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Pycharm远程连接GPU服务器跑深度学习准备工作

来源来自bilibili视频学习笔记

学习视频参考地址：Pycharm连接远程GPU服务器跑深度学习_哔哩哔哩_bilibili

Pycharm连接远程GPU服务器跑深度学习

这里采用AutoDL里的服务器

Pycharm远程连接GPU服务器跑深度学习准备工作_第1张图片

打开Pycharm

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settings: Project Interpreter

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add python Interpreter

选择SSH Interpreter

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Host 是登录指令复制下来之记事本

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host是@后面的一串

端口号是 -p 后的数字

usename为root

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然后点击下一步

密码也是从远程服务器复制下来

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再下一步选择python 解释器

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这里可以选择什么环境

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默认如下

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Sync folders是本地文件放到远程去运行

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本地路径VS远程路径

本地选择自己要跑的项目

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完成如下

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然后就可以尝试运行了

上面显示SSH

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上传数据集

使用工具Filezilla

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下载对应版本后打开filezilla.exe可执行文件

从文件选项中选择站点管理器

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新站点

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协议选择SFTP

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主机、端口号就是远程服务器的主机端口号

用户为root

密码也是远程密码

然后点击连接

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就登录上去啦

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找代码目录

写相对路径

放在同一个文件夹下

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/tmp

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左边本地文件上传到右边远程

上传之后

把无卡模式关掉

关机

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关机之后GPU可能被别人用掉

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此时如果很着急可以迁移实例

大概几分钟，换一台机器但数据还在里面

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再次开机

后面就可以跑了

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在本机跑深度学习模型很费本机硬件，所以一般都选择远程跑

Pycharm连接远程GPU服务器跑深度学习

这里采用AutoDL里的服务器

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打开Pycharm

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settings: Project Interpreter

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add python Interpreter

选择SSH Interpreter

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Host 是登录指令复制下来之记事本

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host是@后面的一串

端口号是 -p 后的数字

usename为root

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然后点击下一步

密码也是从远程服务器复制下来

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再下一步选择python 解释器

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这里可以选择什么环境

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默认如下

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Sync folders是本地文件放到远程去运行

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本地路径VS远程路径

本地选择自己要跑的项目

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完成如下

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然后就可以尝试运行了

上面显示SSH

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上传数据集

使用工具Filezilla

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下载对应版本后打开filezilla.exe可执行文件

从文件选项中选择站点管理器

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新站点

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协议选择SFTP

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主机、端口号就是远程服务器的主机端口号

用户为root

密码也是远程密码

然后点击连接

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就登录上去啦

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找代码目录

写相对路径

放在同一个文件夹下

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/tmp

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左边本地文件上传到右边远程

上传之后

把无卡模式关掉

关机

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关机之后GPU可能被别人用掉

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此时如果很着急可以迁移实例

大概几分钟，换一台机器但数据还在里面

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再次开机

后面就可以跑了

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在本机跑深度学习模型很费本机硬件，所以一般都选择远程跑

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