分库分表理论基础

Keepalived + VIP 高可用架构设计与实践详解：实现 Nginx 入口层的高可用要阿尔卑斯吗. nginx 运维分布式架构 java
一、背景与目标在大型网站或企业系统中，“高可用性（HighAvailability,HA）”是衡量系统稳定性的关键指标之一。任何一个节点故障都不应影响整体服务的可达性。问题背景举例：Tomcat部署了集群（后端高可用）Redis配置了主从+Sentinel（缓存高可用）数据库使用了主备或分库分表（存储高可用）但入口Nginx只有一个……Nginx宕机=全站瘫痪为了解决这个“最顶层的单点问题”，我们
CNN 猫狗识别：从理论到实战的深度解析爱熬夜的小古 cnn 深度学习人工智能
在计算机视觉领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）凭借其强大的特征提取和模式识别能力，成为图像分类任务的主流技术。猫狗识别作为经典的图像分类问题，不仅能帮助我们理解CNN的工作原理，还能为实际应用提供技术支持。本文将深入探讨CNN在猫狗识别中的应用，从理论基础到实战代码，带你全面掌握这项技术。一、CNN基础理论概述（一）CNN的核心组件卷积层：是CNN的
Vite 权威技术指南：新一代前端构建工具
第一部分：Vite的理念与架构本部分旨在阐明Vite存在的根本“原因”。它超越了简单的功能罗列，深入剖析了定义Vite的历史背景与架构革新，为后续所有技术细节的探讨奠定理论基础。第1章：Vite简介：重新定义开发者体验核心定义Vite（法语，意为“快速”，发音/vit/）是一款旨在显著提升现代Web项目开发体验的新一代前端构建工具1。其核心由两个主要部分构成：一个利用原生ES模块（ESM）提供丰富
Mysql:分库分表爱吃汉堡的Saul. 数据库 mysql 数据库
引言：随着互联网业务的飞速发展，数据量与并发请求呈现爆炸式增长。传统的单机数据库架构，即使经过垂直扩展（如提升硬件配置、优化SQL、引入读写分离），也终将面临性能瓶颈。主要挑战体现在：单表性能极限：当单表数据行数达到千万乃至亿级时，B+树索引深度增加，导致查询效率显著下降。此外，DDL（数据定义语言）操作如添加索引、修改表结构等，可能耗时数小时并长时间锁定表，严重影响业务可用性。单库资源瓶颈：单个
一文搞懂怎么入门大模型
在人工智能飞速发展的当下，大模型已然成为推动众多领域创新变革的核心力量。无论是在智能客服、内容创作，还是数据分析、科学研究等方面，大模型都展现出了令人瞩目的能力。对于渴望踏入大模型领域的初学者而言，构建一个系统且全面的入门路径至关重要。接下来，我们将以DeepSeek为例，详细阐述如何系统地入门大模型。一、理论基础：搭建认知框架在深入实践之前，理解大模型的基础理论是关键。大模型，通常指具有海量参数
分库分表之实战-sharding-JDBC水平分库+分表后：查询与删除操作实战
大家好，我是工藤学编程一个正在努力学习的小博主，期待你的关注实战代码系列最新文章C++实现图书管理系统（QtC++GUI界面版）SpringBoot实战系列【SpringBoot实战系列】Sharding-Jdbc实现分库分表到分布式ID生成器Snowflake自定义wrokId实战环境搭建大集合环境搭建大集合(持续更新）分库分表分库分表之实战-sharding-JDBC绑定表配置实战前情摘要：1
AI模型训练新范式：基于同态加密的隐私保护方案 AIGC应用创新大全人工智能同态加密区块链 ai
AI模型训练新范式：基于同态加密的隐私保护方案技术解析关键词同态加密（HomomorphicEncryption）、隐私保护机器学习（PPML）、全同态加密（FHE）、安全多方计算（MPC）、加密数据训练摘要本报告系统解析基于同态加密的AI模型训练新范式，覆盖从理论基础到工程实践的全生命周期。首先通过第一性原理推导同态加密的数学本质，对比传统隐私保护技术的局限性；其次构建“加密-训练-解密”全流程
分库分表之实战-sharding-JDBC绑定表配置实战
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Spring 生态创新应用：微服务架构设计与前沿技术融合实践七夜zippoe #Java spring 微服务 java
在数字化转型的深水区，企业级应用正面临从“单体架构”向“分布式智能架构”的根本性跃迁。Spring生态以其二十年技术沉淀形成的生态壁垒，已成为支撑这场变革的核心基础设施。从2002年RodJohnson发布《ExpertOne-on-OneJ2EEDesignandDevelopment》奠定的理论基础，到如今覆盖从开发到运维全链路的技术矩阵，Spring始终以“简化开发”为初心，构建出适配不同业
