【摘要】 GaussDB(for Influx)较企业版InfluxDB集群能提供更高的写入性能、更低的访问延迟以及更高的数据压缩率
“你们的数据库性能怎么样？”“能不能满足我们的业务？”“和其他数据库对比性能有优势么？”......客户在使用数据库时常有这样的担心和疑问。
本文从测试方案、测试工具、测试场景、测试结果等方面详细介绍了GaussDB(for Influx)和开源InfluxDB集群在X86架构下的性能测试情况。测试结果显示，GaussDB(for Influx)较企业版InfluxDB集群能提供更高的写入性能、更低的访问延迟以及更高的数据压缩率。
01 测试方案*
1.1 资源配置
服务端配置
1.2 测试工具
测试工具为开源性能工具TS-benchMark。
02 测试设计*
2.1 测试模型
本次测试采用风力发电数据模型，每个风场50个设备，每个设备50个传感器，1个风场1个线程，通过load数据的线程数来控制时间线的大小，通过收集时间的长短来控制数据量。
模型每条数据大小约为24字节，具体的类型如下：
Timestamp | farm | device |sensor | value
2.2 测试数据量
测试数据分为两个场景，大数据量和小数据量，具体数据量如下：
注：企业版InfluxDB在插入到47亿数据时OOM，以下性能对比都基于此数据量。
2.3 测试场景
2.3.1 数据写入场景
- batch_size(每个批次写入的数据量) 固定为50，线程数分别从1、2、4、8、16、32、64、128、256、512 递增；
- 线程数（客户端并发请求的连接数）固定为8， batch_size分别从50、100、150、200、250、300 递增。
2.3.2 数据查询场景
单线程进行不同语句的查询，并统计其时延信息。
第一类查询：所有TAG查询
select *
from sensor
where f='f1' and d='d2' and s='s1' and time>=1514768400000000000 and time<=1514772000000000000第二类查询：TAG+ VALUE查询
select *
from sensor
where f='f1' and s='d2' and value>=3.0 and time>=1514768400000000000 and time<1514854800000000000第三类查询：聚合查询
select mean(value)
from sensor
where f='f1' and s='s1' and time>=1514768400000000000 and time<=1514854800000000000 group by f,d,s,time(1h)第四类查询：或条件查询
select *
from sensor
where f='f1' and (s='s1' or s='s2' or s='s3' or s='s4' or s='s5') and time>=1514768400000000000 and time<=1514769150000000000第五类查询：单个TAG查询
select *
from sensor
where f='f1' and time>=1514768400000000000 and time<=151476915000000000003 测试结果分析*
3.1 写入吞性能比对
在小数据量场景下，GaussDB(for Influx)的写入性能是企业版InfluxDB的13倍左右，在大数据量的场景下可以达到1.8倍左右。
3.2 查询性能对比
1） 第一类查询（所有TAG查询）：无论是大数据量还是小数据量场景下，GaussDB(for Influx)的吞吐量是开源InfluxDB企业版的2倍左右。
2） 第二类查询（TAG + VALUE查询）：在小数据量场景下，开源InfluxDB企业版性能高于GaussDB(for Influx)，GaussDB(for Influx)在大数据量和小数据量场景下性能基本持平。
3）第三类查询（聚合查询）：GaussDB(for Influx)查询性能明显优于开源InfluxDB企业版，在小数据量场景下是开源版本的14倍，大数据量下也是开源版本的8倍左右。
4）第四类查询（或条件查询）：GaussDB(for Influx)查询性能在两种场景下比较稳定，开源企业版InfluxDB在两种场景下差异较大；GaussDB(for Influx)在小数据量场景下表现优于开源版，在大数据量场景下低于开源版。
5）第五类查询（单个TAG查询）：GaussDB(for Influx)查询性能在两种场景下比较稳定，在大数据量场景下低于开源版。
3.3 数据压缩率对比
在250万时间线场景下，GaussDB(for Influx)导入了151亿条数据，导入前数据大小为337.5G，导入后为49.8G，压缩率为6.8；开源企业版导入了47亿条数据，导入前105G，导入后21.3G，压缩率为4.9。GaussDB(for Influx)压缩率是开源企业版的1.4倍左右。
Influx引擎采用LSM tree架构，随着后台compaction的进行，压缩率会进一步提升，当前数据对比是数据刚导入时的结果。
04 总结*
在GaussDB(for Influx)2节点对比开源版3节点场景下，GaussDB(for Influx)给客户带来了更高的写入能力、更稳定的查询能力、更高的压缩率。GaussDB(for Influx)写入能力在小数据量场景下是开源企业版的13倍，在大数据量场景下是开源企业版的1.8倍；查询能力在两种场景下表现稳定，在大部分查询场景下优于开源企业版；在压缩率方面，同样数据模型下，高出开源版本40%。
除了以上优势外，GaussDB(for Influx)还在集群化、冷热分级存储、高可用方面也做了深度优化，能更好地满足时序应用的各种场景。
05 结束*
本文作者：华为云数据库创新Lab & 华为云时空数据库团队
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