redis使用场景

使用场景

限制短信频率，比如同一手机号60分钟之内只能发送3条

限制短信频率，同一手机号60分钟之内只能发送3条

精华版采用队列实现

local lKey = KEYS[1] -- 列表键，比如直接使用手机号
local maxCount = tonumber(ARGV[1]) --一定时间内短信最多发送条数
-- 当前时间戳，毫秒
local currentTime = tonumber(ARGV[2])
-- 一段时间：一分钟、一小时、一天，毫秒
local period = tonumber(ARGV[3])
-- 查看当前队列大小。
local lSize = redis.call("llen", lKey)

-- 说明一段时间内队列未满，直接压入队列，返回 1，表示可以发送短信
local flag = false
if lSize < maxCount then
    -- 记录短信的发送时间(毫秒)
    redis.call("lpush", lKey, currentTime)
    flag = true
else
    -- 取队列当中最早一条短信的发送时间，拿当前时间减去此时间，如果超过“一段”时间，则可以移掉，并压入当前短信时间。
    local oldestTime = tonumber(redis.call("lindex", lKey, -1))
    local result = currentTime - oldestTime
    -- 当前时间与第一条短信的发送时间间隔大于“周期”，才可继续发送
    if result > period then
        redis.call("rpop", lKey) -- 弹出队列中最早一条短信发送时间
        redis.call("lpush", lKey, currentTime) -- 压入最新一条短信的发送时间
        flag = true
    end
end
-- 刷新键的过期时间为“一段”时间。
redis.call("expire", lKey, period/1000)
-- flag: true 表示可以发送短信，false 则不能发送短信
if flag then
    return 1
end
return 0

简陋版

--[[ 实现访问频率的脚本.
 参数:  KEY[1] 用来标识同一个用户的id
 ARGV[1] 过期时间
 ARGV[2] 过期时间内可以访问的次数
 返回值: 如果没有超过指定的频率, 则返回1; 否则返回0 ]]
local times = redis.call('incr', KEYS[1])
if times == 1 then  -- 说明刚创建, 设置生存时间
    redis.call('expire', KEYS[1], ARGV[1])
end
if times > tonumber(ARGV[2]) then
  return 0
end

return 1

队列实现

一、非阻塞消费队列

生产者rpush或lpush
消费者lpop或rpop

二、阻塞消费队列

生产者rpush或lpush
消费者blpop或brpop
一、二两种实现有丢掉消息的风险，当消费者网络问题或消费的过程中出现异常，消息会丢掉。

三、可靠消费队列

生产者rpush或lpush
消费者端增加一个辅助列表(处理中列表processing list),消费者消费消息的时候采用命令love messageList processingList right left，当消费处理完了，从处理中列表移走处理好的消息lrem processingList 1 element。由于lmove是原子操作，所以不会丢失消失。最好另开一个线程用于监视processingList列表，如果滞留processingList列表时间过长，视场景处理。

三、优先级队列

blpop或brpop可以给定多个列表作为弹出操作的执行对象。把优先级高的队列放在第一个参数，优先级中等的队列放在第二个参数，优先级低等的队列放在第三个队列。这样就可以通过多个队列实现优先级特性。