训练CNN时Jupiter notebook内核挂掉（Tensorflow）

最近在使用keras和tensorflow学习深度学习模型，在跑CNN模型的时候jupyter notebook总是不停显示内核挂掉，翻遍了中文和英文的交流网站所有的帖子的方法都没有奏效（包括很多人说的内存不够用加一句os路径的方案，重新安装tensorflow等等），最后自己摸索了一天找到了一个办法，可能不是最好的但是总算解决了问题。

如果你用了 ‘os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']="TRUE" ’后还是挂掉的话，那多半是安装的packages之间互相冲突了。简单粗暴的弄一个新环境，只下载这个项目要用的包吧。

我后来发现是在import keras.preprocessing这个包的时候就挂掉了，但我也懒得一个个去找了所以直接从头弄了一个新的tensorflow环境。流程如下：

我是macOS系统所以是针对Mac，但是Windows也差不多的，改成在anaconda prompt里输入。

1、打开终端，输入：

'conda install -n tf tensorflow'. (创建一个新的名叫tf的TensorFlow环境，或者别的你喜欢的名字)

'conda activate tf' (激活新环境)

2、安装你需要的包

我用到了keras, jupyter notebook等（注意这个时候是直接安装在你激活了的新环境里的）：

'conda install keras'

'conda install jupiter notebook'

除了你现在就要用的，不建议大量提前安装别的包。要用的时候再装也来得及。

3、打开 jupyter notebook，运行你的代码，应该不会有问题了。

4、要退出环境的话，用‘conda deactivate' 回到base环境。

5、强烈建议使用anaconda navigator管理你的环境，安装jupyter notebook后可以直接从navigator在特定环境下打开notebook。也可以在navigator直接安装或卸载packages。我觉得很适合新手入门或者浅学一下的朋友。

jupyter noteboo