数是一个重要的步骤,它直接影响模型的泛化能力和预测准确性。本文将通过一个具体案例介绍如何使用支持向量机(SVM)和网格搜索(GridSearchCV)来预测学生的成绩,并通过调整参数来优化模型性能。数据集:公众号“码银学编程”后台回复:学生成绩-SVM前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家:前言–人工智能教程引言学生的成绩预测
- 力扣93题:复原 IP 地址
Ning_.
LeeCodeleetcodetcp/ip算法
力扣93题:复原IP地址(C语言实现详解)题目描述给定一个只包含数字的字符串s,复原它并返回所有可能的IP地址格式。有效的IP地址需满足以下条件:IP地址由四个整数(每个整数位于0到255之间)组成,用‘.’分隔;每个整数不能包含前导零(如“01”是无效的,但“0”是有效的)。示例1:输入:s="25525511135"输出:["255.255.11.135","255.255.111.35"]示
- Java锁自定义实现到aqs的理解
master-dragon
#Java并发编程java开发语言
专栏系列文章地址:https://blog.csdn.net/qq_26437925/article/details/145290162本文目标:理解锁,能自定义实现锁通过自定义锁的实现复习Thread和Object的相关方法开始尝试理解Aqs,这样后续基于Aqs的的各种实现将能更好的理解目录锁的自定义实现lock自旋加锁改进1:自旋加锁失败的尝试让出cpu(yield操作)改进2:yield换成
- Node.js 的底层原理
阿芯爱编程
面试js技巧网络前端javascript
Node.js的底层原理1.事件驱动和非阻塞I/ONode.js基于ChromeV8引擎,使用JavaScript作为开发语言。它采用事件驱动和非阻塞I/O模型,使其轻量且高效。通过libuv库实现跨平台的异步I/O,包括文件操作、网络请求等。2.单线程事件循环Node.js使用单个线程来处理所有请求,通过事件循环机制来管理并发。事件循环不断检查是否有待处理的事件或回调函数,并依次执行它们。这种模
- 顺序表和链表的简单介绍
卑微小小羊
链表数据结构
目录一、线性表1、基本概念二、顺序表1、概念2、实现功能(1)、插入(2)、删除(3)、查找(4)、修改三、链表1、概念2、功能实现(1)、插入(2)、删除(3)、查找四、总结一、线性表1、基本概念线性表是一组同类型数据的集合,逻辑结构为线性结构,对于任何一个非空线性表都有以下特点有且只有一个结点无前驱(头结点)有且只有一个结点无后进(尾结点)除头结点外,其他结点有且只有一个前驱除尾结点外,其他结
- 集团企业数字化转型整体蓝图与实施方案:数字化使命、数字化愿景、数字化目标、数字化蓝图、关键策略、数字化保障、
公众号:优享智库
数字化转型数据治理主数据数据仓库大数据人工智能
集团企业数字化转型整体蓝图与实施方案集团企业数字化转型整体蓝图与实施方案数字化使命提升企业核心竞争力优化业务流程与效率拓展创新商业模式满足客户多元化需求数字化愿景构建全面互联互通企业生态实现数据驱动智能决策打造持续创新数字文化引领行业数字化转型发展数字化目标短期目标:快速响应市场变化中期目标:优化资源配置,提升运营效率长期目标:构建可持续发展数字生态关键绩效指标(KPI)设定数字化蓝图整体架构设计
- Java中的getInterfaces()方法:使用与原理详解
AllenBright
#Java基础java开发语言
在Java中,反射(Reflection)是一个强大的工具,它允许程序在运行时动态地获取类的信息并操作类的属性和方法。getInterfaces()方法是Java反射API中的一个重要方法,用于获取类或接口直接实现的接口。本文将深入探讨getInterfaces()方法的使用场景、工作原理以及实际应用。1.getInterfaces()方法简介getInterfaces()是java.lang.C
- 自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
〖是♂我〗
python
代码:importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_score#定义数据:x_data是特征,y_data是标签(目标值)data=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39
