python数据分析选择什么方向好点_Python数据分析方向——学习资源推荐

自上一篇《Python3网络爬虫开发实战》：0基础小白的入门级别教科书给大家推荐了我学习过程中用到的一本适合小白的书后，因我在文章中提到学完爬虫后，可以进一步学习数据分析，不少同学在后台给我留言，问我有没有适合的书推荐。答案肯定是有的，以下就给大家推荐几本我粗略看过，觉得还不错的书，我不是主要学习这个方向的，所以没有很深入去研究这方面的知识，在大家学完这些基础的内容后，还是要自己去找资料进阶的哦。

《深入浅出数据分析》

Michael Milton写的《深入浅出数据分析》，我觉得很适合给我们建立一个框架思维：如何去进行数据分析。

这本书还是蛮有趣味性的。实操性不强，但是对于数据分析基本步骤的理解，各种方法的运用，这本书都给到了很好的解释。比如其中的贝叶斯统计方法，回归法，数据整理技巧等。

有两点我个人的感觉是：看这本书的同学，如果是文科生，可能会有点点吃力，我是个渣渣的理科生，当年的高数好多都忘了，所以看的时候有种重新学习一遍的感觉。但是也不用怕，看不懂，多看几遍就好了哈。

还有一点就是，不懂excel的小伙伴要去补点excel的知识了，书中末尾Milton附录了Excel分析工具：ToolPak。挺实用的，有兴趣的小伙伴可以自行学习使用哦。

《Python数据分析与挖掘实战》

看这本书需要有一定的Python的基础，如果你连Numpy、SciPy、Matploglib、Pandas 等等这些比较常见的库都不懂，甚至都没听说过的话，那你看的时候可能会觉得云里雾里的，建议在这之前你先去看下最基础的Python相关用语扫盲书。

《Python数据分析与挖掘实战》这本书有个优点：就是前面在介绍数据分析和数据挖掘的基础原理，不是通过干巴巴的文字去描述，作者张良均因为本身有10多年的大数据挖掘应用、咨询和培训经验，所以在向我们普及知识的时候用了很多有意思的案例去阐述，所以我们能更加清晰地理解这些理论知识。

书的后半部分主要是实操部分。不管我们学习什么技能，最终的目的都是为了能运用到生活工作中去。Python的数据分析也是如此。里面涉及的行业有电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等，张良均通过案例背景与挖掘目标，跟我们阐述分析方法与过程，最后完成模型构建，再通过上机实践，让我们对数据挖掘技术在这些领域中如何运用有了进一步了解。

我想不管你所在的行业是不是这些领域，都是可以举一反三去学习思考的。

《利用Python进行大数据分析》

这是一本非常经典的书。我相信所有学Python应该没有人会漏掉它，IPython的创始人之一Fernando Pérez对它有着极高的评价：“本书在未来几年里肯定会成为Python领域中技术计算的权威指南。” 在此强烈推荐给你们。

书中通过大量的实践案例，教会你如何使用各种库，特别是Pandas库去解决各种数据分析的问题。特别是金融行业的数据分析。

可能会有点难啃，但是希望大家多点耐心，多看几遍，特别应用方面，一定要跟着一个一个去实操。

补充资源：

如果英语还不错的小伙伴，可以学习一下《三天搞定Python基本功》。因无法插入其他网站的链接，如果你找不到的话，可以留言或者私信我要链接。关于这部分，网上也有一位Python学习者把它翻译成了中文，各位小伙伴也可以自行搜索。

以上就是我看过的一些书籍跟视频，推荐给大家，希望能帮到各位学习Python的小伙伴。

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