安装Tensorflow的简单方法

Tensorflow

tensorflow是干什么的这里就不多说了,既然你已经准备磨剑了,也许早就知道你需要它是做什么。

之前安装tensorflow试过了种种方法,看了各种帖子,什么安装虚拟环境、直接在ananconda prompt里直接pip但被墙网速跟不上、添加各种源和镜像文件、库文件缺失、numpy版本不匹配、缺少dilb,踩过各种各样的坑,一度让我觉得tensoflow是Python里最难安装的库包。依稀记得在2020年被困家里的寒假,装tensorflow竟然花费了我两天的时间,对于初学者来说实在劝退。

一个简单省力的方法可以帮助节省很多的时间,把宝贵的精力和时间用到刀刃上去,而不是傻傻的站在城墙下面对敌军大喊芝麻开门。当然,有些弯路也不是没有作用,同样也可以学到东西,那么就看你在意的是风景还是终点了。

开始操作吧

  1. 安装anaconda: 假设你已经成功安装了anaconda;

  2. 下载轮子文件:
    进入下面的网站,选择你需要的cpu或gpu版本,一定要注意,选择的时候要与你的python版本相匹配。
    tensorflow-cpu版本:cpu-tensorflow
    tensorflow-gpu版本:gpu-tensorflow
    如果不知道你的Python版本,打开anaconda prompt,输入python,就会出现如下界面:
    安装Tensorflow的简单方法_第1张图片
    可以清楚的看到我的版本是python3.9。

进入上面的链接后,直接翻到最底层,最底层是tensorlow的比较新的版本。以gpu版本为例,我选择了下图的轮子文件,cp39代表适配python3.9版本。在选择的时候,一般选名字简洁的,虽然我也不知道什么理由,但按以往的经验没出现过任何问题。
在这里插入图片描述
直接点击进行下载,一般很快就下完。

  1. 轮子文件存放位置
    存放位置看个人习惯吧,毕竟以前有人没按约定成俗的位置放也没出问题,但也许会防止误删。还是中规中矩一点吧。
    存放路径,首先找到安装anaconda的位置,然后到下面所示的site-packages里面,新建一个名字为tensorflow的文件夹,新建文件夹的目的是等会安装的时候有很多文件,不至于乱到你找不到。
Anaconda\Lib\site-packages\

把下载好的轮子文件剪切/复制到tensorflow文件夹下。

  1. 切换路径到tensorflow文件夹:
    打开上面提到的anaconda prompt,利用cd 命令将路径切到刚才新建的tensorflow文件夹下。以我的路径为例:
    安装Tensorflow的简单方法_第2张图片
    如果你安装的anaconda不在C盘,你首先需要切换到目标盘,比如输入以下两行命令:
    (第一行切换目标磁盘,第二行具体以你创建的tensoflow文件夹的路径为准,由于我没有在D盘创建,在此第二行命令就没有按回车键进入)
    安装Tensorflow的简单方法_第3张图片
    正确进入tensorflow文件夹后,会出现像第4步的第一个图那样。
  2. 安装:
    这是最后一步,非常简单。
    选择假设你已经完成上一步,继续在anaconda prompt命令行里输入:
pip install 轮子文件的名字+后缀

比如我的:
在这里插入图片描述
最后按下回车键,慢慢等待两分钟,待命令行呈现出可以交互式的光标闪烁后,大功告成。

如果你还不放心,可以重新打开anaconda prompt,输入以下命令:

pip list

然后看有没有tensorflow和其对应的版本信息。
安装Tensorflow的简单方法_第4张图片

这篇文章没有任何参考文献,全靠自己摸索。
有些弯路,走走也罢,如果你留心,总是能学些东西的。
把宝贵的时间和精力,放在帮你一路披荆斩棘的刀刃上吧。

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