目录
函数与方法的区别
函数的定义
关于函数的参数
函数至简原则
函数高阶用法
匿名函数
高阶函数案例
函数柯里化和闭包
关于递归
自定义while循环
惰性加载
首先,Scala 语言是一个完全面向对象编程语言。万物皆对象。其本质与JAVA一致。其次,Scala是一个完全函数式编程的语言。万物皆函数。它的编码方式类似于函数。例如:f(x) = x
object FunctionDeclare {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// (1)函数 1:无参,无返回值
def test01(): Unit = {
println("test01: 你好,戈多!")
}
// 函数调用
test01()
}
}
1)核心概念
(1)为完成某一功能的程序语句的集合,称为函数。 (2)类中的函数称之方法。
2)特点
(1)Scala 语言可以在任何的语法结构中声明任何的语法 (2)函数没有重载和重写的概念;方法可以进行重载和重写 (3)Scala 中函数可以嵌套定义
函数的定义可以分为以下6种情况:
(1)函数 1:无参,无返回值 (2)函数 2:无参,有返回值 (3)函数 3:有参,无返回值 (4)函数 4:有参,有返回值 (5)函数 5:多参,无返回值 (6)函数 6:多参,有返回值
package com.yangmin.scala01
object FunctionDeclare {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// (1)函数 1:无参,无返回值
def test01(): Unit = {
println("test01: 你好,戈多!")
}
// 函数调用
test01()
// (2)函数 2:无参,有返回值
def test02(): String = {
return "test01: 你好,戈多!"
}
val str = test02()
println(str)
// (3)函数 3:有参,无返回值
def test03(name: String): Unit = {
println(s"test03: 你好,${name}")
}
test03("Nacy")
// (4)函数 4:有参,有返回值
def test04(name: String): String = {
return s"test04: 你好,${name}"
}
println(test04("Bob"))
// (5)函数 5:多参,有返回值
def test05(name: String, age: Int): String = {
return s"test05: 你好,${age}的${name}"
}
println(test05("Mike", 14))
// (6)函数 6:多参,无返回值
def test06(name: String, age: Int): Unit = {
println(s"test06: 你好,${age}岁的${name}")
}
test06("Tom", 14)
}
}
(1)可变参数 (2)如果参数列表中存在多个参数,那么可变参数一般放置在最后 (3)参数默认值,一般将有默认值的参数放置在参数列表的后面 (4)带名参数
注意:可变参数,返回时是以一个数组的形式返回
package com.yangmin.scala01
object FunctionArgs {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// (1)可变参数
def test01(s: String*): Unit = {
println(s)
}
test01("hello", "world")
// (2)如果参数列表中存在多个参数,那么可变参数一般放置在最后
def test02(name: String, s: String*): Unit = {
println(name + "会" + s)
}
test02("Mike", "打篮球", "打羽毛球", "踢毽子")
// (3)参数默认值,一般将有默认值的参数放置在参数列表的后面
def test03(name: String,`class`: String = "三年级"): Unit = {
println( name + "在广州就读十六小学" + `class`)
}
test03("Nacy","五年级")
test03("Alice")
// (4)带名参数
test03(`class` = "六年级", name = "Bob")
}
}
(1)return 可以省略,Scala 会使用函数体的最后一行代码作为返回值
(2)如果函数体只有一行代码,可以省略花括号
(3)返回值类型如果能够推断出来,那么可以省略(:和返回值类型一起省略)
(4)如果有 return,则不能省略返回值类型,必须指定
(5)如果函数明确声明 unit,那么即使函数体中使用 return 关键字也不起作用
(6)Scala 如果期望是无返回值类型,可以省略等号
(7)如果函数无参,但是声明了参数列表,那么调用时,小括号,可加可不加
(8)如果函数没有参数列表,那么小括号可以省略,调用时小括号必须省略
(9)如果不关心名称,只关心逻辑处理,那么函数名(def)可以省略
object TestFunction {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//(1)调用 foo 函数,把返回值给变量 f
//val f = foo()
val f = foo
println(f)
//(2)在被调用函数 foo 后面加上 _,相当于把函数 foo 当成一个整体,
传递给变量 f1
val f1 = foo _
foo()
f1()
//(3)如果明确变量类型,那么不使用下划线也可以将函数作为整体传递给
变量
var f2:()=>Int = foo
}
def foo():Int = {
println("foo...")
