关于我——人工智能专业大一暑假生活这档事

个人信息：
时间：大一暑假
地点：家乡
人物：我——人工智能专业
人物属性（放假前）：熟练HTML、CSS、JS、Python的基本用法，了解mysql数据库的基本操作，机器学习线性回归算法

本次假期大概是从7.19日到9.8日，
总共将近两个月时间
放假后，在家里调整放松了两天后，
7.21~~8.1阶段
        7月21日周三，去凌河区政府“返家乡”活动报道并分配工作由于我所分配的社区人力多，所以我只需负责晚上六点~八点在外面和社区工作人员宣传询问打疫苗的工作。

        并且我每天逛58同城希望能找一个web前端程序员的实习，好家伙连小公司都不鸟我，这时我意识到了我会的技术太少了。所以我开始了学习！！
        每天白天学习制作微信小程序，晚上六点前出发去做志愿活动，晚上回家继续整理思路去改BUG
大概用了一周的时间，小程序的基本模板已经搭建完成，在学习微信小程序开发同时，接触了解并学习了一些Nodejs（想了想使用nodejs那天深夜一直在初始化npm，电脑在转，我在等的感觉），用Nodejs是为了调用网易云的API接口，这让我了解了API调用的方法和一些具体的JS函数代码，只能说报错真香。
        我因为登录系统的API接口验证信息是否吻合这块一直解决不了试着解决了2天，都没有成功。最后找院长他说我做的比较麻烦，所以这个功能的实现就告一段落了，反正以后也不能调用网易云的API。
了解了一些django框架，但还没有正式去学习
        此外，在此期间还把之前的线性回归的一元二元模型重做了，这回是完全没有一点BUG的模型了哈哈哈~要问为什么重做，因为我放假第二天就重做系统了，要问为什么重做系统，因为我电脑升级了Windows11，但很卡顿所以我想系统降级，交给某人后，他的系统盘出了故障，结果把我所有的盘都重做了。。。。。之后我拥有了一台全新的电脑，里面什么都没有。后来慢慢地把软件都配置了回来。

除了一元二元线性回归，我还学习了逻辑回归模型。

机器学习：利用sklearn方法的多元线性回归模型（通过成绩预测绩点）_tianhai12的博客-CSDN博客
志愿服务一共进行了11天
进入了八月份
8.1~8.7
        小程序的学习先放下了，因为需要解决的技术难题太多，死磕一个月的话会浪费大量的精力，而且我认为这并不是高效的学习，并且这会极大地打击我的信心，于是我转战到复习python，因为我个人感觉我的python没有掌握很牢，于是我通过看黑马程序员的python课程我感觉我又行了，当然是从面向对象开始看的，一边看一边做，最后一天甚至一口气边看边做了80集的飞机大战。（这里放了日常快乐图）

8.8~8.31
        在做pygame框架接近尾声的时候我们小组接到了一个项目，是关于大数据&人工智能扶贫助农的，经过将近一周的讨论斟酌，最终选择制作一个“农作物知识图谱”的网站，随后我就开始了学习和搭建这个项目。首先学习了request、bs4和scrapy框架的爬虫，在这里也了解了xpath语句的基本写法。利用scrapy分布式爬取有关农业方面的数据。但效果并不是特别好，数据齐了之后，为了赶进度，就没有深入地学习爬虫，也没有去解决一些问题，这里暂时性撤退，等秋后算账。随后学习了Neo4j可视化数据库，建立节点、索引、联系等语句，将数据进行了可视化处理。使用mysql数据库建立登录用户的表，这里也学到了有关pymsql框架的用法。因为Django和flask都没有系统的学习过，所以就不归我管啦，这个项目利用了flask框架进行的前后端交互。最后也参与了前端制作，还调用了一些类库加入了一些动画元素，把网页盘活了。之后通过py2neo将neo4j数据库与网页端连接到了一起，搜索引擎也调用了其他API接口得以实现。最后通过半个多月的紧赶慢赶总算完成了。剩下两三天就是报名阶段，也和同学出去聚了聚放松了一下。

（这里由于目前赛事没有结束，所以就不放效果图了）
9.1~9.8
        哦对了，在上个项目快完工的同时，我开始了我的第二门语言的学习：c++,当然就是当做放松，因为毕竟学过了其他语言，相比来说再学习其他编程语言就比较简单了。其实JS我完全看菜鸟教程的文档进行的学习，我个人是倾向于做算法这方面，所以还是把C++作为第二门语言去学了，这里我也去问了问Jack·cui——一名B站算法工程师UP主，他也推荐了我去学习cpp,所以这段时间我就跟着黑马程序员的C++视频，这次我做了markdown文件笔记，是我最认真地去学习的一门编程语言，既巩固了一遍编程方面统一的知识（比如数据类型这种基础什么的我其实只写了标题），又详细地做了20个算法案例，和八篇笔记。

 

        到了9.6号就学完了C++基础（包括函数、指针、结构体），由于9.9号晚上是有数学建模国赛的，我亲爱的院长在9.4号给我打电话让我报了名，我的心里又激动又没底，所以我在最后这四五天里，看了几节关于数学建模国赛的讲解课程，并大概地研读了2019年C题、2020年B题还有一些比较古老年代（零几年）的论文，了解了需要很多模型知识作为筹码后，我又补充了决策树和KNN算法这两个算法知识。
        补充：忘记提的是我上学期报了数据库技术三级，所以我在距离考试不到一个月的九月份开始进行刷题，9.7号那天我刷了第一章和第二章的所有题，希望在考前能刷完14章的题并做几套真题。

        总体来说假期给自己找了很多的事情去做吧，也算是比较充实的一次假期，虽然没有去兼职实习赚钱，但也学到了不少知识~

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