List集合去重

今天看到别人的代码使用 Linq 的Distinct进行去重。发现有很多需要注意的地方。

实现方式如下:

Linq 的Distinct方法需要传递一个自己实现IEqualityComparer<TSource>的类来作为比较器。

 

    public static class EnumerableExtension

    {

        public static IEnumerable<T> Distinct<T, V>(this IEnumerable<T> source, Func<T, V> predicate)

        {

            return source.Distinct(new CommonEqualityComparer<T, V>(predicate));

        }



        public static IEnumerable<T> Distinct<T, V>(this IEnumerable<T> source, Func<T, V> predicate, IEqualityComparer<V> comparer)

        {

            return source.Distinct(new CommonEqualityComparer<T, V>(predicate, comparer));

        }

    }



    public class CommonEqualityComparer<T, V> : IEqualityComparer<T>

    {

        private Func<T, V> keySelector;

        private IEqualityComparer<V> comparer;



        public CommonEqualityComparer(Func<T, V> keySelector, IEqualityComparer<V> comparer)

        {

            this.keySelector = keySelector;

            this.comparer = comparer;

        }



        public CommonEqualityComparer(Func<T, V> keySelector)

            : this(keySelector, EqualityComparer<V>.Default)

        { }



        public bool Equals(T x, T y)

        {

            return comparer.Equals(keySelector(x), keySelector(y));

        }



        public int GetHashCode(T obj)

        {

            return comparer.GetHashCode(keySelector(obj));

        }

    }

这段代码对IEnumerable<T>进行了扩展,然后实现一个IEqualityComparer<T>接口的比较器 ,并增加了一个Func<T, V> keySelector 可以用来选择需要去重的字段。

当使用如下方法时,如果不实现 IEqualityComparer<V> comparer

比较器内部会使用EqualityComparer<V>.Default 提供的默认Equals(),GetHashCode()方法。

根据MSDN的解释,如果没有重写这两个方法,则将基于对象的引用来判断是否相等和取哈希值。

对于两个具有相同内容,但是不同地址引用的对象 ,Equals()将返回false,GetHashCode() 也不相等。这样就不能达到去重的目的。

public static IEnumerable<T> Distinct<T, V>(this IEnumerable<T> source, Func<T, V> predicate)

        {

            return source.Distinct(new CommonEqualityComparer<T, V>(predicate));

        }

下面是测试例子

定义两个实体

    class RoomEntity

    {

        public int Hotel { get; set; }

        public string Room { get; set; }

        public DateTime EffectDate { get; set; }

        public DateTime ChangeDate { get; set; }

        public object obj { get; set; }

    }



    class RoomEntity2

    {

        public int Hotel { get; set; }

        public string Room { get; set; }

        public DateTime EffectDate { get; set; }

    }

造三十万数据

        IList<RoomEntity> sourceList = new List<RoomEntity>();

            for (int i = 0; i < 300000; i++)

            {

                RoomEntity en = new RoomEntity();

                en.Hotel = i % 150000;

                en.Room = (i % 150000).ToString();

                en.EffectDate = DateTime.Today;

                en.ChangeDate = DateTime.Now;

                en.obj = new object();

                sourceList.Add(en);

            }

  使用扩展方法去重

        Stopwatch watch = new System.Diagnostics.Stopwatch();

            List<RoomEntity2> result = new List<RoomEntity2>();

            //linq distinct

            watch.Start();

            var temp = sourceList.Distinct(p => new RoomEntity2{ Hotel = p.Hotel, Room = p.Room, EffectDate = p.EffectDate });

            foreach (var a in temp)

            {

                result.Add(new RoomEntity2

                {

                    Hotel = a.Hotel,

                    Room = a.Room,

                    EffectDate = a.EffectDate

                });

            }

            watch.Stop();

            Console.WriteLine("数量:" + result.Count + "耗时:" + watch.ElapsedMilliseconds);

  返回结果数量:300000 耗时:193 并没有达到去重目的。

换一种写法 ,使用匿名类型

 

Stopwatch watch = new System.Diagnostics.Stopwatch();

            List<RoomEntity2> result = new List<RoomEntity2>();

            //linq distinct

            watch.Start();

            var temp = sourceList.Distinct(p => new { Hotel = p.Hotel, Room = p.Room, EffectDate = p.EffectDate });

            foreach (var a in temp)