告别重复订单！分布式ID生成核心方案全揭秘山海上的风分布式 java
《告别重复订单！分布式ID生成核心方案全揭秘》你可能用过UUID，却饱受索引性能折磨；你尝试过数据库自增ID，却在分库分表时束手无策；你研究过雪花算法，却被时钟回拨问题困扰……分布式订单ID生成究竟有没有完美方案？本文将为你一一拆解，并给出企业级最优解！一、为什么订单ID如此关键？（示意图：分布式订单系统）需求维度技术指标灾难案例全局唯一零冲突概率重复订单导致财务对账崩溃高性能10万+TPS秒杀活
代码训练营DAY13 第六章二叉树part01 _Coin_- 数据结构算法
理论基础二叉树种类存储方式遍历方式深度优先搜索&广度优先搜索深度：前序遍历、中序遍历、后序遍历（中间在前or中or后，左右顺序固定）广度：二叉树定义递归遍历（必须掌握）递归分析三步法1、确定递归函数的参数和返回值2、确定终止条件3、确定单层递归逻辑前序遍历144.二叉树的前序遍历-力扣（LeetCode）/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNod
Rust 仿射类型（Affine Types）萧曵丶 Rust rust 仿射类型
在Rust中，仿射类型（AffineTypes）是所有权系统的理论基础，它规定了每个值有且仅有一次使用机会。这与线性类型（必须恰好使用一次）有所不同，允许值未被使用就被丢弃。Rust中的仿射类型核心特征移动语义（MoveSemantics）fnconsume(s:String){/*...*/}lets1=String::from("hello");consume(s1);//所有权转移给函数//
【数据空间】数据空间基本理论及公司建设方法暴躁小师兄数据学院数据治理大数据人工智能安全网络区块链
数据空间基本理论及公司建设方法数据空间是一种数据管理框架，旨在帮助组织高效存储、访问、集成和分析数据。它强调数据作为战略资产，通过结构化方法提升数据价值。以下我将从基本理论入手，逐步解释公司如何完成建设，确保内容结构清晰、真实可靠。一、数据空间基本理论数据空间理论源于数据管理领域，核心是解决数据孤岛、不一致性和安全风险等问题。其理论基础包括：数据抽象与建模：数据空间将数据视为独立于应用的资源，使用
【AI论文】基于图像思维的多模态推理：理论基础、方法及未来前沿东临碣石82 人工智能
摘要：近期，文本思维链（Chain-of-Thought，CoT）显著推动了多模态推理的进展。在这一范式下，模型在语言层面进行推理。然而，这种以文本为中心的方法将视觉信息视为静态的初始语境，从而在丰富的感知数据与离散的符号思维之间造成了根本性的“语义鸿沟”。人类认知往往超越语言的局限，将视觉作为动态的心理草图板加以利用。如今，人工智能领域也正经历着类似的演变，标志着从仅能对图像进行思考的模型向真正
分库分表之实战-sharding-JDBC水平分库+水平分表配置实战软件编程在线接单（需要可私）分库分表后端 java 数据库 mysql 分布式
大家好，我是工藤学编程一个正在努力学习的小博主，期待你的关注实战代码系列最新文章C++实现图书管理系统（QtC++GUI界面版）SpringBoot实战系列【SpringBoot实战系列】Sharding-Jdbc实现分库分表到分布式ID生成器Snowflake自定义wrokId实战环境搭建大集合环境搭建大集合(持续更新）分库分表分库分表之实战-sharding-JDBC广播表前情摘要：1、数据库
Python机器学习与深度学习：决策树、随机森林、XGBoost与LightGBM、迁移学习、循环神经网络、长短时记忆网络、时间卷积网络、自编码器、生成对抗网络、YOLO目标检测等 WangYan2022 机器学习/深度学习 Python 机器学习深度学习随机森林迁移学习
融合最新技术动态与实战经验，旨在系统提升以下能力：①掌握ChatGPT、DeepSeek等大语言模型在代码生成、模型调试、实验设计、论文撰写等方面的实际应用技巧②深入理解深度学习与经典机器学习算法的关联与差异，掌握其理论基础③熟练运用PyTorch实现各类深度学习模型，包括迁移学习、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、时间卷积网络（TCN）、自编码器、生成对抗网络（GAN）、YOL
【求职】有没有大疆内推哇，开始找工作，不知所措啊，求硬件工程师的岗位，无人机飞控工程师的岗位
