秩和比RSR法算法C语言,一文掌握秩和比综合评价法

原标题：一文掌握秩和比综合评价法

秩和比方法常用于评价多个指标的综合水平情况，医学研究领域应用尤为广泛。

比如，运用秩和比法进行对多个医院的医疗质量进行评价排名、科室绩效综合评价、或评估不同地区某种疾病的预防效果或治疗效果等。

一、研究背景

当前有某省某年10个地区孕产妇保健工作的产前检查率X1(%)，孕产妇死亡率X2(%)，围生儿死亡率X3(%)。

当前希望结合此3个指标情况，针对10个地区进行综合评价，评价此10个地区的孕产妇保健工作水平情况，最终对此10个地区保健工作水平排序并且分档次。数据如下表：

二、操作步骤

秩和RSR基本步骤：

Step1：确定评价指标。列出原始数据，一行代表一个评价对象，一列代表一个评价指标。最终为m*n矩阵；

Step2：编秩。对m*n矩阵即原始数据进行计算秩值；

Step3：计算秩和比。利用Step2的秩值，计算得到RSR值和RSR值排名；

Step4：确定RSR分布。列出RSR的分布表格情况并且得到Probit值；

Step5：计算回归方程；

Step6：进行排序，并且进行分档等级。

*SPSSAU会自动计算并输出以上结果，研究者只需放入数据进行分析即可，这里列出步骤是便于大家理解。

(1)评价指标确定

本例中，选取产前检查率X1(%)，孕产妇死亡率X2(%)，围生儿死亡率X3(%)共三个指标。

其中，产前检查率X1为高优指标，数字越大越‘优’；孕产妇死亡率X2和围生儿死亡率X3均为低优指标，数字越小越‘优’。

(2)秩和比RSR

选择【综合评价】--【RSR秩和比】。

将“产前检验率”放入【高优指标】框，“孕产妇死亡率”、“围生儿死亡率”放入【低优指标】框。点击开始分析。

SPSSAU默认使用整次法，档次数量默认为三档。研究者者也可以根据需要自行选择。

三、结果分析

1、RSR值计算表

本次利用RSR秩和比法，针对10个地区(即第1项~第10项)医院，共3个指标产前检查率，孕产妇死亡率，围生儿死亡率进行综合评价。其中X1为高优指标，X2和X3均为低优指标。

首先，针对数据进行编秩，使用整次法进行编秩，得到RSR值；并且得到RSR值排名；RSR值用于下一步RSR分布表格的使用。

2、RSR分布表

针对RSR值进行频数分布表格处理，分别计算各RSR值出现的频数f，以及累积频数，然后得到平均秩次，并且利用平均秩次得到计算向下累计频数p(百分数)，结合向下累计频数p(百分数)计算得到Probit值。

Probit值为向下累计频数p(百分数)对应的标准正态离差加5，比如p为0.025时对应的标准正态离差为-1.96，则Probit为5+(-1.96)=3.04；p为0.975时对应的标准正态离差为1.96，则Probit为5+1.96=6.96.

3、回归模型表格

上一步得到Probit值之后，将其作为自变量X，将RSR分布值作为因变量Y；进行回归模型拟合，模型公式为：RSR分布值=-0.609+0.222*Probit值。并结合此回归模型公式得到各个地区RSR值的拟合值，用于最终的分档排序等使用。

4、分档排序临界值表格

上表格展示3个档次时，RSR的临界值，用于最终分档使用。

5、分档排序结果表

上表格列出10个地区分别是的RSR值，RSR排名，以及RSR拟合值，并且结合分档排序临界值表格，得到最终10个地区的分档等级Level。

分档等级Level数字越大表示等级水平越高，即效应越好。

从上表可知：将10个地区分为3个等级，其中C地，H地最优；B,D,A,E,G,I,F共6个地区其次；J地区最差。并且也可以直接对10个地区进行排名，H地排名最好，其次是C地；J地最差。

四、其他说明

(1)高优和低优指标，需要放入分别对应的框中。

(2)RSR编秩时，SPSSAU提供整次法和非整次法，二者细微区别在于编秩公式不一样，默认使用整次法。

(3)SPSSAU输出表格时，以第1项，第2项等表示第几个评价对象。最终需与具体的研究对象一一对应分析。返回搜狐，查看更多

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