【Python之pymysql库学习】9.excel导入数据到数据库（保姆级图文+实现代码）

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数据仅供学习使用，不可商用。
【所用到的测试数据来自七麦数据的2021年12月移动应用增长榜 - 游戏】

取得了前20名的游戏的相关数据。
下载数据集

链接: https://pan.baidu.com/s/1ezbvTRXB4A2nwVoEO_1PBA?pwd=xq5q 
提取码: xq5q 复

实现效果

原来是建好数据库和数据表的空表（下文提供相关sql语句）

插入数据后

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实现思路

1. 先建立数据库和数据表

数据库建表语句（主键版本，只可以导入数据一次）
create database mobile_game default character set utf8mb4;

use mobile_game;

CREATE TABLE tb_game (
	rank_id INT(10) UNSIGNED auto_increment COMMENT 'rank_id',
	app_id VARCHAR ( 25 ) NOT NULL COMMENT '应用id',
	app_NAME VARCHAR ( 25 ) NOT NULL COMMENT '应用名称',
	class VARCHAR ( 25 ) NOT NULL COMMENT '应用',
	Company_NAME VARCHAR ( 25 ) NOT NULL COMMENT '公司名',
	score FLOAT NOT NULL COMMENT '七麦指数',
	PRIMARY KEY ( rank_id )
);

数据库建表语句（无主键版本，可以多次导入数据）
create database mobile_game default character set utf8mb4;

use mobile_game;

CREATE TABLE tb_game (
	rank_id INT(10) UNSIGNED  COMMENT 'rank_id',
	app_id VARCHAR ( 25 ) NOT NULL COMMENT '应用id',
	app_NAME VARCHAR ( 25 ) NOT NULL COMMENT '应用名称',
	class VARCHAR ( 25 ) NOT NULL COMMENT '应用',
	Company_NAME VARCHAR ( 25 ) NOT NULL COMMENT '公司名',
	score FLOAT NOT NULL COMMENT '七麦指数'
);

2. 读取2021年12月移动应用增长榜前20.xlsx的数据
   

## 读取2021年12月移动应用增长榜前20.xlsx的数据
excel_workbook=openpyxl.load_workbook("2021年12月移动应用增长榜前20.xlsx")#创建一个excel工作簿
excel_sheet = excel_workbook.active  # 使用默认的sheet表，不新建表,切换当前把数据写入此表
excel_data=[]#所有数据的列表
#从第二行第一列开始取得数据，不需要第一行表头的数据
#注意行列数在openpyxl库中是从0开始计数的，max_row是所有数据的行数20，我们要的是第2行到第21行
for row_id in range(2,excel_sheet.max_row+1):
    values=[]#这一行数据的列表
    for col_id in range(1,excel_sheet.max_column+1):
        values.append(excel_sheet.cell(row_id,col_id).value)
    print(values)
    excel_data.append(values)#实现的2层的列表嵌套
# print(excel_data)#打印看看读取了什么数据

3. 把数据写入数据库

# 把数据写入数据库
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='root',
    database='mobile_game',
    port=3306,
    autocommit=False,
    charset="utf8mb4"
)

try:
    with conn.cursor() as cursor:
        #cursor.executemany表示批量插入数据，批处理
        cursor.executemany(
            'insert into tb_game'
            '(rank_id,app_id ,app_NAME,class,Company_NAME,score)'
            'values'
            '(%s,%s,%s,%s,%s,%s)',
        excel_data
        )
    conn.commit()
    print("导入成功！")
except pymysql.MySQLError as err:  # 捕获异常
    print(err)  # 如果出现异常，打印错误信息
    print("导入失败！")
finally:
    conn.close()  # 无论如何都要关闭连接，节省资源占用