救命！26届的我找工作已经快把自己逼疯了海投无数简历，大多石沉大海，每天都在焦虑和自我怀疑中循环。想找一份无人机相关，或者硬件工程师之类的岗位。本人南京航空航天大学，控制科学与工程专业，是南航的A级双一流学科，学过嵌入式系统设计，最优控制理论，航天器控制仿真等课程，拥有扎实的理论基础，熟练掌握电路设计与分析，如模拟电路、数字电路，能独立完成电路原理图的设计工作。硬件开发流程在嵌入式硬件开发方面，熟
分布式ID设计方案详解：从理论到实践
一、为什么需要分布式ID？在分布式系统中，唯一ID的生成面临两大核心挑战：全局唯一性：避免跨节点、跨数据中心的ID冲突。有序性：确保ID按时间或业务规则递增，提升数据库写入性能（如InnoDB的B+树索引）。传统单机自增ID（如MySQLAUTO_INCREMENT）无法满足分库分表、高并发等场景需求，因此需引入分布式ID方案。二、主流分布式ID方案对比方案优点缺点适用场景UUID简单、无中心化依
MySQL分布式ID冲突详解：场景、原因与解决方案码不停蹄的玄黓 mysql 分布式数据库 ID冲突
引言在分布式系统开发中，你是否遇到过这样的崩溃时刻？——明明每个数据库实例的自增ID都从1开始，插入数据时却提示“Duplicateentry‘100’forkey‘PRIMARY’”；或者分库分表后，不同库里的订单ID竟然重复，业务合并时直接报错……这些问题的核心，都是分布式ID冲突。今天咱们就来扒一扒MySQL分布式ID冲突的常见场景、底层原因，以及对应的解决方案，帮你彻底避开这些坑！一、为什
ShardingSphere-JDBC 详解 csdn_tom_168 Apache ShardingSphere 数据库 ShardingSphere JDBC 学习
ShardingSphere-JDBC（原Sharding-JDBC）是ApacheShardingSphere的核心模块之一，定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供分库分表、读写分离、数据加密、影子库等分布式数据库增强能力。它直接操作JDBC接口，对应用透明，集成成本极低。以下是ShardingSphere-JDBC的详解：一、核心功能数据分片：分库分表：将逻辑上的大表（库）拆分成
Transformer模型压缩：结构化剪枝与混合精度量化研究 pk_xz123456 仿真模型机器学习深度学习 transformer 剪枝深度学习
Transformer模型压缩：结构化剪枝与混合精度量化研究摘要本文针对Transformer模型在实际部署中面临的计算资源消耗大、内存占用高和推理延迟等问题，提出了一种结合结构化剪枝与混合精度量化的综合压缩方案。我们首先分析了Transformer模型的结构特点及其在计算效率方面的瓶颈，然后系统地研究了结构化剪枝和混合精度量化的理论基础与实现方法。通过实验验证，我们的方法在保持模型性能的同时显著
【NWFSP问题】基于中华穿山甲算法CPO求解零等待流水车间调度问题NWFSP研究（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述1.引言2.理论基础2.1中华穿山甲算法（CPO）核心原理2.2NWFSP数学模型3.CPO-NWFSP求解框架设计3.1编码与解码3.2离散化位置更新3.3目标函数适配4.实验设计与性能分析4.1实验设置4.2结果分析4.3敏感性分析5.结论与展望
网络安全相关专业总结（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了网络安全工程师教学兼职副业黑客技术网络安全 web安全安全人工智能网络运维
一、网络工程专业专业内涵网络工程是指按计划进行的以工程化的思想、方式、方法，设计、研发和解决网络系统问题的工程，一般指计算机网络系统的开发与构建。该专业培养具备计算机科学与技术学科理论基础，掌握网络技术领域专业知识和基本技能，在计算机、网络及人工智能领域的工程实践和应用方面受到良好训练，具有深厚通信背景、可持续发展、能力较强的高水平工程技术人才。学生可在计算机软硬件系统、互联网、移动互联网及新一代
《刚刚问世》系列初窥篇-Java+Playwright自动化测试-7-元素基础定位方式-下篇（详细教程）
1.简介上一篇主要是讲解我们日常工作中在使用Playwright进行元素定位的一些比较常用的基础定位方式的理论基础知识以及在什么情况下推荐使用。今天这一篇讲解和分享一下剩下部分的基础定位方式。２.过滤器定位例如以下DOM结构，我们要在其中单击第二个产品卡的购买按钮。我们有几个选项来过滤定位器以获得正确的定位器。2.1按文本过滤定位器可以使用locator.filter（）方法按文本进行过滤。它将搜
基于条件风险价值CVaR的微网动态定价与调度策略（Matlab代码实现） Ps.729 matlab 开发语言
