曼孚科技:时势造英雄丨疫情之下,无人驾驶将要“出圈”?

在2022年,病毒如海啸般席卷了整个上海,新闻发布会上发改委倡导的“最后一公里,最后一百米”, 将无人驾驶推上了时代浪潮。 无人配送车已成为深孚众望的角色。

目前,上海已进入疫情防控的关键时期,然而多处街道社区仍面临着运力不足的难题。除了志愿者和社区工作人员保障居民的日常生活之外,无人驾驶也成为了这场“战役”里的“英雄”。

低速配送——无人驾驶技术的风口

C端自动驾驶领域储藏着巨大的商业价值,但因其面对的场景复杂多样,大部分无人车仍在试验层面。而现阶段,正是无人驾驶走出实验温室的好机会,只有不断实践才能摸清用户真实需求,助力自动驾驶快速生长。

新冠疫情正为自动驾驶提供一场降低难度的“大型模拟考试”,这种模式将从多维度、多方面助力自动驾驶“脱胎换骨。”

首先是配送场景:在以往,配送场景需求复杂,涵盖城市社区、商业区、办公区商业住宅楼等等,而疫情期间主要配送场景简化了许多,多是小区与方舱医院。

第二是配送物品:以往的配送种类较为繁杂,如快递、餐饮、生鲜、药物等等,而疫情之下的配送物品就单一许多,小区主要是配菜、医院则是药物与餐食。

第三是配送路线:上海作为超一线大都市,城市道路障碍物较多,难以准确完成配送任务,而疫情束缚了人们的脚步,现在车辆与行人都比以往减少,这提高了无人驾驶工作的准确性。

最后是用户心态:无人驾驶难以彻底融入百姓生活的原因在于用户的期望偏差,而爆发疫情后,随着用户要求降低与外部环境的改善,无人驾驶逐渐能够准确满足用户需求,获得用户青睐。

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不过,现阶段,无人驾驶C端落地仍需一些人为干预,如无人车需配备“教练”,社区工作人员也需学习使用、辅助无人车。

新势力——无人驾驶的两极分化

在这场没有硝烟的战争中,最先抓住机遇的无人配送行业已乘着浪潮走在了时代发展前线。这个领域的无人驾驶汽车公司主要可分为两个方向,OEM与Tier。

OEM即主机厂商,这些依托场景需求的龙头企业如美团、阿里及京东等,都以可充电或换电的无人配送汽车为主,除这些巨头之外,其他新成员如白犀牛、行深智能、夸父、新石器、智行者等中小型公司同样也在这场赛道中分得一杯羹。

Tier可以称为OEM的一级供应商,为整车厂提供所需的零部件。众所周知,自动驾驶系统主要分为感知、决策与控制系统,在低速配送这里,无人车融合了硬件、软件、算法、通信等多种技术,因此供应商的重要性不言而喻。Tier梯队的主要成员有百度阿波罗、毫末智行及小马智行等。

疫情之下,无人车配送有效阻断了“人传人”的传染链条,缓解了疫区的工作压力,已成为“战疫”前线不可或缺的重要力量。

主力军——无人驾驶助力抗疫

其实本次支援上海,并非是无人化设备首次“征战前线”。

早在2020年武汉疫情爆发之时,无人车就已走入人们视野,但根据当时的情况,无人化还处于“摸爬滚打”阶段。无人配送的运营会占用疫区的人力、物流资源。相比其他更加急缺的医疗资源,当时的无人化更像是“锦上添花”,任何无人化产品的投放和使用都需要当地工作人员及公司员工现场去采集和调配,这对双方都有着巨大风险。

尽管如此,部分无人车仍悄悄开进了武汉及全国各地的市区和医院。它们是街区中负责配送的快递小车,是医院病区的消毒能手,是隔离区里的送餐者,也是协助医护人员的问诊员,在国难当头时,尽其所能地贡献自己的力量。

事实上,经过这两年的磨炼,人们也切实感受到了人力的瓶颈及无人化产业所蕴含的潜能,但离开了特定场景,离开了疫情,无人驾驶是否仍能发挥高效作用,独撑半边天呢?

局限性——困在疫情里的无人驾驶

疫情完全打乱了人们生活,这也意味着疫情过后无人配送将会面对截然不同的世界,无论从技术或是经验来看,无人配送难以满足大众需求,规模化量产仍需时日。

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要想真正让无人车走入百姓生活,以下几点是亟待解决的问题:

低速配送:因安全考虑,无人车速被规定在20km/h以下,这极大限制了无人车运行场景,低速的无人车难以运输距离较远的任务,只能在校园、小区等有限场景作业。

政策普及:无人车难以上路的重要原因在于相关政策解读的缺失,没有上路运营许可,无人车将一直局限于封闭场景中,只有国家加强重视,给予相应路权,才能真正实现无人车从园区至公路的突破。

技术瓶颈:无人配送车对激光雷达、摄像头、控制器等核心部件要求较高,面对变化、不规则的环境,无人车感知力与适应力仍有待提高,这也使得互联网企业量产无人配送车的能力较弱。

时势造英雄——英雄亦适时

虽然无人配送车的量产会面临各种问题,但日益高涨的物流配送需求却在促进着这一产业不断拓进。

对无人驾驶来说,C端一直是阻碍智能全面落地的屏障,这样的机遇来之不易,只有抓住当下,将无人配送当做智能产业的跳板,才能打破用户需求的屏障,无人驾驶才能愈行愈远。

除此之外,大家对自动驾驶公司也应有更多包容与耐心,给他们足够的时间蜕变,经过这次磨难,无人驾驶的发展定将迎来质的飞跃。

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