python根据时间序列画折线图_利用matplotlib绘制大量时间序列数据点

我收集了一个月（30天）每5分钟一次的传感器数据。

也就是说，我有一个timeseries数据，总共有288*30个数据点。在

我想分散数据（x轴：时间，y轴：传感器值）。

以下代码用于测试。在import pandas as pd

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

# generate time series randomly (length: 1 month)

rng=pd.date_range("2015-11-11",periods=288*30,freq="5min")

ts=pd.Series(np.random.randn(len(rng)),rng)

nr=3

nc=1

fig=plt.figure(1)

fig.subplots_adjust(left=0.04,top=1,bottom=0.02,right=0.98,wspace=0.1,hspace=0.1)

for i in range(3):

ctr=i+1

ax=fig.add_subplot(nr,nc,ctr)

ax.scatter(ts.index,ts.values)

ax.set_xlim(ts.index.min(),ts.index.max())

plt.show()

我生成了随机的时间序列数据，有288*30个观察值，并试图绘制散点图。但是，正如您所看到的，分析这个数字是不可能的。在

我想重新绘制它，满足以下条件：我想要一个放大版的图。也就是说，一次显示一部分时间范围（如2～3小时）的数据点。然后，相邻点之间应该有足够的空间。

我希望将图形另存为png或pdf文件。然后，如果我打开文件，图像（或pdf）查看器有一个水平滚动条，使我可以浏览整个图形。

有人能解决吗？在

我不认为这对matplotlib专家来说并不难，但对我这个初学者来说却相当困难。在