使用LSTM实现自动调制识别(RML2018.01a)

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CNN/ResNet	使用CNN/ResNet实现自动调制识别(RML2018.01a)
LSTM	使用LSTM实现自动调制识别(RML2018.01a))
CLDNN	使用CLDNN实现自动调制识别(RML2018.01a))

Spring AI 项目实战（十八）：Spring Boot + AI + Vue3 + OSS + DashScope 实现高效语音识别系统（附完整源码）程序员岳彬 SpringAI spring 人工智能 spring boot 语音识别后端 ai java
系列文章序号文章名称1SpringAI项目实战（一）：SpringAI核心模块入门2SpringAI项目实战（二）：SpringBoot+AI+DeepSeek深度实战（附完整源码）3SpringAI项目实战（三）：SpringBoot+AI+DeepSeek打造智能客服系统（附完整源码）4
京东超级补贴优惠劵领取入口，京东超级补贴优惠劵领取方法教程古楼
京东超级补贴优惠劵以及京东百亿补贴优惠劵怎么领，今天把正确的方法分享给大家，文章最后有超级省钱教程；1、京东超级补贴有两种进入方式；①微信识别官方活动二维码进入优惠补贴会场②通过官方链接进入（部分网页无法正常跳转，可复制到微信即可进入）【京东】超级补贴，官方补贴，款款爆品，周周更新！戳>https://u.jd.com/ss4o9Em2、京东百亿补贴入口和超级补贴进入方式一样；京东百亿补贴，天天低
2018-10-24丨微日记027 Jonathanchoi
今天分享一些小碎片：有道云笔记里头有一个扫描文档的功能，可是它只能自动识别，却不能给用户编辑的机会，可谓是“拍得到就是你的，拍不到就拜拜”，而扫描全能王则提供了识别错误后可编辑的功能。开完组会路过包道的时候，发现它提供了顾客到店开柜取餐的功能，为想吃到美食却赶路程赶时间的人们提供了多种选择性。这种饮食界的丰巢快递柜，个人我觉得很实用。捷登都会的洗手间设置让人不太习惯，三层男厕二层是女厕，经常让人白
网络编程（服务器与端客户）陈佳梁网络
指令1.ipconfig本机ip地址打开终端，在黑窗口中输入ipconfig，回车后我们可以看到这两个不同的IP地址相比于IPv4，IPv6优于前者这里不再赘述。而IPv4在早期有着简单、易于实现、互操作性好的优势，但是现在其地址逐渐耗尽。2.pingip地址ip：终端唯一ip地址（127.0.0.1：本地回环地址）3.port端口号（用来识别TCP/IP网络中互连的主机和路由器）七层模型七层模型
探索OpenCV 3.2源码：计算机视觉的架构与实现轩辕姐姐
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：OpenCV是一个全面的计算机视觉库，提供广泛的功能如图像处理、对象检测和深度学习支持。OpenCV3.2版本包含了改进的深度学习和GPU加速特性，以及丰富的示例程序。本压缩包文件提供了完整的OpenCV3.2源代码，对于深入学习计算机视觉算法和库实现机制十分宝贵。源码的模块化设计、C++接口、算法实现、多平台支持和性能优化等方面的深入理解，都将有助于开发者的
【Linux基础知识系列】第五十一篇 - Linux文件命名规范与格式望获linux Linux基础知识系列 java 服务器 linux 开发语言前端数据库嵌入式软件
在Linux系统中，文件命名规范和格式对于文件的组织和管理至关重要。合理的文件命名不仅可以帮助用户快速识别文件的内容和用途，还能避免文件名冲突和错误。掌握Linux文件命名规范和常见格式，对于开发者和系统管理员来说是非常重要的技能。本文将详细介绍Linux系统中文件命名的规范和常见格式，包括命名约定和文件扩展名的意义，帮助读者合理管理文件。核心概念1.文件名文件名是文件的标识符，用于在文件系统中唯
院级医疗AI管理流程—基于数据共享、算法开发与工具链治理的系统化框架 Allen_Lyb 医疗高效编程研发人工智能算法时序数据库经验分享健康医疗
医疗AI：从“单打独斗”到“协同共进”在科技飞速发展的今天，医疗人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着传统医疗模式。从最初在影像诊断、临床决策支持、药物发现等单一领域的“单点突破”，医疗AI如今已迈向“系统级协同”的新阶段。曾经，医疗AI的应用多集中在某一特定环节，比如利用深度学习算法分析医学影像，辅助医生进行疾病诊断。这种单点突破式的应用虽然在一定程度上提高了医疗效率，但随着医疗行业对AI技术
【Python】人脸识别宅男很神经 python 开发语言
