Python Word文件自动化实战之简历筛选

目录

• 简历筛选
• 定义 ReadDoc 类用以读取 word 文件
• 定义 search_word 函数用以筛选 word 文件内容符合想要的简历

上一章节我们练习了通过表格和段落获取 word 文件的信息之后，现在来做一个具有实操性的小练习。通过读取简历来筛选出符合招聘条件的简历，接下来看看要如何实现这个小功能。

简历筛选

简历相关信息如下：

定义 ReadDoc 类用以读取 word 文件

已知条件：

想要查找包含指定关键字的简历（比如 Python、Java）

实现思路：

批量读取每一个 word 文件（通过 glob 获取 word 信息），将他们的所有可读内容获取，并通过关键字方式筛选，拿到目标简历地址。

这里有个需要注意的地方就是，并不是所有的 "简历" 都是以段落的形式呈现的，比如从 "猎聘" 网下载下来的简历就是 "表格形式" 的，而 "boss" 上下载的简历就是 "段落形式" 的，这里再进行读取的时候需要注意下，我们做的演示脚本练习就是 "表格形式" 的。

这里的话，我们就可以专门定义一个 "ReadDoc" 的类，里面定义两个函数，分别用于读取 "段落" 和 "表格" 。

实操案例脚本如下：

# coding:utf-8

from docx import Document

class ReadDoc(object):              # 定义一个 ReadDoc ，用以读取 word 文件
    def __init__(self, path):       # 构造函数默认传入读取 word 文件的路径
        self.doc = Document(path)
        self.p_text = ''
        self.table_text = ''

        self.get_para()
        self.get_table()

    def get_para(self):             # 定义 get_para 函数用以读取 word 文件的段落
        for p in self.doc.paragraphs:
            self.p_text += p.text + '\n'    # 读取的段落内容进行换行
        print(self.p_text)

    def get_table(self):            # 定义 get_table 函数循环读取表格内容
        for table in self.doc.tables:
            for row in table.rows:
                _cell_str = ''      # 获取每一行的完整信息
                for cell in row.cells:
                    _cell_str += cell.text + ','    # 每一行加一个 "," 隔开
                self.table_text += _cell_str + '\n'     # 读取的表格内容进行换行
        print(self.table_text)

if __name__ == '__main__':
    path = glob.os.path.join(glob.os.getcwd(), 'test_file/简历1.docx')
    doc = ReadDoc(path)
    print(doc)

看一下 ReadDoc 类的运行结果

定义 search_word 函数用以筛选 word 文件内容符合想要的简历

OK，上文已经成功读取了简历的 word 文档，接下来我们要将读取到的内容通过帅选关键字信息的方式，过滤出包含有关键字的简历。

实操案例脚本如下：

# coding:utf-8

import glob

from docx import Document

class ReadDoc(object):              # 定义一个 ReadDoc ，用以读取 word 文件
    def __init__(self, path):       # 构造函数默认传入读取 word 文件的路径
        self.doc = Document(path)
        self.p_text = ''
        self.table_text = ''

        self.get_para()
        self.get_table()

    def get_para(self):             # 定义 get_para 函数用以读取 word 文件的段落
        for p in self.doc.paragraphs:
            self.p_text += p.text + '\n'    # 读取的段落内容进行换行
        # print(self.p_text)        # 调试打印输出 word 文件的段落内容

    def get_table(self):            # 定义 get_table 函数循环读取表格内容
        for table in self.doc.tables:
            for row in table.rows:
                _cell_str = ''      # 获取每一行的完整信息
                for cell in row.cells:
                    _cell_str += cell.text + ','    # 每一行加一个 "," 隔开
                self.table_text += _cell_str + '\n'     # 读取的表格内容进行换行
        # print(self.table_text)    # 调试打印输出 word 文件的表格内容


def search_word(path, targets):     # 定义 search_word 用以筛选符合内容的简历；传入 path 与 targets（targets 为列表）
    result = glob.glob(path)
    final_result = []               # 定义一个空列表，用以后续存储文件的信息

    for i in result:             # for 循环获取 result 内容

        isuse = True                # 是否可用

        if glob.os.path.isfile(i):       # 判断是否是文件
            if i.endswith('.docx'):      # 判断文件后缀是否是 "docx" ，若是，则利用 ReadDoc类 实例化该文件对象
                doc = ReadDoc(i)
                p_text = doc.p_text         # 获取 word 文件内容
                table_text = doc.table_text
                all_text = p_text + table_text

                for target in targets:      # for 循环判断关键字信息内容是否存在
                    if target not in all_text:
                        isuse = False
                        break

                if not isuse:
                    continue
                final_result.append(i)
    return final_result

if __name__ == '__main__':
    path = glob.os.path.join(glob.os.getcwd(), '*')
    result = search_word(path, ['python', 'golang', 'react', '埋点'])      # 埋点是为了演示效果，故意在 "简历1.docx" 加上的
    print(result)

运行结果如下：

到此这篇关于Python Word文件自动化实战之简历筛选的文章就介绍到这了,更多相关Python简历筛选内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！