原理 拉普拉斯金字塔_基于拉普拉斯金字塔的图像细节增强

基于拉普拉斯金字塔的图像细节增强

摘要：拉普拉斯金字塔被广泛地运用于到多尺度的图像分解和图

像分析中，但由于拉普拉斯金字塔的构成是在高斯金字塔的基础上

演变而来的，它被认为是不适合于应用到边缘保持平滑的感知操作

中。为了解决这些问题，许多方法已被提出。虽然这些方法被证明

是成功的，但他们常伴有较高的计算成本或是需要后期处理。我们

算法是运用边缘像素值来区分大型边缘上的小规模细节。在这个结

果的基础上，

我们提出了一套图像过滤器，

以实现图像的细节增强，

我们做法的优势是算法的简单性和灵活性，并且不会降低边或引进

光晕。

关键词：拉普拉斯金字塔；细节增强；图像过滤器

image details enhancement based on laplacian pyramid

pei renjing

(computer school of wuhan university,wuhan430072,china)

abstract:the laplacian pyramid is widely used in the

multi-scale image decomposition and image analysis,but

because the composition of the laplacian pyramid is evolved

on the basis of the gaussian pyramid,it was considered not

suitable

for

application

to

the

edge

preserving

smooth-aware

operation.to solve these problems,many methods have been

proposed.although these methods proved to be successful,but