健康大数据管理与服务类毕业论文文献都有哪些?

本文是为大家整理的健康大数据管理与服务主题相关的10篇毕业论文文献,包括5篇期刊论文和5篇学位论文,为健康大数据管理与服务选题相关人员撰写毕业论文提供参考。

1.[期刊论文]疾病预警在健康大数据管理平台中的应用

期刊:《医学信息学杂志》 | 2021 年第 002 期

摘要:分析我国传统健康管理局限性及疾病风险预测模型研究概况,基于疾病风险预测模型在大数据健康管理平台中构建疾病预警模块,阐述模块搭建方法,包括疾病风险预测模型选择、数据采集与存储、疾病预警模块实现、平台系统设计.

关键词:风险预测;疾病预警;健康管理;大数据

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-medical-informatics_thesis/0201288989388.html


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2.[期刊论文]大数据管理服务平台项目质量管理

期刊:《无线互联科技》 | 2021 年第 006 期

摘要:文章以"某省委党校大数据管理服务平台"项目为例,探讨了在项目管理中始终作为核心竞争力的质量管理中遇到的问题和解决的办法,阐述了质量管理的基本概念、基本原理及其重要性,总结了质量管理的3个主要过程及其采用的工具,讨论项目建设过程中的可行性,论述了在项目实践中的一些具体措施.系统建成后,学校的教育教学、日常管理及设备维护等工作将全部纳入本平台,全面提升了学校的信息化程度.

关键词:大数据;平台;质量管理

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_wireless-internet-technology_thesis/0201288362148.html


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3.[期刊论文]山东省健康医疗大数据管理办法

期刊:《山东政报》 | 2020 年第 024 期

摘要:山东省人民政府令第335号《山东省健康医疗大数据管理办法》已经2020年7月27日省政府第80次常务会议通过,现予公布,自2020年10月1日起施行。第一条、为了促进和规范健康医疗大数据应用发展,提升健康医疗服务水平,满足公众健康医疗需求,培育经济发展新动能,根据《中华人民共和国基本医疗卫生与健康促进法》《中华人民共和国网络安全法》等法律、法规,结合本省实际,制定本办法。第二条本省行政区域内健康医疗大数据的采集、汇聚、存储、开发、应用及其监督管理等活动,适用本办法。

关键词:常务会议;医疗服务水平;网络安全法;山东省人民政府;公众健康;基本医疗卫生;医疗需求;促进法

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_shandong-political-news_thesis/0201280771043.html


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4.[期刊论文]微服务架构在大数据管理平台中的应用

期刊:《百科论坛电子杂志》 | 2020 年第 010 期

摘要:微服务架构是一项在云中部署应用和服务的新技术.大部分围绕微服务的争论都集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务,而红帽说API应该是重点.微服务可以在"自己的程序"中运行,并通过"轻量级设备与HTTP型API进行沟通".关键在于该服务可以在自己的程序中运行.本文就微服务架构在大数据管理平台中的应用进行具体分析.

关键词:微服务架构;大数据;应用

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_encyclopedia-forum-magazine_thesis/0201280693053.html


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5.[期刊论文]双光谱智能体温检测与健康大数据管理系统

期刊:《北京航空航天大学学报》 | 2020 年第 009 期

摘要:公共安全视频监控在新型冠状病毒肺炎防治攻坚战中发挥了重要作用.针对中国人口密度高、人流量大、新型冠状病毒肺炎易传播的特点,建立了融合可见光和红外光双光谱成像监控的智能体温检测与健康大数据管理系统,实现了无接触快速体温检测与佩戴口罩情况下的人脸识别,快速完成人员信息登记.系统已在多地完成部署,通过了有效性和可靠性验证,测量速度快,响应时间在30 ms以内;测量精度高,测量温度误差在 ±0.3℃以内;测量范围广,可监控距离0.1~10 m;人脸抓拍率99%以上,识别率95%以上;健康大数据管理系统能实时监控和追踪回溯人员流动,在多维度上对人员信息和疫情发展大数据进行统计分析,并对疫情发展动态进行建模和预测,根据分析结果完善疫情防控策略,开展精准高效的疫情防控.

