OSError WinError 182 Error loading Anaconda3\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron

本地搭建小型 DeepSeek 并进行微调非著名架构师大模型知识文档智能硬件人工智能大数据大模型 deepseek
本文将指导您在本地搭建一个小型的DeepSeek模型，并进行微调，以处理您的特定数据。1.环境准备Python3.7或更高版本PyTorch1.8或更高版本CUDA(可选，用于GPU加速)Git2.克隆DeepSeek仓库bash复制gitclonehttps://github.com/deepseek-ai/deepseek.gitcddeepseek3.安装依赖bash复制pipinstall
Transformer 模型架构 2401_89793006 热门话题 transformer 深度学习人工智能
Transformer是一种模型架构（ModelArchitecture），而不是一个软件框架（Framework）。它的定位更接近于一种设计蓝图，类似于建筑中的结构设计方案。以下是详细解释：1.架构vs框架的区别概念定义示例模型架构定义神经网络的结构设计Transformer、CNN、RNN开发框架提供实现模型的工具和库PyTorch、TensorFlow2.Transformer作为架构的核心
2025年2月9日（数据分析_2） Mason Lin Python学习数据分析数据挖掘
散点图frommatplotlibimportpyplotaspltfrommatplotlibimportfont_manager#字体相关#字体font_path=r"C:\Windows\Fonts\msyh.ttc"my_font=font_manager.FontProperties(fname=font_path)x=list(range(31))x2=list(range(31,62
python读取zip包内文件_Python模块学习：zipfile zip文件操作 weixin_40001634 python读取zip包内文件
最近在写一个网络客户端下载程序，用于下载服务器上的数据。有些数据(如文本，office文档)如果直接传输的话，将会增加通信的数据量，使下载时间变长。服务器在传输这些数据之前先对其进行压缩，客户端接收到数据之后进行解压，这样可以减小网通传输数据的通信量，缩短下载的时间，从而增加客户体验。以前用C#做类似应用程序的时候，我会用SharpZipLib这个开源组件，现在用Python做类似的工作，只要使用
idea error invoking main method （亲测有效）大葱蘸个酱 intellij-idea java ide
一、前言我的idea是IntelliJIDEA2021.3.2版本，前一天测试javagc回收，把idea的堆内存调成了28m和56m，导致今天idea无法启动，提示errorinvokingmainmethod二、解决方案把配置文件中的配置调整正常，问题解决-Xms128m最小堆内存-Xmx750m最大堆内存-Xms最小堆内存-Xmx最大堆内存其它问题导致的无法启动解决方案：管理员模式下面cmd
Java JVM性能优化与调优卖血买老婆 Java专栏 java jvm 性能优化
优化Java应用的性能通常需要深入理解JVM（JavaVirtualMachine）的工作原理和运行机制，因为JVM直接决定了Java程序的运行时表现。以下是JVM性能优化与调优的要点和详细指导，涵盖常见问题、调优工具及策略。一、常见性能问题内存相关问题堆内存不足（OutOfMemoryError:Javaheapspace）元空间（Metaspace）不足频繁的垃圾回收导致长时间停顿内存泄漏（对
webpack性能优化策略雅望天堂i webpack 前端 node.js
1.代码分割（CodeSplitting）通过代码分割，可以将代码拆分成多个较小的文件，实现按需加载，减少首屏加载时间。使用SplitChunksPlugin将公共代码提取到单独的chunk中，避免重复打包。config.optimization.splitChunks({chunks:'all',cacheGroups:{//第三方组件libs:{name:'chunk-libs',test:/
大模型（含deepseek r1）本地部署利器ollama的API操作指南人工智能llm
ollama介绍：Ollama是一个开源的大型语言模型（LLM）平台，旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互。它支持多种预训练的大型语言模型（如LLaMA2、Mistral、Gemma、DeepSeek等），并提供了一个简单高效的方式来加载和使用这些模型。出现Error:somethingwentwrong,pleaseseetheollamaserverlogsfordet
DeepSeek和ChatGPT的全面对比陈皮话梅糖@ AI编程
一、模型基础架构对比（2023技术版本）维度DeepSeekChatGPT模型家族LLAMA架构改进GPT-4优化版本参数量级开放7B/35B/120B闭源175B+位置编码RoPE+NTK扩展ALiBiAttention机制FlashAttention-3FlashAttention-2激活函数SwiGLUProGeGLU训练框架DeepSpeed+Megatron定制内部框架上下文窗口32k（
FreeRTOS-rust 编译分析路西法Lux FreeRTOS-rust rust FreeRTOS FreeRTOS-rust cargo
目录介绍FreeRTOS-rust├──.cargo#对cargo本身的配置│└──config.toml├──Cargo.toml#对当前工作空间的配置├──freertos-cargo-build#负责对freertos源码进行编译│├──Cargo.toml#对当前package进行配置│└──src│└──lib.rs├──freertos-rust#负责编译freertos的rust接口
蓝队基础：企业网络安全架构与防御策略重生之物联网转网安网络安全安全
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python 连接 jira 我就是我是好孩子啊 python jira 开发语言
Python连接到Jira实例、登录、查询、修改和创建bug首先，你需要安装jiraPython库pip3installjira连接到Jira并登录fromjiraimportJIRAfromjira.exceptionsimportJIRAError#Jira服务器地址，用户名和密码jira_server='https://your-jira-server.com'jira_user='your
python调用接口返回401,带有Python的Jira API在有效凭据上返回错误401 weixin_39743369 python调用接口返回401
IamtryingtousetheJirapythonlibrarytodosomequitebasicthings.Evenbeforedoinganything,theconstructorfails.address='https://myaddress.atlassian.net'options={'server':address}un='[email protected]'#un='my'#alsod