第一章：计算机视觉与图像处理的基石在深入人脸识别之前，我们必须首先牢固掌握计算机视觉和图像处理的基本概念。人脸，本质上就是一张复杂的图像，对图像的理解是所有高级视觉任务的起点。1.1图像的本质：像素与数字化表示图像，在我们看来是连续的画面，但在计算机内部，它却是离散的数值矩阵。1.1.1什么是像素？图像的最小单元像素（Pixel），是构成数字图像的最小单位。可以将其想象成一个微小的彩色点。一张数字
聚众识别漏检难题？陌讯多尺度检测实测提升 92%
一、开篇痛点：复杂场景下的聚众识别困境在安防监控、大型赛事等场景中，实时聚众识别是保障公共安全的核心技术。但传统视觉算法常面临三大难题：一是密集人群重叠导致小目标漏检率超30%，二是光照变化（如夜间逆光）引发误报率飙升，三是复杂背景干扰下实时性不足（FPS＜15）。某景区监控项目曾反馈，开源模型在节假日人流高峰时，因漏检导致预警延迟达20秒，存在严重安全隐患。这些问题的根源在于传统算法的局限性：单
AI数字人系统开发上线全攻略：从0到1全流程解析 v_qutudy 人工智能 AI系统开发 AI数字人开发
一、需求分析：定义数字人核心能力1.1功能规划矩阵模块基础功能进阶功能形象生成2D/3D建模实时表情捕捉与驱动语音交互TTS语音合成情感识别与应激反应动作系统预设动作库骨骼动画与物理引擎智能决策规则引擎强化学习驱动决策多模态交互文本/语音输入AR/VR空间交互1.2非功能性指标实时性：唇形同步延迟B[语音识别]A-->C[姿态检测]A-->D[文本理解]B-->E[NLP引擎]C-->F[动作解析
大型语言模型的智能本质是什么 ZhangJiQun&MXP 教学 2021 论文 2024大模型以及算力语言模型人工智能自然语言处理
大型语言模型的智能本质是什么基于海量数据的统计模式识别与生成系统，数据驱动的语言模拟系统，其价值在于高效处理文本任务（如写作、翻译、代码生成），而非真正的理解与创造大型语言模型（如GPT-4、Claude等）的智能本质可概括为基于海量数据的统计模式识别与生成系统，其核心能力源于对语言规律的深度学习，但缺乏真正的理解与意识。以下从本质特征、技术机制、典型案例及争议点展开分析：一、智能本质的核心特征统
计算机视觉算法实战——关键点检测
✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.引言关键点检测（KeypointDetection）是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，旨在从图像或视频中检测出具有特定语义信息的关键点。这些关键点通常代表了物体的特定部位或特征，例如人体的关节、面部特征点、车辆的轮子等。关键点检测在姿态估计、动作识别、目标跟踪、三维重建等任务中
成长锦囊[82]：心理咨询师在个人成长中如何设定目标？素心人生设计
Q：素心，在进行个人自我成长时，我要如何确定设定自己的成长目标？心理咨询师小雨正在学习认知行为疗法技术，想要更熟练精通这个心理技术，也想要进行认知行为咨询师的自我成长，前来咨询。@素心人生设计：我们进入到个人成长的模块2：解析问题，为改变做准备。这个模块的目标是帮助你发现更多挑战性问题，并明确你希望这个问题如何改变。今天为大家分享识别优势、设定目标、优化目标和制定达成策略。在上一部分我们有了五因素
【人脸识别】FROM：提升遮挡状态下的人脸识别效果姚路遥遥人脸识别深度学习计算机视觉人工智能遮挡人脸识别损失
论文题目：《End2EndOccludedFaceRecognitionbyMaskingCorruptedFeatures》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2108.09468v3.pdf代码地址：https://github.com/haibo-qiu/from1.前言人脸识别技术已经取得了显著的进展，主要归功于以下三个因素:lossfunctions:Centerlos
渣土车识别漏检率高？陌讯算法实测降 90% 2501_92487936 目标跟踪人工智能计算机视觉目标检测算法智慧城市
在城市建筑垃圾运输管理中，渣土车的合规性监测一直是行业痛点。传统视觉算法在复杂工况下常常出现误判——阴雨天车牌识别模糊、夜间车灯眩光导致车型误分类、不同品牌渣土车混检时准确率骤降。某市政管理局的统计显示，采用传统方案时，日均漏检率高达23%，由此引发的违规倾倒投诉占比超60%。技术解析：从单模态到多特征融合的突破传统渣土车识别多依赖单一目标检测模型（如FasterR-CNN），其核心缺陷在于：特征
考场/工厂违规用机难捕捉？3维度优化方案部署成本直降40% 2501_92487762 视觉检测计算机视觉算法目标检测