}
}
def main(args: Array[String]): Unit = {
// (1)定义一个函数,函数参数还是一个函数签名;f 表示函数名称;(Int,Int)表示输入两个 Int 参数;Int 表示函数返回值
def f1(f: (Int, Int) => Int): Int = {
f(2, 4)
}
// (2)定义一个函数,参数和返回值类型和 f1 的输入参数一致
def add(a: Int, b: Int): Int = a + b
// (3)将 add 函数作为参数传递给 f1 函数,如果能够推断出来不是调用,_可以省略
println(f1(add))
println(f1(add _))
//可以传递匿名函数
}
}
def main(args: Array[String]): Unit = {
def f1() = {
def f2() = {
}
f2 _
}
val f = f1()
// 因为 f1 函数的返回值依然为函数,所以可以变量 f 可以作为函数继续调用
f()
// 上面的代码可以简化为
f1()()
}
定义:没有名字的函数就是匿名函数。
(x:Int)=>{函数体} x:表示输入参数类型;
Int:表示输入参数类型;函数体:表示具体代码逻辑
需求 1:传递的函数有一个参数 传递匿名函数至简原则:
(1)参数的类型可以省略,会根据形参进行自动的推导
(2)类型省略之后,发现只有一个参数,则圆括号可以省略;其他情况:没有参数和参 数超过 1 的永远不能省略圆括号。
(3)匿名函数如果只有一行,则大括号也可以省略
(4)如果参数只出现一次,则参数省略且后面参数可以用_代替
def main(args: Array[String]): Unit = {
// (1)定义一个函数:参数包含数据和逻辑函数
def operation(arr: Array[Int], op: Int => Int) = {
for (elem <- arr) yield op(elem)
}
// (2)定义逻辑函数
def op(ele: Int): Int = {
ele + 1
}
// (3)标准函数调用
val arr = operation(Array(1, 2, 3, 4), op)
println(arr.mkString(","))
// (4)采用匿名函数
val arr1 = operation(Array(1, 2, 3, 4), (ele: Int) => {
ele + 1
})
println(arr1.mkString(","))
// (4.1)参数的类型可以省略,会根据形参进行自动的推导;
val arr2 = operation(Array(1, 2, 3, 4), (ele) => {
ele + 1
})
println(arr2.mkString(","))
// (4.2)类型省略之后,发现只有一个参数,则圆括号可以省略;其他情
况:没有参数和参数超过 1 的永远不能省略圆括号。
val arr3 = operation(Array(1, 2, 3, 4), ele => {
ele + 1
})
println(arr3.mkString(","))
// (4.3) 匿名函数如果只有一行,则大括号也可以省略
val arr4 = operation(Array(1, 2, 3, 4), ele => ele + 1)
println(arr4.mkString(","))
//(4.4)如果参数只出现一次,则参数省略且后面参数可以用_代替
val arr5 = operation(Array(1, 2, 3, 4), _ + 1)
println(arr5.mkString(","))
}
}
需求2:传递的函数有两个参数
object TestFunction {
def main(args: Array[String]): Unit = {
def calculator(a: Int, b: Int, op: (Int, Int) => Int): Int = {
op(a, b)
}
// (1)标准版
println(calculator(2, 3, (x: Int, y: Int) => {x + y}))
// (2)如果只有一行,则大括号也可以省略
println(calculator(2, 3, (x: Int, y: Int) => x + y))
// (3)参数的类型可以省略,会根据形参进行自动的推导;
println(calculator(2, 3, (x , y) => x + y))
// (4)如果参数只出现一次,则参数省略且后面参数可以用_代替
println(calculator(2, 3, _ + _))
}
}
需求:模拟 Map 映射、Filter 过滤、Reduce 聚合
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
object Practice02 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 需求:模拟Map映射,Filter过滤,Reduce聚合
// (1) Map映射
def map(array: Array[Int], op: (Int) => Int): Array[Int] = {
for (elem <- array) yield op(elem)
}
val arr0 = map(Array(1, 2, 3, 4, 5, 6), (a: Int) => {
a * a
})
val arr1 = map(Array(1, 2, 3, 4, 5, 6), _ + 1)
println(arr0.mkString(","))
println(arr1.mkString(":"))
// (2)filter过滤
def filter(arr: ArrayBuffer[Int], op: Int => Boolean) = {
val arr2: ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer[Int]()
for (elem <- arr if op(elem)) { //或者不需要额外的空间,直接使用yiled elem 即可
arr2.append(elem)
}
arr2.toArray
}
val arr2 = filter(ArrayBuffer(1, 2, 4, 3, 12, 53), _ % 2 == 0)
println(arr2.mkString("-"))
// (3) reduce聚合,所有数字相乘
def reduce (arr:Array[Int],op:(Int,Int) => Int) ={
var init: Int = arr(0)
for(elem <- 1 to arr.length) {
init = op(init,elem)
}
init
}
val arr3= reduce(Array(1, 2, 3, 4), (x, y) => x * y)
println(arr3)
}
}
(1)定义( 闭包 是函数式编程的标配)
闭包:如果一个函数,访问到了它的外部(局部)变量的值,那么这个函数和他所处的 环境,称为闭包
函数柯里化:把一个参数列表的多个参数,变成多个参数列表。
object ClosureAndCurrying {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 闭包的用法
def addByFour0(a: Int, b: Int): Int = {
a + b
}
println(addByFour0(1, 0))
// 改进
def addByFour1(): Int => Int = {
val a = 4
def addB(b: Int): Int = {
a + b
}
addB
}
// 在改进
def addByFour2(a: Int): Int => Int = {
def addB(b: Int): Int = {
a + b
}
addB
}
println(addByFour1()(5))
println(addByFour2(4)(3))
val intToInt = addByFour2(1)
println(intToInt(1))
// 柯里化
def addCurrying(a: Int)(b: Int) = {
a + b
}
}
}
object Recursion {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 计算n的阶乘
println(fac(5))
}
// 递归实现
def fac(n: Int): Int = {
if (n == 1) return 1
return fac(n - 1) * n
}
//尾递归实现
def taiFac(n: Int): Int = {
@tailrec
def loop(n: Int, currRes: Int): Int = {
if (n == 0 ) return currRes
loop(n - 1, currRes * n)
}
loop(n,1)
}
}
object DefineWhile {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 使用递归自定义while循环,这里以代码块形式传入一个条件,然后里面定义循环
def myWhile(condition: => Boolean): (=> Unit) => Unit = {
def doLoop(op: => Unit): Unit = {
if (condition) {
op
myWhile(condition)(op)
}
}
doLoop _
}
var i = 10
myWhile(i > 1) {
println("hello" + i)
i -= 1
}
// 柯里化 简化
def simpilyMyWhile(condition: => Boolean)(op: Unit): Unit = {
if (condition) {
op
simpilyMyWhile(condition)(op)
}
}
}
}
当函数返回值被声明为 lazy 时,函数的执行将被推迟,直到我们首次对此取值,该函 数才会执行。这种函数我们称之为惰性函数。
后续继续更新。。。。。。。。。。。。。。