Linux系统下解决“RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (libnccl.so)...”报错
随便写写...
最近在用PaddlePaddle框架跑代码，遇到一些问题摸索了很久才有较为清晰的思路，在这里记录一下，希望可以帮助相同的朋友。
在使用Paddle进行多卡训练的时候，往往会遇到一下报错：
RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (libnccl.so) that Paddle depends on is not configured correctly. (error code is libnccl.so: cannot open shared object file: No such file or directory)
Suggestions:
Check if the third-party dynamic library (e.g. CUDA, CUDNN) is installed correctly and its version is matched with paddlepaddle you installed.
Configure third-party dynamic library environment variables as follows:
Linux: set LD_LIBRARY_PATH by export LD_LIBRARY_PATH=...
Windows: set PATH by set PATH=XXX; (at /paddle/paddle/fluid/platform/dynload/dynamic_loader.cc:234) [Hint: If you need C++ stacktraces for debugging, please setFLAGS_call_stack_level=2`.
首先我用的是cuda 10.1；python 3.7； cudnn 7.6； paddlepaddle-gpu：2.1.0rc1；怎么解决上述问题呢？按照下面的思路应该没问题：
1.安装nccl
那怎么安装nccl呢？按照下面小步骤进行：
1. 根据
cuda的版本去选择对应版本的nccl，可以去nvidia的官网下载https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-legacy-downloadshttps://developer.nvidia.com/nccl/nccl-legacy-downloads
2. 这里以cuda 10.1为例，你下什么安装包呢？如果你是CentOS系统下载后缀为 .rpm的压缩文件；如果你是Ubuntu系统下载后缀为 .deb的压缩文件
3.安装镜像库，怎么安装呢？分以下两种情况：①如果你是CentOS系统，终端输入命令：
sudo rpm -i nccl-repo-.rpm ②如果你是Ubuntu系统，终端输入命令：
sudo dpkg -i nccl-repo-.deb 4. 更新源镜像，怎么更新呢？分以下两种情况：①如果你是CentOS系统，终端输入命令：
sudo yum update②如果你是Ubuntu系统，终端输入命令：
sudo apt update5. 安装nccl，怎么安装呢？分以下两种情况：①如果你是CentOS系统，终端输入命令：
sudo yum install libnccl-2.4.8-1+cuda10.1 libnccl-devel-2.4.8-1+cuda10.1 libnccl-static-2.4.8-1+cuda10.1（注意这是我的版本，不要照抄哦）②如果你是Ubuntu系统，终端输入命令：
sudo apt install libnccl2=2.4.8-1+cuda10.1 libnccl-dev=2.4.8-1+cuda10.1（同上注意啦）
2.将nccl添加到环境变量中
首先，找到你nccl的安装目录，你问我怎么找？当然是终端输入命令：whereis nccl 了，我的是在/usr/include/nccl.h中
然后，终端输入vim ~/.bashrc进入该文件，添加如下内容到文件中（添加到最低行）：
#设置cuda库的目录
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64
#将nccl添加到LD_LIBRARY_PATH中
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/include/nccl.h
最后，保存好了，咱还要更新，让配置文件生效啊，终端输入命令：source ~/.bashrc 再通过echo $LD_LIBRARY_PATH命令查看环境变量设置是否成功。
我时常感慨：摸索未知的东西是最难的，但同时也是最锻炼人的，就这个问题，我足足查了三天资料，才整理出一段思路，所以科研的路还有很远，很远。
参考：You may need to install ‘nccl2‘ from NVIDIA official website
Installation Guide :: NVIDIA Deep Learning NCCL Documentation