后端重载和重写的区别 kidding723 后端重载重写 Overriding Overloading
重载相同的方法名，形参数量不同或者参数顺序不同或者参数类型不同称为方法重载重写方法名和形参列表相同重写方法前提:必须存在继承关系(1)方法重载是：一个类中定义了多个方法名相同,而他们的参数的数量不同或数量相同而类型和次序不同,则称为方法的重载(Overloading)。(2)方法重写是：在子类存在方法与父类的方法的名字相同,而且参数的个数与类型一样,返回值也一样的方法,就称为重写(Overridi
如果MLlib 中没有所需要的模型，如何使用 Spark 进行分布式训练？是纯一呀 WSL Docker AI spark 分布式 mllib
如果MLlib中没有你所需要的模型，并且不打算结合更强大的框架（如TensorFlowOnSpark或Horovod），仍然可以使用Spark进行分布式训练，但需要手动处理训练任务的分配、数据准备、模型训练、结果合并和模型更新等过程。模型训练阶段将模型的训练任务分配到Spark集群的各个节点。数据并行：每个节点会处理数据的不同部分，并计算该部分的梯度或模型参数。自定义算法：如果使用的是自定义算法（
cmake 交叉编译一条晓鱼 linux ubuntu c++
准备工作:交叉编译工具链安装确保交叉编译工具链已经正常安装验证.比如:arm-none-eabi-gcc-varm-none-eabi-gcc-vUsingbuilt-inspecs.COLLECT_GCC=arm-none-eabi-gccCOLLECT_LTO_WRAPPER=/home/jlh/gcc-arm-none-eabi-7-2018-q2-update/bin/../lib/gcc
DeepSeek使用中的问题及解决方案（部分） WeiLai1112 DeepSeek 人工智能
1.模型部署与配置问题问题1：环境依赖冲突现象：安装模型依赖库时出现版本不兼容（如Python、PyTorch版本冲突）。解决方案：使用虚拟环境（如conda或venv）隔离依赖。严格按照官方文档的版本要求安装依赖，例如：condacreate-ndeepseekpython=3.9condaactivatedeepseekpipinstalltorch==2.0.1transformers==4
Whoosh: 一个功能强大的纯Python全文搜索引擎富珂祯
Whoosh:一个功能强大的纯Python全文搜索引擎whooshWhooshisafast,featurefulfull-textindexingandsearchinglibraryimplementedinpurePython.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whooshWhoosh是一个快速且功能丰富的全文索引和搜索库，完全使用Python实现
Whoosh：一款优秀的纯Python全文搜索库沈书苹Peter
Whoosh：一款优秀的纯Python全文搜索库whooshPure-Pythonfull-textsearchlibrary项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/who/whooshWhoosh是一个快速、功能丰富的全文索引和搜索库，完全使用Python编写。它允许程序员轻松地将搜索功能添加到他们的应用程序和网站中。项目基础介绍Whoosh是一个纯Python项
ARMA预测出现NotImplementedError Happybees python
ARMA显示失败？求助帖！ARMA预测出现NotImplementedError,[在进行ARMA预测时出现了这种错误，是什么情况呀
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在这篇教程中，我们将一步步解析如何使用Python发送电子邮件。我们将用到Python中的smtplib和email库，它们为我们提供了与邮件服务器互动的功能。我们将逐步解释代码的每个部分，帮助你理解如何通过Python发送邮件。导入必要的库首先，我们需要导入一些Python库来处理邮件的发送过程。importsmtplibfromemail.mime.multipartimportMIMEMul
TensorFlow LiteRT 概览姚家湾 tensorflow 人工智能 python
LiteRT（简称LiteRuntime，以前称为TensorFlowLite）是Google面向设备端AI的高性能运行时。您可以找到适用于各种机器学习/AI任务的LiteRT就绪模型，也可以使用AIEdge转换和优化工具将TensorFlow、PyTorch和JAX模型转换为TFLite格式并运行。主要特性针对设备端机器学习进行了优化：LiteRT解决了五项关键的ODML约束条件：延迟时间（无需
机器学习（1）安装Pytorch CoderIsArt 机器学习与深度学习机器学习 pytorch 人工智能
1.安装命令pip3installtorchtorchvisiontorchaudio--index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu1182.安装过程Log：Lookinginindexes:https://download.pytorch.org/whl/cu118CollectingtorchDownloadinghttps://download.
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完整报错信息如下：ERROR3678(HY000):Schemadirectory'.\reggie'alreadyexists.Thismustberesolvedmanually(e.g.bymovingtheschemadirectorytoanotherlocation).原因：由于某种未知的错误，导致这个数据库损坏了，所以就这样了解决方法找到Mysql的数据库存放目录将损坏的数据库文件夹
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最近尝试了下VMware下安装MacOS 系统，安装过程中发现网上可供参考的文章都是VMware Workstation 10以下， MacOS X 10.9以下的文章，只能提供大概的思路，但是实际安装起来由于版本问题，走了不少弯路，所以我尝试写以下总结，希望能给有兴趣安装OSX的人提供一点帮助。写在前面的话：其实安装好后发现，由于我的th
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解决httpclient访问自签名https报javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validat bewithme httpclient
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读《研磨设计模式》-代码笔记-解释器模式-Interpret bylijinnan java 设计模式
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