开篇痛点工业场景中传统玩手机识别面临三重挑战：小目标检测（手机平均像素占比<0.5%）、遮挡干扰（人手/物体遮挡率超60%）、实时性要求（需200ms内响应）。某安检企业反馈，开源YOLOv5在车间场景误报率高达34%。技术解析：双流特征融合架构陌讯算法创新性融合双路径特征（图1）：#陌讯核心代码逻辑（简化版）defdual_path_fusion(backbone):shallow_path=C
深度学习超参数优化（HPO）终极指南：从入门到前沿
摘要：在深度学习的实践中，模型性能的好坏不仅取决于算法和数据，更在一半程度上取决于超参数的精妙设置。本文是一篇关于超参数优化（HyperparameterOptimization,HPO）的综合性指南，旨在带领读者从最基础的概念出发，系统性地梳理从经典到前沿的各类优化方法，并最终落地于实用策略和现代工具。无论您是初学者还是资深从业者，都能从中获得宝贵的见解。第一部分：夯实基础——HPO的核心概念1
他趣邀请码是什么是多少（他趣APP邀请码使用方法介绍）女神心动版桃朵十三
近日，一款名为“他趣”的APP在社交圈内引起了广泛关注。他趣邀请码是【FGJ8HT】和【NMV43T】这款APP凭借其独特的邀请码机制，吸引了众多用户参与。那么，“他趣”邀请码是什么呢？又该如何使用呢？接下来，让我们一起揭开“他趣”邀请码的神秘面纱。“他趣”邀请码【FGJ8HT】和【NMV43T】是用户在注册时需要填写的一种数字组合。每个邀请码都代表着一个独特的用户身份，用于识别和区分不同的用户。
题梨花初放岠山剑客
题梨树初花文/岠山剑客梨花院子外面的小路边，那是哪一年生出一棵树，有认识的路人说梨树，但是得拆，不拆不结果，但是我们谁也不会。四五年的等待，长到拳头粗细，在这个春天到来的时候，绽放几穗翩然的花絮，洁白温润，灵动秀丽，引起我和我的邻居们在花下讨论，关于美丽，关于动人心扉，关于岁月的经历。用手机软件识别，一次，两次，防止不准，三次，四次，每次的结果指向：梨花。总还是感觉和果园里的梨树有点差异，可能，或
Linux系统磁盘挂载操作及原理详解
前言：在Linux系统的日常运维与管理中，磁盘存储的配置是一项基础且关键的工作。无论是新增一块物理硬盘、扩展云服务器的云盘，还是处理分区扩容，最终都绕不开“挂载”这一核心操作——只有将磁盘分区正确挂载到系统目录树中，其存储空间才能被有效利用。然而，挂载并非简单的“连接”操作，它涉及分区识别、文件系统格式化、挂载点设置、开机自动挂载配置等多个环节，每个步骤都有其特定的逻辑和注意事项。例如，不同文件系
天文图像处理：星系分类与天体定位 xcLeigh 计算机视觉CV 图像处理分类人工智能 AI 计算机视觉
天文图像处理：星系分类与天体定位一、前言二、天文图像处理基础2.1天文图像的获取2.2天文图像的格式2.3天文图像处理的基本流程三、天文图像预处理3.1去噪处理3.2平场校正3.3偏置校正四、星系分类4.1星系的分类体系4.2基于特征提取的星系分类方法4.3基于深度学习的星系分类方法五、天体定位5.1天体坐标系统5.2基于星图匹配的天体定位方法5.3基于深度学习的天体定位方法六、总结与展望致读者一
深度学习——CNN（3）飘涯
前言：前面介绍了最基本的Lenet，下面介绍几种其他的网络结构CNN-AlexNet网络结构如下图：从图中可以看出，采用双gpu训练增加LRN归一化层：本质上，这个层也是为了防止激活函数的饱和的。采用dropout防止过拟合基于AlexNet进行微调，诞生了ZF-netCNN-GoogleNetGoogLeNet借鉴了NIN的特性，在原先的卷积过程中附加了11的卷积核加上ReLU激活。这不仅仅提升
HW prefetcher之CDP(Content-Directed Data Prefetching) Chip Design xPU Chip Design CPU GEM5
CDP是Content-DirectedDataPrefetching的缩写，它基于RobertCooksey和StephanJourdan提出的"Stateless,Content-DirectedDataPrefetchingMechanism"论文实现。是一种内容导向的数据预取机制，CDP通过分析内存中的数据内容来识别可能的指针，当识别到指针时，它会预取指针指向的内存地址。CDP使用VPN表
# 百万级OpenID自动化获取：高并发架构设计与微信生态实战 Loving_enjoy 计算机学科论文创新点人工智能深度学习经验分享 facebook
>当你的小程序日活突破10万+，如何安全高效地管理海量用户身份？OpenID作为微信生态的"用户身份证"，其获取效率直接影响业务增长！在微信生态开发中，OpenID是用户身份识别的核心密钥。然而传统获取方式存在三大痛点：1.**效率瓶颈**：单线程获取10万OpenID需27小时+2.**稳定性风险**：网络波动导致数据丢失3.**开发成本高**：需重复实现授权逻辑本文将揭秘百万级OpenID自动