            {

                result.Add(new RoomEntity2

                {

                    Hotel = a.Hotel,

                    Room = a.Room,

                    EffectDate = a.EffectDate

                });

            }

            watch.Stop();

            Console.WriteLine("数量:" + result.Count + "耗时:" + watch.ElapsedMilliseconds);

  返回结果数量:150000 耗时:192 可以达到去重目的。

因为匿名类型上的 EqualsGetHashCode 方法是根据各属性的 EqualsGetHashcode 定义的,因此仅当同一匿名类型的两个实例的所有属性都相等时,这两个实例才相等。

int,string datetime 也都重写了EqualsGetHashCode 方法,所以能达到去重的目的。

但如果匿名类型又有一般引用类型则还是无法重。

 

  Stopwatch watch = new System.Diagnostics.Stopwatch();

            List<RoomEntity2> result = new List<RoomEntity2>();

            //linq distinct

            watch.Start();

            var temp = sourceList.Distinct(p => new { Hotel = p.Hotel, Room = p.Room, EffectDate = p.EffectDate,obj=p.obj });

            foreach (var a in temp)

            {

                result.Add(new RoomEntity2

                {

                    Hotel = a.Hotel,

                    Room = a.Room,

                    EffectDate = a.EffectDate

                });

            }

            watch.Stop();

            Console.WriteLine("数量:" + result.Count + "耗时:" + watch.ElapsedMilliseconds);

  返回结果数量:300000 耗时:311 没有达到去重目的。

个人比较偏好,自己实现一个去重方法——基于哈希表来判断是否有重复数据。

    List<RoomEntity2> result2 = new List<RoomEntity2>();

            HashSet<string> hashSet = new HashSet<string>();

            foreach (var a in sourceList)

            {

                //StringBuilder sb = new StringBuilder();

                //sb.Append(a.Hotel);

                //sb.Append("_");

                //sb.Append(a.Room);

                //sb.Append("_");

                //sb.Append(a.EffectDate.ToString("yyyy-MM-dd"));//耗性能



                string key = a.Hotel + "^" + a.Room + "^" + a.EffectDate.ToString("yyyy-MM-dd");  //拼接耗性能

                if (hashSet.Add(key))

                {

                    result2.Add(new RoomEntity2

                    {

                        Hotel = a.Hotel,

                        Room = a.Room,

                        EffectDate = a.EffectDate

                    });

                }

            }

            watch.Stop();



            Console.WriteLine("数量:" + result2.Count + "耗时:" + watch.ElapsedMilliseconds);

  返回结果数量:150000 耗时:525 性能会比LINQ 的差。经过对比,时间消耗主要是字符拼接上面。换成StringBuilder 也是一样。

于是试着改良一下,也使用匿名对象来进行哈希。

 List<RoomEntity2> result2 = new List<RoomEntity2>();

            HashSet<object> hashSet = new HashSet<object>();

            foreach (var a in sourceList)

            {

                var obj = new { a.Hotel, a.Room, a.EffectDate };//性能快

                //由于匿名类型上的 Equals 和 GetHashCode 方法是根据方法属性的 Equals 和 GetHashcode 定义的,

                //因此仅当同一匿名类型的两个实例的所有属性都相等时,这两个实例才相等。



                if (hashSet.Add(obj))

                {

                    result2.Add(new RoomEntity2

                    {

                        Hotel = a.Hotel,

                        Room = a.Room,

                        EffectDate = a.EffectDate

                    });

                }

            }

            watch.Stop();



            Console.WriteLine("数量:" + result2.Count + "耗时:" + watch.ElapsedMilliseconds);

  返回结果数量:150000 耗时:140 性能会比LINQ 好。这种写法还是要注意的地方:匿名类型的字段中不能有引用类型。除非该引用类型实现了正确的EqualsGetHashCode 方法。

里面用到了哈希表,检索速度取决于为 TKey 指定的类型的哈希算法的质量。 需要一个相等实现来确定键是否相等,可以使用一个接受 comparer 参数的构造函数来指定 IEqualityComparer 泛型接口的实现;

如果不指定实现,则使用默认的泛型相等比较器 EqualityComparer.Default。一般我们去重的字段都基于 数值 ,字符和时间类型,默认的相等比较器应该能满足需求。

参考:

http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/xfhwa508%28v=vs.80%29.aspx

http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/xfhwa508%28v=vs.80%29.aspx

 

 

 

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