Mybatis中updateBatch实现批量更新

一.更新多条数据,每条数据都不一样

背景描述：通常如果需要一次更新多条数据有两个方式，（1）在业务代码中循环遍历逐条更新。（2）一次性更新所有数据（更准确的说是一条sql语句来更新所有数据，逐条更新的操作放到数据库端，在业务代码端展现的就是一次性更新所有数据）。两种方式各有利弊，下面将会对两种方式的利弊做简要分析，主要介绍第二种方式在mybatis中的实现。

1.逐条更新(java实现)

这种方式显然是最简单，也最不容易出错的，即便出错也只是影响到当条出错的数据，而且可以对每条数据都比较可控，更新失败或成功，从什么内容更新到什么内容，都可以在逻辑代码中获取。代码可能像下面这个样子：

updateBatch(List datas){
    for(MyData data : datas){
        try{
            myDataDao.update(data);//更新一条数据，mybatis中如下面的xml文件的update
        }
        catch(Exception e){
            ...//如果更新失败可以做一些其他的操作，比如说打印出错日志等
        }
    }
}

//mybatis中update操作的实现

    update mydata
    set   ...
    where ...

这种方式最大的问题就是效率问题，逐条更新，每次都会连接数据库，然后更新，再释放连接资源（虽然通过连接池可以将频繁连接数据的效率大大提高，抗不住数据量大），这中损耗在数据量较大的时候便会体现出效率问题。这也是在满足业务需求的时候，通常会使用上述提到的第二种批量更新的实现（当然这种方式也有数据规模的限制，后面会提到）。

2.逐条更新(mybatis实现)

通过循环，依次执行多条update的sql

前提条件:
要实现批量更新，首先得设置mysql支持批量操作，在jdbc链接中需要附加&allowMultiQueries=true属性才行

例如：

jdbc:mysql://localhost:3306/dbname?characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true

  
    
        update course
        
            name=${item.name}
        
        where id = ${item.id}

一条记录update一次，性能比较差，容易造成阻塞。

3.sql批量更新(主力实现)

(1)、实际实践(传入的是List>)
务必注意:一定要加where条件,里面的id为需要更新的数据的id;如果不加where条件,则会全部更新,但是需要更新且有数据的更新为传递的数据,没有数据的则更新为null,此时更新出错


        update followme_parameters
        
            
                
                    
                        when account=#{item.account} and chart_id=#{item.chartId}
                         then #{item.signalSource}
                    
                
            
            
                
                    
                        when account=#{item.account} and chart_id=#{item.chartId}
                        then #{item.rate}
                    
                
            
        
        where id in
        
            #{item.id}

另外文章的样板


     update course
      
       
           
                   
                    when id=#{i.id} then #{i.peopleId}
                   
           
        
        
           
                   
                    when id=#{i.id} then #{i.roadgridid}
                   
           
        

        
           
                   
                    when id=#{i.id} then #{i.type}
                   
           
        
        
            
                    
                     when id=#{i.id} then #{i.unitsid}
                    
            
     
    
    where
    
        id=#{i.id}

(2)、下面逐步讲解

一条sql语句来批量更新所有数据，下面直接看一下在mybatis中通常是怎么写的（去掉mybatis语法就是原生的sql语句了，所有就没单独说sql是怎么写的）。


    update mydata_table 
    set  status=
    
        when #{item.id} then #{item.status}
    
    where id in
    
        #{item.id,jdbcType=BIGINT}

其中when...then...是sql中的"switch" 语法。这里借助mybatis的语法来拼凑成了批量更新的sql，上面的意思就是批量更新id在updateBatch参数所传递List中的数据的status字段。还可以使用实现同样的功能,代码如下:


        update mydata_table
        
            
                
                     when id=#{item.id} then #{item.status}
                
            
        
        where id in
        
            #{item.id,jdbcType=BIGINT}

属性说明

1.prefix,suffix 表示在trim标签包裹的部分的前面或者后面添加内容
2.如果同时有prefixOverrides,suffixOverrides 表示会用prefix,suffix覆盖Overrides中的内容。
3.如果只有prefixOverrides,suffixOverrides 表示删除开头的或结尾的xxxOverides指定的内容。

上述代码转化成sql如下:

update mydata_table 
    set status = 
    case
        when id = #{item.id} then #{item.status}//此处应该是展开值
        ...
    end
    where id in (...);

当然这是最简单的批量更新实现,有时候可能需要更新多个字段,那就需要将


     
          when id=#{item.id} then #{item.status}

复制拷贝多次,更改prefix和when...then...的内容即可.而如果当需要为某个字段设置默认值的时候可以使用else


     
          when id=#{item.id} then #{item.status}
     
     else default_value

还有更常见的情况就是需要对要更新的数据进行判断,只有符合条件的数据才能进行更新,这种情况可以这么做:


     
         
             when id=#{item.id} then #{item.status}

这样的话只有要更新的list中status != null && status != -1的数据才能进行status更新.其他的将使用默认值更新,而不会保持原数据不变.如果要保持原数据不变呢?即满足条件的更新,不满足条件的保持原数据不变,简单的来做就是再加一个,因为mybatis中没有if...else...语法,但可以通过多个实现同样的效果,如下:


     
         
             when id=#{item.id} then #{item.status}
         
         
             when id=#{item.id} then mydata_table.status      //这里就是原数据

整体批量更新的写法如下:


    update mydata_table
    
        
             
                 
                     when id=#{item.id} then #{item.status}
                 
                 
                     when id=#{item.id} then mydata_table.status//原数据
                 
             
        
    
    where id in
    
        #{item.id,jdbcType=BIGINT}

4.批量更新(单个字段,传参list),实际是sql批量更新的简化版本而已

(1)、单个字段方法1


    update t_goods
    set NODE_ID=
    
      when GOODS_ID=#{item.goodsId} then #{item.nodeId}
    
    where GOODS_ID in
    
      #{item.goodsId,jdbcType=BIGINT}

(2)、单个字段方法2


    UPDATE
    t_goods
    SET NODE_ID = CASE
    
      WHEN GOODS_ID = #{item.goodsId} THEN #{item.nodeId}
    
    END
    WHERE GOODS_ID IN
    
      #{item.goodsId}

以上单字段更新实际执行：

UPDATE t_goods SET NODE_ID = CASE WHEN GOODS_ID = ? THEN ? END WHERE GOODS_ID IN ( ? )

5.sql批量更新(通过insert实现)

传入的是List>

直接运行插入,如果有插入的数据转为更新该条数据


    insert into followme_parameters
    (account,chart_id,signal_source,rate)
    values
    
        (#{item.account},#{item.chartId},#{item.signalSource},#{item.rate})
    
    ON duplicate KEY UPDATE
    signal_source=values(signal_source),rate=values(rate)

二.更新多条数据,更新的内容一样.

1.传map/传String

NODE_ID从map中取出来,goodsIdList是字符串拼接好的(如下面的"1,2,5")


    UPDATE t_goods
    SET NODE_ID = #{nodeId}
    WHERE GOODS_ID IN (${goodsIdList})

实际的sql

UPDATE t_goods SET NODE_ID = ? WHERE GOODS_ID IN (1,2,5);

2.传map/传list

NODE_ID从map中取出来,goodsIdList是用list拼接出来的


    UPDATE t_goods
    SET NODE_ID = #{nodeId}
    WHERE GOODS_ID IN 
    
      #{item.goodsId}