Python+Office：轻松实现python自动化办公

办公自动化是指利用现代化设备和技术，代替办公人员的部分手动或重复性业务活动，优质而高效地处理办公事务，实现对信息的高效利用，进而提高生产率，实现辅助决策的目的。通常包括Excel、Word、PPT、邮件和文件等的处理，微软Office套件里虽然提供了编程接口来实现办公自动化，但是由于具有占用资源大等缺点，因而使用场景十分有限。

当前，在办公自动化的研究热潮中，如何提高工作效率，也成了一个挑战性的任务。Python在自动化办公领域越来越受欢迎，可以实现文件的批量生成和处理，是加班族的福音。鉴于目前市场上基于Python办公自动化的书籍较少，本书基于Python 3.10进行编写，全面而系统的介绍基于Python的办公自动化技术，希望能够改变目前国内市场相关图书较少的现状。

本书将深入全面的介绍Python在办公自动化方面的应用：包括Python编程基础、Excel数据处理、Word文本处理、PPT幻灯片制作、邮件自动化处理、文件自动化处理等。

本书可以作为在校学生、在职白领、管理经济、社会人文等人员学习办公自动化的参考书籍，也可以作为高校计算机相关专业本科生、研究生的教材或教学参考书。

 本书内容结构

第一篇：Python编程基础篇

第1章介绍Python软件的特点与优势，以及如何快速搭建Python 3.10开发环境。

第2章介绍Python编程基础，包括数据类型、基础语法、常用高阶函数和编程技巧。

第3章介绍如何进行数据准备，包括数据的读取、索引、切片、排序、聚合、透视、合并等。

第二篇：Excel数据自动化处理篇

第4章介绍如何利用Python进行数据处理，包括重复值、缺失值、异常值的处理等。

第5章介绍如何利用Python进行数据分析，包括描述性分析、相关分析、线性回归分析。

第6章介绍如何利用Python进行数据可视化，包括对比型、趋势型、比例型等基本图表。

第三篇：Word文本自动化处理篇

第7章介绍Python-docx库文本处理自动化概述，包括应用场景和环境的搭建等。

第8章介绍文本自动化处理技术，包括使用Python-docx库处理页眉、样式、文本等。

第9章介绍使用Python-docx库制作某电商企业2020年10月份的月度经营报告。

第四篇：幻灯片自动化制作篇

第10章介绍Python-pptx库幻灯片自动化制作概述，包括应用场景和环境的搭建等。

第11章介绍如何利用Python-pptx库自动化制作幻灯片的文本、图形、表格和现状等内容。

第12章介绍使用Python-pptx库制作企业经营月报，包括商品销售分析、客户留存分析。

第五篇：邮件自动化处理篇

第13章介绍如何利用Python批量发送电子邮件，包括如何开启126、QQ等邮箱服务器。

第14章介绍如何利用Python获取电子邮件，包括获取和解析126、QQ等常用邮箱邮件。

第15章介绍电商会员邮件自动化案例，包括提取未付费成员、发送邮件和短信提醒等。

第六篇：文件自动化处理篇

第16章介绍如何进行文件自动化处理，包括文件及文件夹的复制、移动、删除、解压缩等。

本书特色定位

（1）内容新颖，讲解详细

本书是一本内容新颖的Python著作，详细介绍了基于Python的办公自动化技术，对于初学者帮助较大，书中详细介绍了大量办公自动化案例，便于读者练习实践。

（2）由浅入深、循序渐进

本书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融入了办公自动化的案例实战，使读者通过对本书的学习，能够轻松快速的掌握办公自动化技术。

（3）案例丰富，高效学习

本书是基于最新的Python 3.10进行的讲解，同时为了使读者能够快速提高自动化处理的综合能力，本书中的案例都尽可能贴近实际工作。

本书读者对象

本书的内容和案例适用于互联网、银行、咨询、能源等行业的数据分析人员，可供高等院校相关专业学生以及从事数据处理和分析的研究者参考使用，也可以作为Python软件培训和自学的教材。

由于编者水平所限，书中难免存在错误和不妥之处，请广大读者批评指正，作者微信公众号：Hanalyst。