- 基于SpringBoot+MyBatis Plus+Vue的Java项目百战商城(附:源码 课件)
搞程序的菇凉
javamavenintellij-ideaspringtomcat
项目背景随着互联网的不断普及和人们消费方式的转变,网络购物逐渐成为人们热衷的一种交易方式。文章采用最新流行的SpringBoot,VUE等技术以及IDEA,VisualStudioCode开发工具,实现前后端数据交互。该线上商城主要实现用户个人中心、购物车、商品管理、订单管理、支付、后台进行商铺内容管理、角色管理、权限管理等功能模块。本设计还为每个店铺可以上传自己的商品、设计轮播图、导航栏等。最后
- maven 单元测试并行_并行运行单元测试
dnc8371
单元测试javajunit深度学习人工智能
maven单元测试并行大约是时候单元测试的开发人员能够使用批注在Parallel中运行测试。在今天的博客文章中,我们将介绍如何使用Easytest提供的注释使传统的Junit测试并行运行。易测是在JUnit之上构建的测试框架,可让您轻松编写和维护测试。它专注于为您的应用程序编写数据驱动测试。让我们首先假设一个类ItemService具有方法2的方法:带有2个参数DoubleitemId和Strin
- 自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
知识鱼丸
machinelearning人工智能
在TensorFlow中实现逻辑回归、保存模型并加载模型进行预测的过程可以分为以下几个步骤:准备数据:创建或加载你的自定义数据集。构建逻辑回归模型。训练模型。保存模型。加载模型。使用加载的模型进行预测。importtensorflowastfimportnumpyasnp#1.准备数据#示例:生成一些随机数据np.random.seed(0)X_train=np.random.rand(100,3
- 数字化转型深化:2025年度战略蓝图
SoftSwapGuru
产品运营数据分析数据挖掘
随着2025年的到来,全球企业正步入一个前所未有的数字化转型加速期。面对市场竞争的加剧、消费者需求的多元化以及技术迭代的飞速,制定并执行一套高效、前瞻性的年度任务规划,成为企业持续成长与保持竞争力的关键。本文旨在探讨2025年度企业如何通过科学规划、技术创新与团队协作,实现数字化转型的深化与突破。一、战略规划:明确方向,聚焦核心1.1市场趋势分析首先,企业需深入分析2025年的市场趋势,包括新兴技
- 使用PaddlePaddle实现逻辑回归:从训练到模型保存与加载
Luzem0319
paddlepaddle逻辑回归人工智能
1.引入必要的库首先,需要引入必要的库。PaddlePaddle用于构建和训练模型,pandas和numpy用于数据处理,matplotlib用于结果的可视化。importpaddleimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt2.加载自定义数据集假设有一个CSV文件custom_dataset.csv,其中包含特征(自变量
- 微服务中传递用户信息的实现方案
寒士obj
微服务架构
文章目录前言一、网关过滤器的处理二、SpringMVC拦截器的处理三、微服务之间调用时的处理总结前言网关过滤器:通过mutate()方法修改请求头,直接在请求中添加用户信息。SpringMVC拦截器:将请求头中的用户信息存储到ThreadLocal中,确保用户信息的隔离。微服务之间调用:使用RequestInterceptor在每次远程调用时,从ThreadLocal获取用户信息并将其设置到请求头
- 如何计算迭代次数和路径成本,针对本人所写的引导RRT算法
上海迪士尼35
算法matlab
在您提供的RRT算法代码中,迭代次数和路径成本的计算可以通过以下方式实现:迭代次数迭代次数指的是RRT算法主循环执行的次数,即从开始到找到目标点或达到最大迭代次数为止。在您的代码中,这个值可以通过变量i来获取,当循环结束时,i的值就是实际执行的迭代次数。您可以在循环结束后添加如下代码来显示迭代次数:real_iterations=i;%实际迭代次数disp(['实际迭代次数:',num2str(r
- 集群部署时的分布式 session 如何实现?