‍个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述一、CVaR的理论基础及其在微网中的适用性1.CVaR的定义与优势2.微网应用场景适配性二、动态定价与调度模型的联合优化框架1.目标函数设计2.动态定价机制3.不确定性处理方法三、关键算法与求解策略1.随机规划与CVaR集成2.智能优化算法对比四、实证
邻近巷道爆破振动模拟与可视化：计算力学的工程应用碳酸的唐动态规划数学建模
引言隧道爆破施工是现代工程建设中常用的方法，但爆破产生的振动会对周围结构和地质环境产生影响。本文介绍一个基于Python的邻近巷道爆破振动模拟系统，该系统通过数值计算模拟爆破引起的应力波传播过程，并提供多种可视化方式展示振动效应。本研究对于理解爆破振动机理、评估爆破安全距离以及优化爆破参数具有重要意义。理论基础爆破应力波传播模型爆破引起的应力波在岩体中的传播可通过弹性波动理论描述。在均匀介质中，应
隐马尔可夫模型：语音识别系统的时序解码引擎大千AI助手人工智能 Python #OTHER 语音识别人工智能机器学习概率马尔科夫链 HMM
本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！1HMM与语音识别的理论基础隐马尔可夫模型（HMM）作为一种双重随机过程的统计模型，其核心在于描述一个包含隐含状态的马尔可夫链，以及这些状态生成可观测输出的概率分布。在语音识别领域，HMM的时序建模能力与语音信号的特性形成了完美契合：隐含状态：对应语音
【架构设计（二）】高可用、高并发的 Java 架构设计架构学院 Java成神之路-架构师进阶 java 架构开发语言
【架构设计（二）】高可用、高并发的Java架构设计在互联网业务爆发式增长的今天，高可用和高并发已成为Java系统架构设计的核心目标。本文将围绕负载均衡与高可用架构、缓存设计与优化、数据库读写分离与分库分表三大关键领域，深入剖析其原理，并结合完整的代码示例，帮助开发者构建稳定高效的系统架构。无套路、关注即可领。持续更新中关注公众号：搜【架构研究站】回复：资料领取，即可获取全部面试题以及1000+份学
代码随想录算法训练营第二十一天|回溯算法理论基础，77. 组合丁希希哇力扣算法刷题算法面试 python 力扣数据结构剪枝
系列文章目录代码随想录算法训练营第一天|数组理论基础，704.二分查找，27.移除元素代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方，209.长度最小的子数组，59.螺旋矩阵II代码随想录算法训练营第三天|链表理论基础，203.移除链表元素，707.设计链表，206.反转链表代码随想录算法训练营第四天|24.两两交换链表中的节点，19.删除链表的倒数第N个节点，面试题02.07.链表相交，14
【回溯算法】|代码随想录算法训练营第19天|77. 组合、216.组合总和III、17.电话号码的字母组合小白糖的狗狗叫鸡蛋 15-数据结构与算法算法 redis 数据库
刷题神器代码随想录往期回顾>【二叉树】|代码随想录算法训练营第18天|669.修剪二叉搜索树、108.将有序数组转换为二叉搜索树、538.把二叉搜索树转换为累加树、【总结】题目理论基础文章：文章讲解视频：视频讲解回溯算法并不是一个高效算法，它的目的是穷举，替代多层for循环，回溯算法和递归算法相关纠缠，在递归的前后要进行回溯,回溯算法可以理解为树型结构，树的宽度就是for循环的范围，树的深度就是递
桌面上有多个球在同时运动，怎么实现球之间不交叉，即碰撞？换个号韩国红果果 html 小球碰撞
稍微想了一下，然后解决了很多bug，最后终于把它实现了。其实原理很简单。在每改变一个小球的x y坐标后，遍历整个在dom树中的其他小球，看一下它们与当前小球的距离是否小于球半径的两倍？若小于说明下一次绘制该小球（设为a）前要把他的方向变为原来相反方向（与a要碰撞的小球设为b），即假如当前小球的距离小于球半径的两倍的话，马上改变当前小球方向。那么下一次绘制也是先绘制b，再绘制a，由于a的方向已经改变
《高性能HTML5》读后整理的Web性能优化内容白糖_ html5
读后感先说说《高性能HTML5》这本书的读后感吧，个人觉得这本书前两章跟书的标题完全搭不上关系，或者说只能算是讲解了“高性能”这三个字，HTML5完全不见踪影。个人觉得作者应该首先把HTML5的大菜拿出来讲一讲，再去分析性能优化的内容，这样才会有吸引力。因为只是在线试读，没有机会看后面的内容，所以不胡乱评价了。