关键词:深度学习;视频监控;双光谱;体温检测;疫情

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-beijing-university-aeronautics-astronautics_thesis/0201280669018.html


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6.[学位论文]超网络视角下的政府大数据组织管理与服务研究

目录

著录项

学科:图书情报与档案管理

授予学位:硕士

年度:2018

正文语种:中文语种

中图分类:企业经济;交通工程与公路运输技术管理

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020313420852.html


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7.[学位论文]大数据管理与查询关键技术研究

目录

 封面
 声明
 摘要
 英文摘要
 目录
 第1章 绪论
        1.1 研究背景
            1.1.1 大数据内涵
            1.1.2 大数据处理技术框架
            1.1.3 大数据处理存在问题及研究意义
        1.2 相关研究工作
            1.2.1 物联网环境下的数据采集汇聚
            1.2.2 数据分区管理
            1.2.3 数据索引技术
            1.2.4 数据查询处理
        1.3 本文的工作与创新
            1.3.1 论文研究工作
            1.3.2 主要创新点
        1.4 论文组织结构
 第2章 关键技术分析
        2.1 分布式数据存储
            2.1.2 基于Column Family存储的NoSQL数据库
        2.2 数据划分技术
        2.3 多维索引技术
            2.3.1 树型索引
            2.3.2 双层多维数据索引
        2.4 本章小结
 第3章 基于实体的数据获取
        3.1 基础模型定义
            3.1.1 网络模型
            3.1.2 基于实体的数据视图和路径表达
            3.1.3 路径表达式松弛
        3.2 实体抽取的P3E框架
            3.2.1 数据的实体位置
            3.2.2 实体位置和属性
            3.2.3 数据的实体抽取
            3.2.4  P3E框架中实体抽取问题的形式化定义
        3.3 实体抽取的算法
            3.3.2 IMP2E算法
        3.4 实体信息获取模型实验
            3.4.1 实验环境
            3.4.2 实验结果及分析
        3.5 本章小结
 第4章 基于痕迹信息空间的数据分区存储
        4.1 复杂适应系统模型
            4.1.1 基本元素
            4.1.2 适应性主体
        4.2 大数据资源表达模型
            4.2.1 实体实例消息
            4.2.2 活动痕迹与场景
            4.2.3 痕迹代数
        4.3 基于TIS的数据组织
            4.3.1 信息空间
            4.3.2 痕迹信息空间构建
            4.3.3 基于TIS的数据组织
        4.4 基于TIS的数据分区存储
            4.4.1 数据切分规则
            4.4.2 基于TIS的数据分区
        4.5 实验分析
            4.5.1 实验目的
            4.5.2 实验设置
            4.5.3 实验结果及讨论
        4.6 本章小结
 第5章 基于痕迹信息空间的多维数据检索
        5.1 TIDI层次索引模型
            5.1.1 索引架构设计
            5.1.2 全局索引设计
            5.1.3 局部索引设计
            5.1.4 局部索引发布
        5.2 基于TlDI的多维数据检索
            5.2.1 多维点检索
            5.2.2 多维范围检索
        5.3 相关实验分析
            5.3.1 实验目的
            5.3.2 实验环境
            5.3.3 实验结果及讨论
        5.4 本章小结
 第6章 复合条件查询方法
        6.1 痕迹信息空间上的复合条件查询问题
        6.2 复合查询条件的用户问答分析
        6.3 复合条件查询的求解过程与系统模型
            6.3.1 查询求解过程
            6.3.2 复合条件查询方法的系统模型
        6.4 实验对比与分析
            6.4.2 实验结果及讨论
        6.5 本章小结
 结论
 参考文献
 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果
 致谢

著录项

学科:计算机应用技术

授予学位:博士

年度:2017

正文语种:中文语种

中图分类:数据库理论与系统

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020312087920.html


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8.[学位论文]健康数据管理网络服务的性能优化研究

目录

 封面
 声明
 中文摘要
 英文摘要
 插图索引
 表格索引
 符号对照表
 缩略语对照表
 目录
 第一章 绪论
        1.1引言
        1.2研究背景
        1.3国内外研究现状
        1.4课题来源
        1.5论文结构
 第二章 相关技术背景
        2.1集群系统的简介
        2.2现有高并发服务器技术介绍
        2.3负载均衡技术简介
        2.4 Memcached相关技术研究
        2.5本章小结
 第三章 健康数据管理网络服务架构方案
        3.1应用背景
        3.2健康数据管理网络服务架构方案
        3.3本章小结
 第四章 Nginx负载均衡改进算法的实现
        4.1现有Nginx负载均衡算法的不足
        4.2基于加权最小连接的动态反馈负载均衡算法设计
        4.3本章小结
 第五章 数据服务层优化
        5.1读写控制优化
        5.2 Memcached缓存数据库
        5.3本章小结
 第六章 系统性能测试和结果分析
        6.1测试环境
        6.2测试步骤
        6.3对比分析
        6.4本章小结
 第七章 总结和展望
 参考文献
 致谢
 作者简介

