Python matplotlib绘图时使用鼠标滚轮放大/缩小图像

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• 思路：
• 示例：
• 输出效果：
• 总结

思路：

1. 使用fig.canvas.mpl_connect()函数来绑定相关fig的滚轮事件
2. 利用事件event的inaxes属性获取当前鼠标所在坐标系ax
3. 使用get_xlim()函数获取坐标系ax的x/y轴坐标刻度范围
4. 使用set()函数对坐标系ax进行放大/缩小

示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
fig = plt.figure()
def call_back(event):
    axtemp=event.inaxes
    x_min, x_max = axtemp.get_xlim()
    fanwei = (x_max - x_min) / 10
    if event.button == 'up':
        axtemp.set(xlim=(x_min + fanwei, x_max - fanwei))
        print('up')
    elif event.button == 'down':
        axtemp.set(xlim=(x_min - fanwei, x_max + fanwei))
        print('down')
    fig.canvas.draw_idle()  # 绘图动作实时反映在图像上
fig.canvas.mpl_connect('scroll_event', call_back)
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', call_back)
 
ax1 = plt.subplot(3,1,1)#截取幕布的一部分
ax1.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())  # 取消x轴坐标
x = np.linspace(-5, 5, 10)
y = x ** 2 + 1
plt.ylabel('first')
plt.plot(x, y)
plt.grid()
ax2 = plt.subplot(3,1,2)
ax2.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())  # 取消x轴坐标
y1=-x**2+1
plt.plot(x, y1)
 
ax3 = plt.subplot(3,1,3)
y3=-x*2+1
plt.plot(x, y3)
 
plt.show()

输出效果：

PS：在相应坐标系内滚动鼠标滚轮即可放大/缩小x轴。

总结

到此这篇关于Python matplotlib绘图时使用鼠标滚轮放大/缩小图像的文章就介绍到这了,更多相关Python matplotlib放大缩小图像内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！