【Python - OpenCV】图像和视频处理 - 基础理论知识梳理

I. 前言

python-opencv前面已经有很多大神写好了诸多的笔记、相关理论基础的、相关API的整理，个人觉得有掌握踏实的数字图像处理技术的根本，在于
扎实的理论基础+熟练的opencv代码能力+ 灵活的实际迁移和解决能力。
所以推荐如下：

理论知识：《数字图像处理（第三版）》 ----冈萨雷斯 著
opencv coding： 《OpenCV-Python-Tutorial-中文版》---段力辉  译

《数字图像处理（第三版）》链接:
https://pan.baidu.com/s/1XO9PzGBROBwVlUDowbI5Kg 提取码: wiys
《OpenCV-Python-Tutorial-中文版》链接: https://pan.baidu.com/s/1brvNxngMSPvLk8fvzYjLKw 提取码: q587

重复的写一些别人写过的内容，其实没有什么意义，最重要的是把别人写的好的内容能够收集、整理、消化吸收，并且多做一些项目练手，这样才能用最少的时间达到最高的效率。因此在此总结一下自己看到的比较好的内容。
希望看到这篇博文的朋友们能进步神速，提升技能着实有效。

[II. 安装]

https://blog.csdn.net/weixin_42237113/article/details/104366282
参见 5.（3）

[III.【OpenCV-Python-Tutorial】图像和视频处理 - 官方常用API整理]

https://blog.csdn.net/weixin_42237113/article/details/104488809

IV. 图像和视频处理-知识架构梳理

（参照官网，整理大神们记录如下所示：点击相关标题名称可转到相关连接页面）

1.OpenCV HighGui特性

1.1 图像

1.1.1 图像处理基础知识简介

1.1.2 像素修改简介

1.1.3 图像属性、ROI、通道处理简介

理论部分：建议对照《数字图像处理（第三版）》第1章、第2章、第3章3.1-3.2

1.2 视频

1.2.1 视频的捕获、保存、播放简介

2.OpenCV基础操作

2.1 绘图简介

2.2 鼠标当画笔简介

2.3 用滑动条做调色板简介

3.OpenCV数字图像处理

3.1 图像基本运算简介（两张图片加减乘数、与或关系）

3.2 颜色空间转换与目标跟踪简介
《数字图像处理（第三版）》第6章 6.1-6.5、第12章

3.3 图像几何变换简介（移动、旋转、仿射、透视）

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3. 4 图像阈值简介
《数字图像处理（第三版）》第10章 10.3 +
其他链接参考：https://www.cnblogs.com/polly333/p/7284223.html

3.5 基于区域的分割简介
《数字图像处理（第三版）》第10章 10.4

3.6 分水岭算法图像分割简介
《数字图像处理（第三版）》第10章 10.5

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3.7 形态学转换简介（腐蚀、膨胀、开闭、礼帽、黑帽运算）
《数字图像处理（第三版）》第9章 形态学处理

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3.8 图像平滑简介（平均、高斯、中值、双边滤波）
《数字图像处理（第三版）》第3章 3.4-3.5、3.8；第5章 5.1-5.4

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3.9 图像金字塔简介
《数字图像处理（第三版）》第7章 7.1

3.10 图像直方图简介
《数字图像处理（第三版）》第3章 3.3、第6章6.6 - 6.7

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3.11 图像梯度简介（sobel、scharr、laplacian算子）
《数字图像处理（第三版）》第3章 3.6
常见边缘检测
3.12 canny边缘检测简介

3.13 Hough直线检测简介
《数字图像处理（第三版）》第10.1 - 102.

3.14 Hough圆形检测简介

3.15 图像轮廓简介

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3.16 图像傅里叶变换和傅里叶逆变换简介
《数字图像处理（第三版）》第4章、第5章5.4-5.6

4.OpenCV图像特征提取和描述

4.1 harris角点检测简介
harris角点理论推导
4.2 shi-tomasi角点检测简介
4.3 SIFT简介
4.4 SURF简介
4.5 FAST简介
4.6 BRIEF简介
4.7 ORB简介
关于haris角点/ SIFT/SURF/ORB/FAST/BRIEF算子公式推导，除了标题链接外，还可以参见如下链接（非常详细）：
https://www.cnblogs.com/ronny/category/366231.html

4.8 特征匹配简介

5.OpenCV视频分析

5.1 Meanshitf和Camshif简介t

5.2 光流简介

5.3 背景减除简介

6.摄像机标定和3D重构

6.1 相机标定简介
（1）相机标定最准确的其实还是matlab:
（2）张氏标定详解
（3）3维度立体坐标系关系：

6.2 姿势估计简介

6.3 对极几何简介

6.4 深度地图简介
https://www.cnblogs.com/Undo-self-blog/p/8448500.html

7.计算摄影学

7.1 图像去噪简介
7.2 图像修补简介

V. 项目练习

【Python - OpenCV】数字图像项目实战（一） - 引论

【Python - OpenCV】数字图像项目实战（二） - 数字图像处理算法基础

【Python - OpenCV】数字图像处理项目实战（三） - 运动估计

【Python - OpenCV】数字图像项目实战（四） - 位姿估计

【Python - OpenCV】数字图像项目实战（五） - 极限几何

VI. 后记

很多前人已经对于Python-OpenCV的译文版（段力辉 译 - 2014年）的搬运过多次，附上链接地址方便查找、查录：
https://blog.csdn.net/yukinoai/article/list/2（推荐）
https://www.cnblogs.com/Undo-self-blog/p/8423851.html

2019年更正后API速查：（推荐）
https://blog.csdn.net/weixin_42237113/article/details/104488809

其他系统数字图像处理简明版本可参照：
https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/99683207
或者直接参见视频(推荐)：
https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1005317018&share=1&shareId=1035352289