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呆瓜半小时入门python数据分析_金融和生物信息学多个实战案例

随着数据经济到来，数据分析师成为一门性感职业。在互联网时代，我们每个人的信息，行为，通信，衣食住行都被数据化，存储在数据中心里。通过数据分析，我们可以从数据库里得到有价值信息。因此大数据正成为Google，Facebook，Twitter，百度，腾讯，阿里等跨国公司的核心财富。

（下图为facebook位于欧洲的数据中心）

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数据驱动经济，各行各业对数据分析师需求越来越大，其中互联网行业，金融行业，电子商务行业，计算机行业，移动互联网行业对数据分析需求量特别大，是典型行业。

（下图为2000条数据抽样统计结论）

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小公司对数据分析师要求并不高，只要解决问题能力强，本课就可以。中大型公司则偏好研究生以上学历，当然中大型公司也有很多本科生。面试嘛，学历是一方面，个人在圈里知名度，实际工作能力，人脉资源也很重要。

（下图为2000条数据抽样统计结论）

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很多初学者搞不清楚数据分析工作内容，面试时候比较茫然。于是初学者们去书店买数据分析相关书籍，如果运气不好，看了书后会更加茫然。我在书店喝冷饮休息时，会有看看书习惯。我发现书店的大量数据分析书籍与实际工作内容相差甚大。书里把数据分析和，机器学习算法，数据挖掘，人工智能深度学习知识混杂在一起，这会造成初学者困惑，到底什么是数据分析?该如何下手学习？如何快速掌握数据分析内容，以后去公司上班时会更加接地气？

我是一名模型专家，平时和数据分析师工作联系比较紧密，我比较熟悉数据分析师工作，我建立模型时也会做大量数据分析工作。我在这里教授新手如何半小时入门数据分析，为初学者入门节约时间，结构化，系统化了解数据分析工作.
欢迎各位报名《呆瓜半小时入门python数据分析》

课程概述
教会python小白快速学会python数据分析，数据可视化，覆盖python基础，pandas，seaborn，matplotlib，SQL，sqlite，lambda等知识。课程覆盖金融和生物信息学多个实战案例，是数据科学家居家必备的军火库。课程定期更新，大部分视频分辨率支持2K超清，学员可以看清每一行代码。

课程目录

章节1前言
课时1呆瓜半小时入门python数据分析课程介绍
课时2我的所有系列课程介绍
课时3如何联系作者和访问我的主页
课时4欢迎项目合作
章节2python编程环境搭建
课时5python基础免费学习地址
课时6Anaconda下载安装
课时7canopy下载安装
课时8python第三方包安装（pip和conda install）
课时9python非官方包下载地址
课时10为什么使用jupyter notebook及如何安装
课时11jupyter基本文本编辑操作
课时12jupyter notebook打开指定文件夹内容
章节3python编程基础
课时13python官网
课时14Python文件基本操作
课时15变量_表达式_运算符_值
课时16字符串string
课时17列表list
课时18程序的基本构架（条件，循环）
课时19数据类型_函数_面向对象编程
课时20python2和3区别
课时21编程技巧和学习方法
章节4pandas基础概述
课时22pandas对Excel数据操作概述
课时23pandas astype数据类型强制转换
课时24pandas.DataFrame.astype数据类型转换
课时25pandas rename更改字段名
课时26pd.ExcelWriter保存结果到已存在的excel文件中
课时27pd.ExcelWriter(to_excel)保存结果到已存在的excel文件中
章节5pandas 筛选数据
课时28pandas loc筛选连续变量
课时29pandas filter筛选指定变量
课时30pandas sample随机抽样数据
课时31pandas条件筛选数据（单条件或多条件）
章节6pandas链接多个表格数据
课时32concat()函数连接多个dataframe
课时33concat()函数连接多个dataframe
课时34merge函数链接两个表格数据(类似vloopup)
章节7pandas绘图
课时35plot.hist绘制直方图_变量频率分析
章节8pandas空缺值处理
课时36df.fillna填充缺失数据
课时37df.fillna填充缺失数据
课时38dropna删除空缺值
课时39dropna删除空缺值
章节9lendingclub金融现金贷用户数据分析画像实战
课时40描述性统计-知己知彼百战百胜
课时41好坏客户占比严重失衡
课时42不要用相关性分析杀人
课时43变量相关性分析-你不知道的秘密
课时44贷款金额和趋势分析-2018年Q4信贷略有缩紧
课时45产品周期分析-看来lendingclub是短周期借贷平台
课时46用户工龄分析-10年工龄用户最多
课时47年收入分析-很多美国人年薪5万美金左右
课时48住房情况与贷款等级-原来美国大部分都是房奴
课时49贷款人收入水平_贷款等级_收入核实多因子分析
课时50贷款用途-美国金融危机浮出水面
章节10str字符串处理
课时51str.replace替换变量名的字符串
课时52str.replace替换变量名的字符串
章节11lambda匿名函数
课时53lambda1_构建一元一次函数和一元二次函数
课时54lambda2_构建几何平均数和调和平均数函数
课时55lambda3_邮件名文本输入规范
课时56lambda4_sort排序应用
课时57lambda5_filter函数筛选奇数或偶数
课时58lambda6_和map函数实现批处理
课时59lambda7_与if语句连用实现条件判断
课时60lambda8_datetime数据结构连用获取年月日
课时61本章节lambda脚本
课时62map函数_实现批量计算
课时63filter筛选大于平均值的数据
课时64reduce函数实现递归计算
章节12python正则表达式
课时65python正则表达式简介
章节13python json
课时66python解析json数据
章节14sqlite3呆瓜半小时快速入门数据分析
课时67sqlite3和sqlitebrowser-新手半小时快速入门之路
课时68sqlite browser下载
课时69sqlite3创建删除表格和插入数
课时70sqlite3插入多条数据
课时71sqlite3可视化绘图数据
课时72sqlite3更新和删除数
课时73数据分析提升fellow me
章节15SQL语法基础
课时74SQL学习网站介绍_练习脚本下载
课时75SQL语法概述
课时76select取数和随机抽样
课时77select distinct语法_筛选不重复数据
课时78where and or筛选条件
课时79order by排序0
课时80left join on连接两个表格数据
课时81SQL复合语句
课时82select as让代码更简洁
课时83create_drop table创建或删除表格
课时84lateral view json_tuple函数解析json数据
课时85lateral view json_tuple函数解析嵌套json数据
课时86get_json_object获取json的信息
课时87get_json_object穿透嵌套json的信息0
课时88lateralView json_tuple get_json_object三个函数穿透嵌套json
课时89substr截取想要信息
课时90regexp_replace正则解析式函数
课时91sql数据分析经验总结
课时92like pattern缩小取数范围
章节16SQL统计函数
课时93count计数函数
课时94avg()求平均值函数
课时95SQL sum求和函数
课时96group by实现分类统计
课时97SQL max和min求最大值和最小值函数
章节17excel数据分析
课时98vlookup
课时99透视表
课时100excel多条件筛选数据
章节18XML存储数据的常用语言
课时101XML概述
课时102XML树结构
课时103XML元素
课时104XML属性
章节19附录
课时105Pandas数据分析半小时英文快速介绍
课时106pandas创始人亲自英语授课_3小时20分钟

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