【OpenCV入门】读取图片/视频/调用摄像头

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读取图片

• 预期效果：从指定路径读取一张图片并显示出来。
• 源代码：

#include //输入输出流
#include 

using namespace cv;
using namespace std;//c++标准库
#ifdef _DEBUG
#pragma comment(lib,"opencv_world453d.lib")
#else
#pragma comment(lib,"opencv_world453.lib")
#endif // _DEBUG

int main() {
	string path = "Resources/test.png";//相对路径
	Mat outImg=imread(path);//从指定路径读取图片信息
	imshow("图片", outImg);//将图片显示出来
	waitKey(0);//参数为0时暂停时间是无穷
	return 0;
}

必要的补充：

• cv::Mat cv::imread(const cv::String &filename,int flags);
  作用：从一个文件中加载一张图片。
  输入参数1：const string类型，图片文件的路径（带文件名及后缀）。
  输入参数2：int类型，读取的格式，具体参考这里
  返回：Mat对象（Mat类型是用于存储图像信息的矩阵）。
• void cv::imshow(const cv::string &winname,cv::InputArray mat);
  作用：将图片显示在窗口中。
  输入参数1：const string类型，窗口的名称。
  输出参数2：mat类型，待输出的图片。
  返回：空
• int cv::waitKey(int delay);
  作用：延时函数，如果延时期间有按键按下则立即结束并返回按键的ASCII码。当参数delay=0，程序一直延时，直到有按键按下去；当参数delay>0，则程序延时delay毫秒，并同时等待按键按下。
  输入参数：int类型，延时的时长；/或选择0一直延时。
  返回：返回按键的ASCII码。

读取视频文件

视频就是由一张张图片组成的，所以在读取图片的基础上套一个while循环，不断地获取新的图片并显示出来就可以完成视频的读取了。

• 预期效果：从指定路径读取一个视频文件（视频的图像，不包括音频），并播放出来。
• 源代码：

#include //输入输出流
#include 

using namespace cv;
using namespace std;//c++标准库
#ifdef _DEBUG
#pragma comment(lib,"opencv_world453d.lib")
#else
#pragma comment(lib,"opencv_world453.lib")
#endif // _DEBUG

int main() {
	string path = "Resources/test_video.mp4";
	VideoCapture testVideo(path);//从视频文件的路径读取
	Mat videoImg;//接收每一帧读取的图像
	while (true) {//循环不断获取新的图片并显示出来
		testVideo.read(videoImg);//读取摄像头的照片并存放在Mat类型的videoImg中
		imshow("Video", videoImg);//将图片显示出来
		waitKey(3);//相邻每帧图片间隔时间（单位：ms
	}
	return 0;
}

必要的补充：

• class cv::VideoCapture
  作用：对视频进行读取操作以及调用摄像头。
  实例化以后传入string类型的视频文件路径以读取文件；传入int类型接入的指定摄像头的ID以调用指定摄像头。

调用摄像头

在读取视频程序的基础上，将VideoCapture类型的实例传进string类型路径换成int类型的摄像头ID后就完成了调用摄像头操作。

• 预期效果：调用指定摄像头，窗口中显示摄像头拍到的内容。
• 源代码：

#include //输入输出流
#include 

using namespace cv;
using namespace std;//c++标准库
#ifdef _DEBUG
#pragma comment(lib,"opencv_world453d.lib")
#else
#pragma comment(lib,"opencv_world453.lib")
#endif // _DEBUG

int main() {
	VideoCapture testVideo(0);//调用0号摄像头
	Mat videoImg;
	while (true) {//循环不断获取新的图片并显示出来
		testVideo.read(videoImg);//读取摄像头的照片并存放在Mat类型的videoImg中
		imshow("Video", videoImg);//将图片显示出来
		waitKey(3);//相邻每帧图片间隔时间（单位：ms
	}
	return 0;
}