风雨中的小七
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Bert不完全手册5. 推理提速？训练提速!内存压缩！Albert

Albert是A Lite Bert的缩写，通过词向量矩阵分解，以及transformer block的参数共享，大大降低了Bert的参数量级。在我读Albert论文之前，因为Albert和蒸馏，剪枝一起被归在模型压缩方案，导致我一直以为Albert也是为了优化Bert的推理速度，但其实Albert主要用在模型参数（内存）压缩，以及训练速度优化，在推理速度上并没有提升。最近写的文本分类库里加入了Albert预训练模型，有在chinanews上已经微调好可以开箱即用的模型，感兴趣戳这里SimpleClassification

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