这张生成的图像能检测吗
这张生成的图像能检测吗

Pytorch实现之利用特征分布的差异来指导GAN的训练

简介

简介：FIDGAN 通过将 FID 损失引入 GAN 的训练过程，显著提升了生成图像的质量。其核心思想是利用特征分布的差异来指导生成器的训练，同时通过使用轻量级的 MobileNet-v3 提高了计算效率。这种方法在图像生成任务中具有广泛的应用前景。

论文题目：FIDGAN: A Generative Adversarial Network with An Inception Distance（FIDGAN：具有初始距离的生成对抗网络）

会议：2023 International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC)

摘要：现有研究中提出了GAN模型的两个评估指标：初始得分（IS）和Fréchet初始距离（FID）。我们提出了一种新的GAN模型，该模型基于反向传播FID分数将引导GAN有效地学习真实图像的分布并

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