微算法科技技术突破：用于前馈神经网络的量子算法技术助力神经网络变革 MicroTech2025 量子计算算法神经网络
随着量子计算和机器学习的迅猛发展，企业界正逐步迈向融合这两大领域的新时代。在这一背景下，微算法科技（NASDAQ:MLGO）成功研发出一套用于前馈神经网络的量子算法，突破了传统神经网络在训练和评估中的性能瓶颈。这一创新性的量子算法以经典的前馈和反向传播算法为基础，借助量子计算的强大算力，极大提升了网络训练和评估效率，并带来了对过拟合的天然抗性。前馈神经网络是深度学习的核心架构，广泛应用于图像分类、
微算法科技研究量子视觉计算，利用量子力学原理提升传统计算机视觉任务的性能
计算机视觉，作为人工智能领域的一个重要分支，致力于模拟人类视觉系统对图像或视频等视觉数据的理解与分析能力。它涵盖了图像识别、目标检测、图像分割等一系列复杂任务，广泛应用于自动驾驶、医疗影像分析、安防监控等多个领域。然而，随着数据规模的不断膨胀和任务复杂度的日益提升，传统计算机视觉算法在处理大规模、高维度数据时遇到了性能瓶颈。微算法科技(NASDAQ：MLGO)研究量子视觉计算，探索量子计算与经典卷
浅谈MySQL SQL优化的底层原理干净的坏蛋 mysql sql 数据库
深入理解MySQL的SQL优化底层原理，需要从查询的执行流程出发，结合优化器原理、执行计划生成机制、索引原理和存储引擎行为全面剖析。以下是完整的底层视角分析：✅一、MySQLSQL查询的底层执行流程客户端->SQL解析器->查询优化器->执行器->存储引擎（如InnoDB）1.SQL解析（Parser）词法分析+语法分析→生成抽象语法树（AST）比如：识别出SELECT、FROM、WHERE、字段
英伟达Triton 推理服务详解 leo0308 基础知识机器人 Triton 人工智能
1.TritonInferenceServer简介TritonInferenceServer（简称Triton，原名NVIDIATensorRTInferenceServer）是英伟达推出的一个开源、高性能的推理服务器，专为AI模型的部署和推理服务而设计。它支持多种深度学习框架和硬件平台，能够帮助开发者和企业高效地将AI模型部署到生产环境中。Triton主要用于模型推理服务化，即将训练好的模型通过
AI应用服务 SUPER5266 人工智能
AI大模型--AI应用，该如何和前端交互，呈现llm模型答复内容呢？向LLM大模型提问后，系统得先识别问题，再从数据网络找信息，接着推理出正确结果，还得防止模型“胡编乱造”（控制模型幻想）。有时多个智能体（agent）要一起处理，结果还得融合。这些步骤都是异步进行的，没法像传统应用接口那样实时出结果。为减少大模型结果延迟、提升用户体验，我们提供以下方案。方案1、轮询后端pedding结果到db或其
Java NLP炼金术：从词袋到深度学习，构建AI时代的语言魔方墨夶 Java学习资料人工智能 java 自然语言处理
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ASM系列四利用Method 组件动态注入方法逻辑 lijingyao8206 字节码技术 jvm AOP 动态代理 ASM
这篇继续结合例子来深入了解下Method组件动态变更方法字节码的实现。通过前面一篇，知道ClassVisitor 的visitMethod()方法可以返回一个MethodVisitor的实例。那么我们也基本可以知道，同ClassVisitor改变类成员一样，MethodVIsistor如果需要改变方法成员，注入逻辑，也可以
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泛型类的自定义麦田的设计者 java android 泛型
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关于领号活动总结 alafqq 活动
关于某彩票活动的总结具体需求，每个用户进活动页面，领取一个号码，1000中的一个；活动要求 1，随机性，一定要有随机性； 2，最少中奖概率，如果注数为3200注，则最多中4注 3，效率问题，（不能每个人来都产生一个随机数，这样效率不高）； 4，支持断电（仍然从下一个开始），重启服务；（存数据库有点大材小用，因此不能存放在数据库）解决方案 1，事先产生随机数1000个，并打
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WAS各种脚本作用大全 ronin47 WAS 脚本