因为前面设置了主键rank，数据只能导入一次（主键不能重复）你可以删掉原来的数据重新导入，或者一开始就不设置主键。

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实现代码

下载数据集

链接: https://pan.baidu.com/s/1ezbvTRXB4A2nwVoEO_1PBA?pwd=xq5q 
提取码: xq5q 复

# @Time    : 2022/1/16 12:46
# @Author  : 南黎
# @FileName: 9.excel导入数据到数据库.py
import pymysql
import openpyxl  # 用户操作excel的库

# 先执行创建数据库和数据表的sql语句，确保已经有了数据库和数据表
# CREATE DATABASE mobile_game DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4;
# USE mobile_game;
# CREATE TABLE tb_game (
# 	rank_id INT ( 10 ) UNSIGNED auto_increment COMMENT 'rank_id',
# 	app_id VARCHAR ( 25 ) NOT NULL COMMENT '应用id',
# 	app_NAME VARCHAR ( 25 ) NOT NULL COMMENT '应用名称',
# 	class VARCHAR ( 25 ) NOT NULL COMMENT '应用类别',
# 	Company_NAME VARCHAR ( 25 ) NOT NULL COMMENT '公司名',
# 	score FLOAT NOT NULL COMMENT '七麦指数',
# PRIMARY KEY ( rank_id )
# );


## 读取2021年12月移动应用增长榜前20.xlsx的数据
excel_workbook=openpyxl.load_workbook("2021年12月移动应用增长榜前20.xlsx")#创建一个excel工作簿
excel_sheet = excel_workbook.active  # 使用默认的sheet表，不新建表,切换当前把数据写入此表
excel_data=[]#所有数据的列表
#从第二行第一列开始取得数据，不需要第一行表头的数据
#注意行列数在openpyxl库中是从0开始计数的，max_row是所有数据的行数20，我们要的是第2行到第21行
for row_id in range(2,excel_sheet.max_row+1):
    values=[]#这一行数据的列表
    for col_id in range(1,excel_sheet.max_column+1):
        values.append(excel_sheet.cell(row_id,col_id).value)
    print(values)
    excel_data.append(values)#实现的2层的列表嵌套
# print(excel_data)#打印看看读取了什么数据

# 把数据写入数据库
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='root',
    database='mobile_game',
    port=3306,
    autocommit=False,
    charset="utf8mb4"
)

try:
    with conn.cursor() as cursor:
        #cursor.executemany表示批量插入数据，批处理
        cursor.executemany(
            'insert into tb_game'
            '(rank_id,app_id ,app_NAME,class,Company_NAME,score)'
            'values'
            '(%s,%s,%s,%s,%s,%s)',
        excel_data
        )
    conn.commit()
    print("导入成功！")
except pymysql.MySQLError as err:  # 捕获异常
    print(err)  # 如果出现异常，打印错误信息
    print("导入失败！")
finally:
    conn.close()  # 无论如何都要关闭连接，节省资源占用

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总结

大家喜欢的话，给个，点个关注！给大家分享更多有趣好玩的Python知识！

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【1.创建数据库（保姆级图文+实现代码）】
【2.创建数据表（保姆级图文+实现代码）】
【3.数据表插入单条数据（保姆级图文+实现代码）】
【4.数据表插入多条数据（保姆级图文+实现代码）】
【5.数据表更新（保姆级图文+实现代码）】
【6.数据库删除操作（保姆级图文+实现代码）】
【7.数据表查询操作（保姆级图文+实现代码）】
【8.数据库导出数据为excel文件（保姆级图文+实现代码）】
【9.excel导入数据到数据库（保姆级图文+实现代码）】
【数据库创建-数据表增删改查-数据表导出为excel-excel导入数据到数据库-专栏合集（实现代码注释详细）】
【一、分析fetchone()、fetchmany()、fetchall()（保姆级图文+实现代码）】
【二.游标cursor的相关知识（保姆级图文+实现代码）】
【三.sql语句的相关知识（保姆级图文+实现代码）】
【更多内容敬请期待】

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