[JShop]Spring MVC的RequestContextHolder使用误区 dinguangx jeeshop 商城系统 jshop 电商系统
在spring mvc中，为了随时都能取到当前请求的request对象，可以通过RequestContextHolder的静态方法getRequestAttributes()获取Request相关的变量，如request, response等。在jshop中，对RequestContextHolder的
算法之时间复杂度周凡杨 java 算法时间复杂度效率
在计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时，时间复杂度可被称为是渐近的，它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。这样用大写O()来体现算法时间复杂度的记法，
Java事务处理 g21121 java
一、什么是Java事务通常的观念认为，事务仅与数据库相关。事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）和持久性（durability）的缩写。事务的原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。一致性表示当事务执行失败时，所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状
Linux awk命令详解 510888780 linux
一. AWK 说明 awk是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件，或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能，是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。 awk的处理文本和数据的方式：它逐行扫描文件，从第一行到
android permission 布衣凌宇 Permission
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES" ></uses-permission>允许读写访问"properties"表在checkin数据库中，改值可以修改上传 <uses-permission android:na
Oracle和谷歌Java Android官司将推迟 aijuans java oracle
北京时间 10 月 7 日，据国外媒体报道，Oracle 和谷歌之间一场等待已久的官司可能会推迟至 10 月 17 日以后进行，这场官司的内容是 Android 操作系统所谓的 Java 专利权之争。本案法官 William Alsup 称根据专利权专家 Florian Mueller 的预测，谷歌 Oracle 案很可能会被推迟。　　该案中的第二波辩护被安排在 10 月 17 日出庭，从目前看来
linux shell 常用命令 antlove linux shell command
grep [options] [regex] [files] /var/root # grep -n "o" * hello.c:1:/* This C source can be compiled with:
Java解析XML配置数据库连接(DOM技术连接 SAX技术连接) 百合不是茶 sax技术 Java解析xml文档 dom技术 XML配置数据库连接
XML配置数据库文件的连接其实是个很简单的问题,为什么到现在才写出来主要是昨天在网上看了别人写的,然后一直陷入其中,最后发现不能自拔所以今天决定自己完成 ,,,,现将代码与思路贴出来供大家一起学习 XML配置数据库的连接主要技术点的博客; JDBC编程 : JDBC连接数据库 DOM解析XML: DOM解析XML文件 SA
underscore.js 学习（二） bijian1013 JavaScript underscore
Array Functions 所有数组函数对参数对象一样适用。1.first _.first(array, [n]) 别名: head, take 返回array的第一个元素，设置了参数n，就
plSql介绍 bijian1013 oracle 数据库 plsql
/* * PL/SQL 程序设计学习笔记 * 学习plSql介绍.pdf * 时间：2010-10-05 */ --创建DEPT表 create table DEPT ( DEPTNO NUMBER(10), DNAME NVARCHAR2(255), LOC NVARCHAR2(255) ) delete dept; select
