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python如何创建二维列表_Python数据可视化：如何用mplfinance创建蜡烛图

python如何创建二维列表_Python数据可视化：如何用mplfinance创建蜡烛图_第1张图片

一图胜千言，使用Python的matplotlib库，可以快速创建高质量的图形。

我们团队推出一个新的系列教程：Python数据可视化，针对初级和中级用户，将理论和示例代码相结合，使用matplotlib, seaborn, plotly等工具实现可视化。

本文的主题是如何创建蜡烛图。

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蜡烛图在金融领域的应用非常广泛，蜡烛图包含了证券价格的开盘价，最高价，最低价，收盘价和成交量，是技术分析的基础。

创建蜡烛图需要先安装一个三方库：mplfinance，这原本是Matplotlib的子模块，现被剥离成为一个独立的库。

在终端运行命令：pip install mplfinance

import

1. 获取K线数据

先从蜂鸟数据获取股票历史K线，蜂鸟数据提供沪深A股，港股，美股，期货，外汇，数字货币的实时报价和历史数据。查看API文档。

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# 获取微软(MSFT)的日图历史K线

python如何创建二维列表_Python数据可视化：如何用mplfinance创建蜡烛图_第2张图片

2. 基础蜡烛图

要创建蜡烛图，只需要调用mpf.plot接口。

mpf.plot(data, type, title, ylabel, style, volume, ylabel_lower, show_nontrading, figratio, mav)

  • data: pd.DataFrame, 包含'Open','High','Low','Close'字段，如果要显示成交量，还要提供'Volume'，默认时间序列索引(DatetimeIndex)
  • type: 图表类型，可选值包含：'ohlc', 'candle', 'line', 'renko', 'pnf'
  • title: 标题
  • ylabel: 纵轴标签
  • style: 蜡烛图样式，mplfinance提供了很多内置样式
  • volume: True表示添加成交量，默认False
  • ylabel_lower: 成交量的Y轴标签
  • show_nontrading: True显示非交易日，默认False
  • figratio: 控制图表大小的元组
  • mav: 整数或包含整数的元组，是否在图表中添加移动平均线
df2

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3. 调整样式

mplfinance提供了很多内置样式，便于用户快速创建美观的蜡烛图。

mpf

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4. 添加成交量

mpf

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5. 显示非交易日

mpf

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6. 自定义样式

如果内置样式不满足需求，可以自定义样式，并提供给style参数。

# 调用make_marketcolors函数，定义K线颜色

python如何创建二维列表_Python数据可视化：如何用mplfinance创建蜡烛图_第7张图片

7. 调整图表大小

mpf

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8. 添加移动平均线

mpf

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