安装Tensorflow的简单方法

Tensorflow

tensorflow是干什么的这里就不多说了，既然你已经准备磨剑了，也许早就知道你需要它是做什么。

之前安装tensorflow试过了种种方法，看了各种帖子，什么安装虚拟环境、直接在ananconda prompt里直接pip但被墙网速跟不上、添加各种源和镜像文件、库文件缺失、numpy版本不匹配、缺少dilb，踩过各种各样的坑，一度让我觉得tensoflow是Python里最难安装的库包。依稀记得在2020年被困家里的寒假，装tensorflow竟然花费了我两天的时间，对于初学者来说实在劝退。

一个简单省力的方法可以帮助节省很多的时间，把宝贵的精力和时间用到刀刃上去，而不是傻傻的站在城墙下面对敌军大喊芝麻开门。当然，有些弯路也不是没有作用，同样也可以学到东西，那么就看你在意的是风景还是终点了。

开始操作吧

1. 安装anaconda： 假设你已经成功安装了anaconda；

2. 下载轮子文件：
   进入下面的网站，选择你需要的cpu或gpu版本，一定要注意，选择的时候要与你的python版本相匹配。
   tensorflow-cpu版本：cpu-tensorflow
   tensorflow-gpu版本：gpu-tensorflow
   如果不知道你的Python版本，打开anaconda prompt，输入python，就会出现如下界面：
   
   可以清楚的看到我的版本是python3.9。

进入上面的链接后，直接翻到最底层，最底层是tensorlow的比较新的版本。以gpu版本为例，我选择了下图的轮子文件，cp39代表适配python3.9版本。在选择的时候，一般选名字简洁的，虽然我也不知道什么理由，但按以往的经验没出现过任何问题。

直接点击进行下载，一般很快就下完。

3. 轮子文件存放位置 ：
   存放位置看个人习惯吧，毕竟以前有人没按约定成俗的位置放也没出问题，但也许会防止误删。还是中规中矩一点吧。
   存放路径,首先找到安装anaconda的位置，然后到下面所示的site-packages里面，新建一个名字为tensorflow的文件夹，新建文件夹的目的是等会安装的时候有很多文件，不至于乱到你找不到。

Anaconda\Lib\site-packages\

把下载好的轮子文件剪切/复制到tensorflow文件夹下。

4. 切换路径到tensorflow文件夹：
   打开上面提到的anaconda prompt，利用cd 命令将路径切到刚才新建的tensorflow文件夹下。以我的路径为例：
   
   如果你安装的anaconda不在C盘，你首先需要切换到目标盘，比如输入以下两行命令：
   （第一行切换目标磁盘，第二行具体以你创建的tensoflow文件夹的路径为准，由于我没有在D盘创建，在此第二行命令就没有按回车键进入）
   
   正确进入tensorflow文件夹后，会出现像第4步的第一个图那样。
5. 安装：
   这是最后一步，非常简单。
   选择假设你已经完成上一步，继续在anaconda prompt命令行里输入：

pip install 轮子文件的名字+后缀

比如我的：

最后按下回车键，慢慢等待两分钟，待命令行呈现出可以交互式的光标闪烁后，大功告成。

如果你还不放心，可以重新打开anaconda prompt，输入以下命令：

pip list

然后看有没有tensorflow和其对应的版本信息。

这篇文章没有任何参考文献，全靠自己摸索。
有些弯路，走走也罢，如果你留心，总是能学些东西的。
把宝贵的时间和精力，放在帮你一路披荆斩棘的刀刃上吧。