【Nginx一】Nginx安装与总体介绍 bit1129 nginx
启动、停止、重新加载Nginx nginx 启动Nginx服务器，不需要任何参数u nginx -s stop 快速(强制)关系Nginx服务器 nginx -s quit 优雅的关闭Nginx服务器 nginx -s reload 重新加载Nginx服务器的配置文件 nginx -s reopen 重新打开Nginx日志文件
spring mvc开发中浏览器兼容的奇怪问题 bitray jquery Ajax springMVC 浏览器上传文件
最近个人开发一个小的OA项目,属于复习阶段.使用的技术主要是spring mvc作为前端框架,mybatis作为数据库持久化技术.前台使用jquery和一些jquery的插件. 在开发到中间阶段时候发现自己好像忽略了一个小问题,整个项目一直在firefox下测试,没有在IE下测试,不确定是否会出现兼容问题.由于jquer
Lua的io库函数列表 ronin47 lua io
1、io表调用方式：使用io表，io.open将返回指定文件的描述，并且所有的操作将围绕这个文件描述　　io表同样提供三种预定义的文件描述io.stdin,io.stdout,io.stderr 　　2、文件句柄直接调用方式,即使用file:XXX()函数方式进行操作,其中file为io.open()返回的文件句柄　　多数I/O函数调用失败时返回nil加错误信息,有些函数成功时返回nil
java-26-左旋转字符串 bylijinnan java
public class LeftRotateString { /** * Q 26 左旋转字符串 * 题目：定义字符串的左旋转操作：把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部。 * 如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab。 * 请实现字符串左旋转的函数。要求时间对长度为n的字符串操作的复杂度为O(n)，辅助内存为O(1)。 */ pu
《vi中的替换艺术》-linux命令五分钟系列之十一 cfyme linux命令
vi方面的内容不知道分类到哪里好，就放到《Linux命令五分钟系列》里吧！今天编程，关于栈的一个小例子，其间我需要把”S.”替换为”S->”(替换不包括双引号)。其实这个不难，不过我觉得应该总结一下vi里的替换技术了，以备以后查阅。 1 所有替换方案都要在冒号“:”状态下书写。 2 如果想将abc替换为xyz，那么就这样 :s/abc/xyz/ 不过要特别
[轨道与计算]新的并行计算架构 comsci 并行计算
我在进行流程引擎循环反馈试验的过程中，发现一个有趣的事情。。。如果我们在流程图的每个节点中嵌入一个双向循环代码段，而整个流程中又充满着很多并行路由，每个并行路由中又包含着一些并行节点，那么当整个流程图开始循环反馈过程的时候，这个流程图的运行过程是否变成一个并行计算的架构呢？
重复执行某段代码 dai_lm android
用handler就可以了 private Handler handler = new Handler(); private Runnable runnable = new Runnable() { public void run() { update(); handler.postDelayed(this, 5000); } }; 开始计时 h
Java实现堆栈（list实现） datageek 数据结构——堆栈
public interface IStack<T> { //元素出栈，并返回出栈元素 public T pop(); //元素入栈 public void push(T element); //获取栈顶元素 public T peek(); //判断栈是否为空 public boolean isEmpty
四大备份MySql数据库方法及可能遇到的问题 dcj3sjt126com DB backup
一：通过备份王等软件进行备份前台进不去？用备份王等软件进行备份是大多老站长的选择，这种方法方便快捷，只要上传备份软件到空间一步步操作就可以，但是许多刚接触备份王软件的客用户来说还原后会出现一个问题：因为新老空间数据库用户名和密码不统一，网站文件打包过来后因没有修改连接文件，还原数据库是好了，可是前台会提示数据库连接错误，网站从而出现打不开的情况。解决方法：学会修改网站配置文件，大多是由co
github做webhooks：[1]钩子触发是否成功测试 dcj3sjt126com github git webhook
