ribbon技术分享

一、Ribbon概述

1、什么是Ribbon

Ribbon是 Netflixfa 发布的一个负载均衡器，有助于控制 HTTP 和 TCP客户端行为。在 SpringCloud 中，Eureka一般配合Ribbon进行使用，Ribbon提供了客户端负载均衡的功能，Ribbon利用从Eureka中读取到的服务信息，在调用服务节点提供的服务时，会合理的进行负载。
在SpringCloud中可以将注册中心和Ribbon配合使用，Ribbon自动的从注册中心中获取服务提供者的列表信息，并基于内置的负载均衡算法，请求服务。

2、作用

（1）服务调用
基于Ribbon实现服务调用， 是通过拉取到的所有服务列表组成（服务名-请求路径的）映射关系。借助RestTemplate 最终进行调用
（2）负载均衡
当有多个服务提供者时，Ribbon可以根据负载均衡的算法自动的选择需要调用的服务地址

3、基于Ribbon实现订单调用商品服务

不论是基于Eureka的注册中心还是基于Consul的注册中心，SpringCloudRibbon统一进行了封装，所
以对于服务调用，两者的方式是一样的。

坐标依赖

在springcloud提供的服务发现的jar中以及包含了Ribbon的依赖。所以这里不需要导入任何额外的坐标

工程改造

（1） 服务提供者

修改 shop_service_product模块中ProductController#findById() 方法如下

@Value("${server.port}")
private String port;
@Value("${spring.cloud.client.ip-address}")
private String ip;
@GetMapping("/{id}")
public Product findById(@PathVariable Long id) {
    Product product = productService.findById(id);
    //设置端口
    product.setProductDesc("调用shop-service-product服务,ip:"+ip+",服务提供者端
口:"+port);
    return product; } 

（2） 服务消费者

修改服务消费者 shop_service_order模块中的启动类OrderApplication ，在创建RestTemplate方法上添加 @LoadBalanced 注解

/**
* 基于Ribbon的服务调用与负载均衡
*/
@LoadBalanced
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate() {
    return new RestTemplate();
}

在 shop_service_order的OrderController 中添加下单方法，并使用RestTemplate完成服务调用

@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@GetMapping("/buy/{id}")
public Product order() {
//通过restTemplate调用商品微服务
//Product product = 
restTemplate.getForObject("http://127.0.0.1:9002/product/1", Product.class);
Product product = restTemplate.getForObject("http://shop-serviceproduct/product/1", Product.class);
return product;
 }

(3) 测试

浏览器中请求http://localhost:9001/order/buy/1查看展示效果如下，已经可以在订单微服务中已服务
名称的形式调用商品微服务获取数据

二、Ribbon进阶

1、负载均衡概述

在搭建网站时，如果单节点的 web服务性能和可靠性都无法达到要求；或者是在使用外网服务时，经常担心被人攻破，一不小心就会有打开外网端口的情况，通常这个时候加入负载均衡就能有效解决服务问题。

负载均衡是一种基础的网络服务，其原理是通过运行在前面的负载均衡服务，按照指定的负载均衡算
法，将流量分配到后端服务集群上，从而为系统提供并行扩展的能力。

负载均衡的应用场景包括流量包、转发规则以及后端服务，由于该服务有内外网个例、健康检查等功
能，能够有效提供系统的安全性和可用性。

服务端负载均衡
先发送请求到负载均衡服务器或者软件，然后通过负载均衡算法，在多个服务器之间选择一个进行访
问；即在服务器端再进行负载均衡算法分配

客户端负载均衡
客户端会有一个服务器地址列表，在发送请求前通过负载均衡算法选择一个服务器，然后进行访问，这是客户端负载均衡；即在客户端就进行负载均衡算法分配

2、 基于Ribbon实现负载均衡

搭建多服务实例

修改 shop_service_product 的 application.yml 配置文件，已profiles的形式配置多个实例

spring:
 profiles: product1
 application:
   name: shop-service-product
 datasource:
   driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
   url: jdbc:mysql://localhost:3306/shop?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
   username: root
   password: 111111
 jpa:
   database: MySQL
   show-sql: true
   open-in-view: true
 cloud:
   consul: #consul相关配置
     host: localhost #ConsulServer请求地址
     port: 8500 #ConsulServer端口
     discovery:
        #实例ID
       instance-id: ${spring.application.name}-1
        #开启ip地址注册
       prefer-ip-address: true
        #实例的请求ip
       ip-address: ${spring.cloud.client.ip-address}
server:
 port: 9002
---
spring:
 profiles: product2
 application:
   name: shop-service-product
 datasource:
   driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
   url: jdbc:mysql://localhost:3306/shop?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
   username: root
   password: 111111
 jpa:
   database: MySQL
   show-sql: true
   open-in-view: true
 cloud:
   consul: #consul相关配置
     host: localhost #ConsulServer请求地址
     port: 8500 #ConsulServer端口
     discovery:
        #实例ID
       instance-id: ${spring.application.name}-2
        #开启ip地址注册
       prefer-ip-address: true
        #实例的请求ip
       ip-address: ${spring.cloud.client.ip-address}
server:
 port: 9004

分别启动两次服务器验证效果，并查看两个控制台发现已轮询的方式调用了商品服务

3、负载均衡策略

Ribbon内置了多种负载均衡策略，内部负责复杂均衡的顶级接口为com.netflix.loadbalancer.IRule ，实现方式如下：

• com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule ：以轮询的方式进行负载均衡。
• com.netflix.loadbalancer.RandomRule ：随机策略
• com.netflix.loadbalancer.RetryRule ：重试策略。
• com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule ：权重策略。会计算每个服务的权重，越高的被调用的可能性越大。
• com.netflix.loadbalancer.BestAvailableRule ：最佳策略。遍历所有的服务实例，过滤掉故障实例，并返回请求数最小的实例返回。
• com.netflix.loadbalancer.AvailabilityFilteringRule ：可用过滤策略。过滤掉故障和请求数超过阈值的服务实例，再从剩下的实力中轮询调用。

在服务消费者的application.yml配置文件中修改负载均衡策略

##需要调用的微服务名称
shop-service-product:
 ribbon:
   NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

策略选择：
1、如果每个机器配置一样，则建议不修改策略 (推荐)
2、如果部分机器配置强，则可以改为 WeightedResponseTimeRule