Azure AI for Earth | 英梦集结 微AI来战 - 黑客松微软学习挑战赛

 

大赛官网：

https://www.microsoft.com/china/azure/hackathon/competCenter.html

学习挑战：

https://docs.microsoft.com/zh-cn/users/cloudskillschallenge/collections/0168bjejw28g?WT.mc_id=cloudskillschallenge_d3708c4d-1181-463d-b5fa-e4a195a58c9c

https://docs.microsoft.com/zh-cn/learn/challenges?id=d3708c4d-1181-463d-b5fa-e4a195a58c9c

以下是Azure方面的学习模块

Azure基础	Azure 基础知识简介   介绍 Azure 基本概念   描述 Azure 核心体系结构组件   探索 Azure 数据库和分析服务   了解 Azure 计算服务   了解 Azure 存储服务   探索 Azure 网络服务   根据需要选择最佳 AI 服务   选择最佳的工具，以帮助组织构建更好的解决方案   选择最佳监视服务，以获取可见性、见解和中断缓解操作   选择用于管理和配置 Azure 环境的最佳工具   为业务场景选择最佳的 Azure 无服务器技术   为应用程序选择最佳的 Azure IoT 服务   防范 Azure 上的安全威胁   Azure 上的安全网络连接   使用 Azure 标识服务保护对应用程序的访问   在 Azure 上构建云治理策略   了解 Azure 上的隐私、合规性和数据保护标准   计划和管理 Azure 成本   通过检查 SLA 和服务生命周期来选择适当的 Azure 服务   使用 Azure 门户管理服务
人工智能	Azure 上的 AI 入门     使用 Azure 门户构建聊天机器人     Create a bot with the Bot Framework SDK     使用 Bot Framework Composer 创建机器人     使用 QnA Maker 和 Azure 机器人服务构建机器人     使用计算机视觉服务分析图像     使用自定义视觉服务对图像进行分类 使用自定义视觉服务检测图像中的对象   使用人脸服务检测和分析人脸     使用计算机视觉服务读取文本     利用“表单识别器”服务分析收据     借助 Azure 认知服务中的计算机视觉 API 识别人脸和表情     Create speech-enabled apps with the Speech service     通过语音服务翻译语音     创建和管理认知服务     识别和合成语音     翻译文本和语音     使用文本分析服务分析文本     使用语言理解创建语言模型     使用文本分析 API 发现文本中的情绪     使用 Azure 内容审查器对文本进行分类和审查     通过使用语言理解智能服务 (LUIS)，将对话智能添加到应用     通过使用语言理解智能服务 (LUIS)，将基本对话智能添加到应用     管理语言理解智能服务 (LUIS) 应用     为语言理解智能服务 (LUIS) 应用使用容器     使用文本分析 API 识别文本中的实体     使用文本分析 API 从文本中提取关键短语     利用文本分析 API 检测语言     使用计算机视觉服务处理图像     使用 Microsoft 自定义视觉服务对图像进行分类     评估实现自定义视觉 API 的要求     使用视频索引器服务从视频中提取见解     使用 Azure 机器学习中的自动化机器学习     使用 Azure 机器学习设计器创建回归模型     使用 Azure 机器学习设计器创建分类模型     使用 Azure 机器学习设计器创建聚类分析模型     保护认知服务     调查用于认知服务的容器
IoT基础	Azure IoT 简介     Azure IoT 中心简介     Azure IoT Edge 简介     将预生成的模块部署到 Edge 设备     训练并打包 Azure 机器学习模块以将其部署到 IoT Edge 设备     用于 IoT 的 Azure Functions 简介     使用 Azure Functions 将 IoT 设备连接到认知服务     在 IoT Edge 上运行认知服务     适用于 IoT Edge 的 MLOps 简介     实现 IoT Edge 的 CI/CD     Azure Sphere 简介     使用 Azure Sphere 进行图像分类     使用 IoT 中心为 Azure Sphere 开发安全的 IoT 解决方案     为 Azure Sphere、Azure RTOS 和 Azure IoT Central 开发安全的 IoT 解决方案
Azure部署	使用可刷新机器学习模型生成 Web 应用     Azure 虚拟机简介     在 Azure 中创建 Linux 虚拟机     在 Azure 中创建 Windows 虚拟机     使用 Azure CLI 管理虚拟机     使虚拟机始终保持最新状态     为虚拟机配置网络     生成 Azure 资源管理器模板     在 Azure 虚拟机中添加磁盘并调整其大小     Azure 存储磁盘中的缓存和性能     保护 Azure 虚拟机磁盘     使用 Azure Automation State Configuration 保护虚拟机设置     使用 Azure 指标资源管理器和指标警报监视 Azure 虚拟机的运行状况     使用 ARM 模板部署 Azure 基础结构     使用 ARM 模板功能部署到多个 Azure 环境     使用 What-if 和 ARM 模板测试工具包预览更改和验证 Azure 资源     使用 GitHub Actions 自动部署 ARM 模板     Extend ARM templates by using deployment scripts     使用高级 ARM 模板功能管理复杂云部署
机器学习	使用 Azure 机器学习中的计算     使用 Azure 机器学习训练机器学习模型     使用 Azure 机器学习监视数据偏移     了解数据世界中的角色和职责     使用 Python 探索和分析数据     训练和评估回归模型     训练和评估分类模型     训练和评估聚类分析模型     训练和评估深度学习模型     使用 Azure 机器学习优化超参数     使用 Azure 机器学习解释机器学习模型     通过管道安排机器学习     使用 Azure 机器学习检测并缓解模型中的不公平性     通过 Azure 机器学习部署实时机器学习服务     使用 Azure 机器学习监视模型     利用 Azure 机器学习部署批推理管道     探索 Azure 中的数据引入

 

参见原文：

https://docs.microsoft.com/zh-cn/users/cloudskillschallenge/collections/0168bjejw28g?WT.mc_id=cloudskillschallenge_d3708c4d-1181-463d-b5fa-e4a195a58c9c