打不死的喜羊羊
JAVA分布式会话
面试题集群部署时的分布式session如何实现?面试官心理分析面试官问了你一堆dubbo是怎么玩儿的,你会玩儿dubbo就可以把单块系统弄成分布式系统,然后分布式之后接踵而来的就是一堆问题,最大的问题就是分布式事务、接口幂等性、分布式锁,还有最后一个就是分布式session。当然了,分布式系统中的问题何止这么一点,非常之多,复杂度很高,这里只是说一下常见的几个问题,也是面试的时候常问的几个。面试题
- 使用 Redis Streams 实现高性能消息队列
桂月二二
redis数据库缓存
1.引言在后端开发中,消息队列是一个常见的组件,主要用于解耦系统、提高吞吐量以及实现异步处理。常见的消息队列包括Kafka、RabbitMQ以及ActiveMQ,但RedisStreams作为Redis5.0引入的新特性,也提供了一种高效、轻量的消息队列解决方案。本文将深入探讨RedisStreams的核心概念,并演示如何在后端服务中使用RedisStreams实现一个高性能的消息队列。2.Red
- 8647 实现图的存储结构
软工在逃男大学生
SCAU_OJ_DS算法c++c语言数据结构
SCAU数据结构OJ第六章文章目录8647实现图的存储结构8647实现图的存储结构输入样例4412133441输出样例0110000000011000代码如下:#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,m,i,j,a,b;intMap[100][100]={0};cin>>n>>m;for(i=0;i>a>>b;Map[a][b]=1;}fo
- Python-OpenCV实现运动物体检测
HackDyno
pythonopencv开发语言Python
Python-OpenCV实现运动物体检测运动物体检测是计算机视觉领域中的一个重要任务,它可以帮助我们识别并跟踪视频中的运动物体。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库实现基于帧差法的运动物体检测。导入库首先,我们需要导入所需的库:OpenCV和NumPy。importcv2importnumpyasnp读取视频我们将从视频文件中读取帧数据。可以使用cv2.VideoCapture函数打开
- python实现运动检测
Harajukuuuu
tc周记pythonopencv自动驾驶
#-*-coding=GBK-*-importcv2ascvimporttimeimportdatetime#打开摄像头获取图片cap=cv.VideoCapture(0)#打开摄像头,0代表的是设备id,如果有多个摄像头,可以设置其他数值width=int(cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))height=int(cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_
- OpenCV中投影变换的代码实现
AI_dataloads
opencv计算机视觉人工智能
目录引言技术背景变换过程完整代码展示运行结果引言投影变换是计算机视觉和图像处理领域中常用的技术之一。它可以用于将图像从一个透视关系映射到另一个透视关系,常见的应用包括图像矫正、景深变化、以及虚拟实境的创建。本文将介绍如何使用OpenCV中的cv2.warpPerspective函数进行投影变换。技术背景投影变换的核心是使用一个3x3的变换矩阵,这个矩阵将源图像中的点映射到目标图像中的对应点。这个变
- C 语言学习记录:选择语句与循环语句
Aphelios380
算法学习c语言
在C语言的学习进程中,选择语句和循环语句是构建程序逻辑的重要部分。作为结构化编程语言,C语言主要包含顺序结构、选择结构和循环结构,其中选择语句和循环语句分别控制着程序的分支走向和重复执行,对实现复杂的业务逻辑起着关键作用。接下来,让我们深入学习这两类语句。一、选择语句在生活中,我们时刻面临着各种抉择,比如是选择去清华、北大还是其他地方深造,是否找朋友玩耍,以及选择及时行乐还是克勤克俭的生活方式等。
- 《OpenCV》——图像透视转换
Kai HVZ
opencv人工智能计算机视觉
图像透视转换简介在OpenCV里,图像透视转换属于重要的几何变换,也被叫做投影变换。下面从原理、实现步骤、相关函数和应用场景几个方面为你详细介绍。原理实现步骤选取对应点:要在源图像和目标图像上分别找出至少四个对应的点。这些对应点不能共线,因为它们是计算透视变换矩阵的关键依据。计算透视变换矩阵:利用OpenCV的cv2.getPerspectiveTransform函数,依据前面选取的对应点来计算透
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不