python中的深拷贝与浅拷贝

深拷贝和浅拷贝

浅拷贝的时候,修改原来的对象,浅拷贝的对象不会发生改变。

1、对象的赋值

         对象的赋值实际上是对象之间的引用:当创建一个对象,然后将这个对象赋值给另外一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用。

         当对对象做赋值或者是参数传递或者作为返回值的时候,总是传递原始对象的引用,而不是一个副本。如下所示:

>>> aList = ["kel","abc",123]

>>> bList = aList

>>> bList.append("add")

>>> aList

['kel', 'abc', 123, 'add']

>>> bList

['kel', 'abc', 123, 'add']

>>> id(aList),id(bList)

(140041880705648, 140041880705648)

2、对象的复制

         当你想修改一个对象,而且让原始的对象不受影响的时候,那么就需要使用到对象的复制,对象的复制可以通过三种方法实现:

         a、 使用切片操作进行拷贝--slice operation

         b、 使用工厂函数进行拷贝,list/dir/set--factoryfunction

         c、 copy.copy()--use copymodule

 

         在复制的时候,使用的是浅拷贝,复制了对象,但是对象中的元素,依然使用引用。

如下所示:

>>> person = ["name",["savings",100.00]]

>>> hubby = person[:] #切片操作

>>> wifey = list(person) #使用工厂函数

>>> [id(x) for x in person,hubby,wifey]

[139797546486384, 139797546556592, 139797546557240]

>>> [id(x) for x in hubby]

[139797546838128, 139797546485808]

>>> [id(x) for x in wifey]

[139797546838128, 139797546485808]

>>> hubby[0] = "kel"

>>> wifey[0] = "jane"

>>> hubby[1][1] = 50.0

>>> [id(x) for x in hubby,wifey]

[139797546556592, 139797546557240]

>>> [id(x) for x in hubby]

[139797546592368, 139797546485808]

>>> [id(x) for x in wifey]

[139797546592416, 139797546485808]

>>> hubby

['kel', ['savings', 50.0]]

>>> wifey

['jane', ['savings', 50.0]]

         在使用浅拷贝的时候,发现引用的id都是相同的,但是字符串的id却发生了变化,是因为在python中,字符串是不可变的,从而在每次进行修改的时候,都是新建一个对象,从而引用发生了变化。

         在不可变类型中,数字和字符串都是不可变类型,从而在每次修改的时候,都是新创建一个对象。

3、模块

核心模块:copy

         浅拷贝和深拷贝的操作都可以在copy模块中找到,其实copy模块中只有两个函数可用,copy()进行浅拷贝操作,而deepcopy()进行深拷贝操作

4、拷贝的警告

第一:非容器类型(比如数字,字符串和其他原子类型的对象,例如代码,类型和xrange对象等)没有拷贝一说,浅拷贝是完全用切片操作来完成的。

第二:如果元组变量只包含原子类型对象,那么深拷贝将不会进行。

>>> aList = [1,"kel",[1,2,3]]

>>> import copy

>>> deepList = copy.deepcopy(aList)

>>> deepList[2].append("kel")

>>> aList

[1, 'kel', [1, 2, 3]]

>>> deepList

[1, 'kel', [1, 2, 3, 'kel']]

 

转载于:https://www.cnblogs.com/kellyseeme/p/5525067.html

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