MySQL基础总结：DDL、DML和DQL
目录
一、MySQL常见数据类型
二、DDL
1.数据库操作
2.数据表操作
2.1 表的创建
2.2 表的修改
2.3 表的删除
2.4 表的复制
3.约束
3.1 主键约束：primary key
3.2 非空约束：not null
3.3 唯一约束：unique
3.4 外键约束：foreign key
三、DML
1.添加数据
2.删除数据
3.修改数据
四、DQL
1.简单查询
2.条件查询
3.排序查询
4.分组查询
5.多表连接查询★
5.1 内连接
5.2 外连接
5.3 子查询
5.4 分页查询
5.5 联合查询
一、MySQL常见数据类型
数值类型
| 类型 | 大小 | 范围 | 用途 |
| INT或INTEGER | 4 Bytes | (0，4 294 967 295) | 大整数值 |
| DOUBLE | 8 Bytes | 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 双精度 浮点数值 |
日期和时间类型
| 类型 | 大小 | 范围 | 格式 | 用途 |
| DATE | 3 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | '-838:59:59'/'838:59:59' | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 | 1901/2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 3 | 1970-01-01 00:00:00/2038 | YYYYMMDD HHMMSS | 混合日期和时间值，时间戳 |
字符串类型
| 类型 | 大小 | 用途 |
| CHAR | 0-255 bytes | 定长字符串 |
| VARCHAR | 0-65535 bytes | 变长字符串 |
| TEXT | 0-65535 bytes | 长文本数据 |
二、DDL
DDL（Data Define Languge）：数据定义语言，用于库和表的创建、修改、删除
1.数据库操作
1.1 创建数据库：
create database 数据库名称;
创建数据库，判断不存在，再创建：
create database if not exists 数据库名称;
创建数据库，并指定字符集
create database 数据库名称 character set 字符集名;
1.2 查询所有数据库的名称:
show databases;
查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
show create database 数据库名称;
1.3 修改数据库的字符集
alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
1.4 删除数据库
drop database 数据库名称;
判断数据库存在，存在再删除
drop database if exists 数据库名称;
1.5 查询当前正在使用的数据库名称
select database();
1.6 使用数据库
use 数据库名称;
2.数据表操作
2.1 表的创建
语法：
create table 表名(
列名1 数据类型1 【字段约束】,
列名2 数据类型2 【字段约束】,
....
列名n 数据类型n 【字段约束】
);
例子：创建一个student表
| 字段名 | 数据类型 |
| sno | int(11) |
| sname | varchar(10) |
CREATE TABLE student(
sno INT(11),
sname VARCHAR(10)
);2.2 表的修改
修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称;
修改列名称 类型
alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
2.3 表的删除
drop table 表名;
drop table if exists 表名;
2.4 表的复制
表结构的复制:
create table 复制后的表名 like 被复制的表名
表结构和数据一起复制
create table 复制后的表名 select * from 被复制的表名
当然你也可以灵活运用，查询语句只写你需要复制的部分
3.约束
约束：对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。
分类： 1. 主键约束：primary key
2. 非空约束：not null
3. 唯一约束：unique
4. 外键约束：foreign key
3.1 主键约束：primary key
1.含义：非空且唯一
2.一张表只能有一个字段为主键
3.主键就是表中记录的唯一标识
在创建表时，添加主键约束
create table stu(
id int primary key, //给id添加主键约束
name varchar(20)
);删除主键
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY; //删除stu表中的主键创建完表后，添加主键
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY; 自动增长：(也称为标识列)
1. 概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
create table stu(
id int primary key auto_increment,//给id添加主键约束，并设置为自动增长
name varchar(20)
);3. 删除自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT; //删除id设置的自动增长4. 创建完表后，添加自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;3.2 非空约束：not null
某一列的值不能为null
创建表时添加约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL //name为非空
);创建表完后，添加非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;删除name的非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);3.3 唯一约束：unique
某一列的值不能重复，唯一约束可以有NULL值，但是只能有一条记录为null
创建表时，添加唯一约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
phone_number VARCHAR(20) UNIQUE //手机号
);删除唯一约束
ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;在表创建完后，添加唯一约束
ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;3.4 外键约束：foreign key
让表于表产生关系，从而保证数据的正确性
创建表时，可以添加外键
create table 表名(
....
外键列
constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);
删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
创建表之后，添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
级联操作
1. 添加级联操作
语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;
2. 分类：
1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE
2. 级联删除：ON DELETE CASCADE
三、DML
DML(Data Manipulate Language)：数据操纵语言，用于添加、删除、修改数据库记录，并检查数据完整性
1.添加数据
添加单行数据：
方式1：insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
方式2：insert into 表名 set 列名1=值1,列名2=值2,...列名n=值n;
添加多行数据：
insert into 表名(列名1,列名2,...列名n)
values(值1,值2,...值n)，
...........
