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MapReduce

1MapReduce 主要功能

1）数据划分和计算任务调度

2）数据/代码相互定位

3）系统优化

4）出错检测和恢复

2运行流程

        MapReduce_第1张图片

1首先提交代码，对输入数据源进行切片

2master 调度worker 执行map任务

3worker当中的map任务读取输入源切片

4worker执行map任务，将任务输出保存在本地

5master调度worker执行reduce任务，reduce worker 读取map任务的输出文件

6 执行reduce任务

运行流程详细解析

MapReduce_第2张图片

1PreMap阶段： 将文件分割，排行，列序号。

2Map阶段 ：分割成 k,v键值对的形式，  Partition 进行分区，   combiner：本地规约（相当于loca l reducer， 可选）

在Map 和Reduce阶段 有一个shuffle 的过程   

3reduce 阶段   ：执行Reduce任务

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