TF安装与基础

2版本跟1.x相比有哪些优势呢？

• Tensorflow 是深度学习框架，定位就是工具，帮助我们完成实验和任务，所以工具当然是使用起来越简单才越使用！
• 2版本并不是难度增大，而是大大简化建模的方法和步骤。
• 终于把Keras Api当做核心，概述就是简单它妈给简单开门…
• 跨平台，各种现成模型。eager mode使得调试起来终于不那么难受了！
• 看论文复现代码和调试的过程，提升最快速。

Tensorflow 2版本安装、

1. 安装Anaconda:

https://www.anaconda.com/

• Python 全家桶，必备！选择跟自己环境配套的最新版本就可以了。

2. 安装TensorFlow:

官网 https://tensorflow.google.cn/

• CPU版本安装：pip install tensorflow
• GPU版本安装：pip install tensorflow-gpu 需要配置好CUDA10版本
  TensorFlow-GPU与CUDA cudnn Python版本关系https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu
• 如果安装报错了，那就自己下载一份：https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/#files
• DUDA安装完成后，若无法打开GeForce Experience
  可以尝试更新一下英伟达驱动https://www.geforce.cn/drivers
• dlerror: cuDNN64_8.dll not found
  cuDNN Downloadhttps://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
  将解压后的文件放入C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1
• Could not locate zlibwapi.dll
  https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#install-zlib-windows
  放到c:\windows\system32下面
  右击在zlib.dll上另存为就行，点击貌似下载不了。

Tensor 是什么

• 当做是可以进行GPU加速度计算的矩阵就可以