《自然语言处理实战入门》 ---- 笔试、面试题:机器学习基础(61-80)

机器学习综合 选择题 与详解【5年大厂,3年模拟】:

  • 面试、笔试题集:机器学习基础 1-20
  • 面试、笔试题集:机器学习基础 21-40
  • 面试、笔试题集:机器学习基础 41-60
  • 面试、笔试题集:机器学习基础 61-80
  • 面试、笔试题集:机器学习基础 81-100

61. 在 n 维空间中(n > 1),下列哪种方法最适合用来检测异常值?

A. 正态概率图

B. 箱形图

C. 马氏距离

D. 散点图

答案:C

解析:正态概率图(Normal Probability Plot)一般用来检查一组数据是否服从正态分布。是实数与正态分布数据之间函数关系的散点图。如果这组实数服从正态分布,正态概率图将是一条直线。如下图所示:

你可能感兴趣的:(自然语言处理实战入门,大数据机器学习实践探索,面试,笔试,机器学习)