　　　http://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/samples/SampleScripts.html 　　　无意中，在WAS官网上发现的各种脚本作用，感觉很有作用，先与各位分享一下　　　获取下载这些示例 jacl 和 Jython 脚本可用于在 WebSphere Application Server 的不同版本中自
java-12.求 1+2+3+..n不能使用乘除法、 for 、 while 、 if 、 else 、 switch 、 case 等关键字以及条件判断语句 bylijinnan switch
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Netty源码学习-ObjectEncoder和ObjectDecoder bylijinnan java netty
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spring 定时任务中cronExpression表达式含义 chicony cronExpression
一个cron表达式有6个必选的元素和一个可选的元素，各个元素之间是以空格分隔的，从左至右，这些元素的含义如下表所示：代表含义是否必须允许的取值范围 &nb
Nutz配置Jndi ctrain JNDI
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解决 /bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory daizj shell
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Java的闭包(Closure)特征最近成为了一个热门话题。一些精英正在起草一份议案，要在Java将来的版本中加入闭包特征。然而，提议中的闭包语法以及语言上的这种扩充受到了众多Java程序员的猛烈抨击。不久前，出版过数十本编程书籍的大作家Elliotte Rusty Harold发表了对Java中闭包的价值的质疑。尤其是他问道“for 循环为何可恨？”[http://ju
Android实用小技巧 dcj3sjt126com android
1、去掉所有Activity界面的标题栏　　修改AndroidManifest.xml 　　在application 标签中添加android:theme="@android:style/Theme.NoTitleBar" 2、去掉所有Activity界面的TitleBar 和StatusBar 　　修改AndroidManifes
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完美程序员的10种品质　　完美程序员的每种品质都有一个范围，这个范围取决于具体的问题和背景。没有能解决所有问题的完美程序员（至少在我们这个星球上），并且对于特定问题，完美程序员应该具有以下品质：　　1. 才智非凡- 能够理解问题、能够用清晰可读的代码翻译并表达想法、善于分析并且逻辑思维能力强（范围：用简单方式解决复杂问题）　　
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本文适用于sql server单主键表或者视图进行分页查询，支持多字段排序。KeleyiSQLHelper类的最新代码请到http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest下载整个解决方案源代码查看。或者直接在线查看类的代码：http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest#HoverTree.D
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ITeye携手博文视点举办的8月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 8月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2102830 本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）：《跨终端Web》 gleams：http

使用LSTM实现自动调制识别(RML2018.01a)

目录

一、LSTM的代码实现

1.1 导入包

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