转自: http://jingyan.baidu.com/article/5d6edee228c88899ebdeec47.html github和svn一样有钩子的功能，而且更加强大。例如我做的是最常见的push操作触发的钩子操作，则每次更新之后的钩子操作记录都会在github的控制板可以看到！工具/原料 github 方法/步骤
">的作用" target="_blank">JSP中的作用蕃薯耀
JSP中<base href="<%=basePath%>">的作用 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
linux下SAMBA服务安装与配置 hanqunfeng linux
局域网使用的文件共享服务。一.安装包： rpm -qa | grep samba samba-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-common-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-winbind-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-client-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-winbind-clients
guava cache IXHONG cache
缓存，在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法。简单的说，cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间。　　缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果，并且等待下次访问使用。在日常开发的很多场合，由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时，当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候，频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的
Query的开始--全局变量,noconflict和兼容各种js的初始化方法 kvhur JavaScript jquery css
这个是整个jQuery代码的开始，里面包含了对不同环境的js进行的处理，例如普通环境，Nodejs，和requiredJs的处理方法。还有jQuery生成$, jQuery全局变量的代码和noConflict代码详解完整资源： http://www.gbtags.com/gb/share/5640.htm jQuery 源码： (
美国人的福利和中国人的储蓄 nannan408
今天看了篇文章，震动很大，说的是美国的福利。美国医院的无偿入院真的是个好措施。小小的改善，对于社会是大大的信心。小孩，税费等，政府不收反补，真的体现了人文主义。美国这么高的社会保障会不会使人变懒？答案是否定的。正因为政府解决了后顾之忧，人们才得以倾尽精力去做一些有创造力，更造福社会的事情，这竟成了美国社会思想、人
N阶行列式计算(JAVA) qiuwanchi N阶行列式计算
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C语言算法之打渔晒网问题 qiufeihu c 算法
如果一个渔夫从2011年1月1日开始每三天打一次渔，两天晒一次网，编程实现当输入2011年1月1日以后任意一天，输出该渔夫是在打渔还是在晒网。代码如下： #include <stdio.h> int leap(int a) /*自定义函数leap()用来指定输入的年份是否为闰年*/ { if((a%4 == 0 && a%100 != 0
XML中DOCTYPE字段的解析 wyzuomumu xml
DTD声明始终以!DOCTYPE开头,空一格后跟着文档根元素的名称,如果是内部DTD,则再空一格出现[],在中括号中是文档类型定义的内容. 而对于外部DTD,则又分为私有DTD与公共DTD,私有DTD使用SYSTEM表示,接着是外部DTD的URL. 而公共DTD则使用PUBLIC,接着是DTD公共名称,接着是DTD的URL. 私有DTD <!DOCTYPErootSYST

分库分表理论基础

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