著录项

学科:计算机科学与技术

授予学位:硕士

年度:2017

正文语种:中文语种

中图分类:数据库理论与系统

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020313888810.html


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9.[学位论文]基于健康云平台的大数据分析服务方法

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 中文摘要
 英文摘要
 目录
    1 绪论
        1.1 研究背景
        1.2 国内外研究现状
        1.3 研究内容与框架
        1.4 本文组织结构
    2 数据采集与预处理
        2.1 网络爬虫
        2.2 数据融合方法与实现
        2.3 本章小节
    3 疾病预测模型及方法研究
        3.1 时间序列预测方法
        3.2 LSTM算法
        3.3 数据预处理
        3.4 实验及结果分析
        3.5 本章小节
    4 医生推荐方法研究及实现
        4.1 推荐算法介绍
        4.2 算法设计与实现
        4.3 数据预处理
        4.4 实验及结果分析
        4.5 本章小节
    5 系统设计与实现
        5.1 需求分析
        5.2 系统设计
        5.3 系统实现
        5.4 系统测试
        5.5 本章小节
 结论
 参考文献
 攻读硕士学位期间发表学术论文情况
 致谢

著录项

学科:计算机应用技术

授予学位:硕士

年度:2017

正文语种:中文语种

中图分类:数据库理论与系统;保健组织与事业(卫生事业管理)

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020313303714.html


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10.[学位论文]基于大数据的车辆健康管理与监测系统研究

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 摘要
 英文摘要
 目录
 第一章 绪论
        1.1 课题研究目的及意义
        1.2 PHM技术国内外研究现状
            1.2.1 航空PHM国内外研究现状
            1.2.2 汽车PHM国内外研究现状
        1.3 本文研究内容及章节安排
 第二章 基于振动信号的轴承故障诊断
        2.1 引言
        2.2 轴承故障机理与特征分析
            2.2.1 结构特点与故障机理
            2.2.2 轴承表面损伤故障特征分析
        2.3 振动信号的特征提取方法研究
            2.3.1 时域信号分析
            2.3.2 频域信号分析
            2.3.3 基于PCA的特征选择
        2.4 聚类算法研究
            2.4.1 层次聚类方法特点
            2.4.2 层次聚类方法分类
            2.4.3 算法方法的距离度量
            2.4.4 层次聚类步骤
            2.4.5 AP聚类方法
        2.5 轴承故障诊断模型
            2.5.1 分类器
            2.5.2 RBF神经网络
            2.5.3 故障诊断模型
        2.6 实验分析
        2.7 本章小结
 第三章 基于发动机性能参数的状态划分技术研究
        3.1 动力系统故障及参数分析
        3.2 特征提取
            3.2.1 车辆状态参数主成份分析
            3.2.2 主成份分析的数学模型及几何意义
            3.2.3 主成份分析计算步骤
        3.3 状态划分
            3.3.1 谱聚类简介
            3.3.2 谱聚类算法实现
            3.3.3 聚类质量的评判
            3.3.4 模型个数的选择
            3.3.5 实验仿真
        3.4 本章小结
 第四章 基于状态参数的电池健康管理研究
        4.1 SOH定义
        4.2 电池放电容量与阻抗变化
        4.3 支持向量机的回归拟合
            4.3.1 回归型支持向量机基本思想
            4.3.2 思路及步骤
        4.4 实验分析
        4.5 本章小结
 第五章 总结与展望
        5.1 课题总结
        5.2 课题展望
 致谢
 参考文献

著录项

学科:仪器科学与技术;测试计量技术与仪器

授予学位:硕士

年度:2017

正文语种:中文语种

中图分类:汽车保养与修理;监视、报警、故障诊断系统

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020312829973.html

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