values(值1,值2,...值n);
注意：
1. 列名和值要一一对应。
2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2.删除数据
删除单行数据：
delete from 表名 where 条件
删除表中全部数据：
方式1：delete from 表名
方式2：truncate table 表名
delete与TRUNCATE区别？
1.truncate不能加where条件，而delete可以加where条件
2.truncate的效率高
3.truncate 删除带自增长的列的表后，如果再插入数据，数据从1开始
4.delete 删除带自增长列的表后，如果再插入数据，数据从上一次的断点处开始
5.truncate删除不能回滚，delete删除可以回滚
3.修改数据
修改单表
update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
修改多表
update 表1 别名1,表2 别名2 set 字段=新值，字段=新值 where 连接条件 and 筛选条件
注意：如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改
四、DQL
DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询数据库中表的记录(数据)
1.简单查询
1.1 查询表中所有记录
select * from 表名;
1.2 查询表中多个字段
select 字段1,字段2... from 表名;
1.3 去除表中重复值
select distinct(字段名) from 表名;
1.4 计算列
一般可以使用四则运算计算一些列的值。
ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
表达式1：哪个字段需要判断是否为null
表达式2：如果该字段为null后的替换值
1.5 起别名
as（可以省略）
例子：select name (as) 姓名 from students
2.条件查询
2.1 语法：select 查询内容 from 表名 where 条件
2.2 运算符
> 、< 、<= 、>= 、= 、<>
BETWEEN...AND
IN( 集合)
LIKE：模糊查询
占位符：
_:单个任意字符
%：多个任意字符
IS NULL
and 或 &&
or 或 ||
not 或 !
3.排序查询
3.1 语法
select 要查询的东西
from 表名
where 条件
order by 排序的字段名|表达式|函数|别名 【asc|desc】
3.2 排序方式
ASC：升序，默认的
DESC：降序
3.3 排序分类
1.按单个字段进行排序
2.按多个字段排序
3.按表达式排序
4.按别名排序
5.按函数排序
注意：如果有多个排序条件，则当之前的条件值一样时，才会判断第二条件
4.分组查询
4.1分组函数
count：计算个数，一般选择非空的列：主键 count( )
max：计算最大值
min：计算最小值
sum：计算和
avg：计算平均值
特点：
1、以上五个分组函数都忽略null值，除了 count( )
2、sum和avg一般用于处理数值型,max、min、count可以处理任何数据类型
3、都可以搭配distinct使用，用于统计去重后的结果
4、count的参数可以支持：字段、 、常量值，一般放1
注意：聚合函数的计算，排除null值。
解决方案：
选择不包含非空的列进行计算
IFNULL函数
4.2 分组查询
语法：
select 查询的字段，分组函数
from 表
group by 分组的字段
特点：
1、可以按单个字段分组
2、和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段
3、可以按多个字段分组，字段之间用逗号隔开
4、可以支持排序
5、having后可以支持别名(分组后再筛选)
6、分组字段可以为函数
where 和 having 的区别？
1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之
后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
5.多表连接查询★
5.1 内连接：两个表的所有数据
语法：
select 字段列表
from 表名1
[inner] join 表名2 on 条件
where 筛选条件
group by 分组条件
having 分组后的筛选条件
order by 排序字段
注意：
1. 使用表名前缀在多个表中区分相同的列
2. 在不同表中具有相同列名的列可以用表的别名加以区分
3. 如果使用了表别名，则在select语句中需要使用表别名代替表名
4. 表别名最多支持32个字符长度，但建议越少越好
5.2 外连接
应用场景:用于查询一个表中有,另一个表没有的记录
左外连接：左外连接查询的是左表所有数据以及其交集部分
语法：
select 字段列表
from 表1
left [outer] join 表2 on 条件
...
右外连接：右外连接查询的是右表所有数据以及其交集部分
语法：
select 字段列表
from 表1
right [outer] join 表2 on 条件
...
全外连接：全外连接就是将左连接和右连接的结果合并，中间用unino关键字
5.3 子查询
概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询
特点：
1、子查询都放在小括号内
2、子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面，但一般放在 条件的右侧
3、子查询优先于主查询执行，主查询使用了子查询的执行结果
4、子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类：
① 单行子查询
结果集只有一行
一般搭配单行操作符使用：> < = <> >= <=
非法使用子查询的情况：
a、子查询的结果为一组值
b、子查询的结果为空
② 多行子查询
结果集有多行
一般搭配多行操作符使用：any、all、in、not in
in： 属于子查询结果中的任意一个就行
any和all往往可以用其他查询代替
5.4 分页查询
语法：
select 字段|表达式,...
from 表
where 条件
group by 分组字段
having 条件
order by 排序的字段
limit 起始的条目索引，条目数;
示例：每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
特点：
1.起始条目索引从0开始
2.limit子句放在查询语句的最后
3.公式：select * from 表 limit （page-1）*sizePerPage,sizePerPage
假如:
每页显示条目数sizePerPage
要显示的页数 page
5.5 联合查询
语法：
select 字段|常量|表达式|函数 from 表 where 条件 union 【all】
select 字段|常量|表达式|函数 from 表 where 条件 union 【all】
select 字段|常量|表达式|函数 from 表 where 条件 union 【all】
.....
select 字段|常量|表达式|函数 from 表 where 条件
特点：
1、多条查询语句的查询的列数必须是一致的
2、多条查询语句的查询的列的类型几乎相同
3、union代表去重，union all代表不去重
应用场景:
要查询的结果来自于多个表，且多个表没有直接的连接关系，但查询的信息一致时
特点:★
1、要求多条查询语句的查询列数是一致的!
2、要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好一致
3、union关键字默认去重，如果使用union all可以包含重复项
本次MySQL基础介绍完毕，如有缺少和错误地方，请指出！！！