故障分析 | ClickHouse 集群分布式 DDL 被阻塞案例一则

作者：任坤

现居珠海，先后担任专职 Oracle 和 MySQL DBA，现在主要负责 MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。

本文来源：原创投稿

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1、背景

线上有套10节点clickhouse集群，5分片 * 2副本，版本19.7.3。

开发执行一个创建分布式表的操作，9个节点都成功返回，有个节点报错，返回信息如下：

Code: 159. DB::Exception: Received from 127.0.0.1:9000. DB::Exception: Wa
tching task /clickhouse/task_queue/ddl/query‐0003271440 is executing longer
than distributed_ddl_task_timeout (=180) seconds. There are 1 unfinished ho
sts (0 of them are currently active), they are going to execute the query i
n background.

2、诊断

登录该节点查看show processlist，正在执行1个分布式ddl，该ddl已经运行100多个小时，应该是卡住了。

clickhouse的分布式ddl是串行执行的，每次将任务存储到zookeeper
的/clickhouse/task_queue/ddl目录，按照FIFO排列。

对于每个节点，只有当前的ddl执行完毕，后面的才能被调用。

select * from zookeeper where path='/clickhouse/task_queue/ddl' order by ctime desc\G

刚刚发起的创建分布式表ddl排在第一位，上述截图中的optimize table排在第23，说明被其阻塞的ddl有22条之多，开发也确认最近两天的ddl任务在该节点上都没有成功。

尝试将其kill，等待几个小时仍然没有效果。

加sync关键字，直接卡住。

尝试重启ck实例也卡住，最后只能Kill -9。

重启实例后该任务依然存在，而且执行了10多分钟没有要结束的意思，kill操作仍然无效。

既然这个ddl无法绕过，执行的时候又长时间不结束，只能曲线救国，重命名该表让其临时消失一会。

rename table log_catch_data_local to log_catch_data_local1;

optimize table当即返回，并且其后22个ddl也很快执行完毕，最后再将其重命名回原表。

此时再次执行optimize table，只需5s便成功返回，该问题解决。

3、总结

clickhouse的分布式ddl在每个节点是FIFO串行执行的，任意1个ddl卡住了都会阻塞后续任务。

本例中的卡住的ddl是optimize table，可以通过重命名表跳过；如果是增删列，可以在rename后手工对该表执行本地ddl。

如果上述方法都不行，可以在出问题的节点将本地表直接drop，等待所有阻塞ddl执行完毕后，重新创建1个空表，会自动从另一个副本中同步数据。

最后，19.x版本已经很旧了，我们在使用过程中遭遇了各种问题，要尽快升级到20.x系列