今天主要给大家介绍如何用pyecharts画各种漂亮的数学图形
一、基本极坐标图
说简单点，基本极坐标图就是圆形的散点图（柱状图或折线图），代码如下：
import random
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Polar
data = [(i, random.randint(1, 100)) for i in range(101)]
c = (
Polar()
.add("", data, type_="scatter", label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="基本极坐标图"))
)
c.render_notebook()
数据data是1个列表，列表内的元素为元组，单个元组有2个数据，第一个数据为半径，第二个数据相当于角度，这样就好理解了
也可把type改为bar
c = (
Polar()
.add("", data, type_="bar", label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="基本极坐标图"))
)
c.render_notebook()
同理也可以改成折线（line）等，大家可以自己尝试一下。
二、极半径图
在极坐标中引入柱状图
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Polar
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Polar()
.add_schema(
radiusaxis_opts=opts.RadiusAxisOpts(data=Faker.week, #数据项
type_="category" #坐标轴类型，类目轴，适用于离散的类目数据，为该类型时必须通过 data 设置类目数据。
),
angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts(is_clockwise=True, #是否顺时针排布
max_=10 #坐标轴刻度最大值
),
)
.add("A", [1, 2, 3, 4, 3, 5, 1], type_="bar")
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Polar-RadiusAxis"))
)
c.render_notebook()
参数介绍
RadiusAxisOpts：极坐标系径向轴配置项
AngleAxisOpts：极坐标系角度轴配置项
三、画玫瑰花图
首先我们要引入数学中的sin函数，假设角度为theta，则长度为n(m+sin(theta)),n和m都为常量，那么元组（长度，角度）就可以在极坐标中确定一个点，把一系列的点放入列表中，并用折线图连接起来，就可以画出漂亮的数学图形。
import math import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Polar data = [] for i in range(0, 101): theta = i / 100 * 360 r = 5 * (1 + math.sin(theta / 180 * math.pi)) data.append([r, theta]) c=( Polar() .add(series_name="line", data=data, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .add_schema( angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts( start_angle=0, type_="value", is_clockwise=True ) ) .set_global_opts( tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross"), title_opts=opts.TitleOpts(title="极坐标双数值轴"), ) ) c.render_notebook()
AngleAxisOpts参数介绍：
start_angle：极坐标开始的角度
type_：坐标轴类型，'value'表示数值轴，适用于连续数据
is_clockwise：是否为顺时针
TooltipOpts参数介绍：
trigger：触发类型，'axis'表示坐标轴触发，主要在柱状图，折线图等会使用类目轴的图表中使用
axis_pointer_type：指示器类型，'cross'表示十字准星指示器
开始画玫瑰花图
import math
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Polar
data = []
for i in range(401):
t = i / 180 * math.pi
r = math.sin(9*t)
data.append([r, i])
c = (
Polar()
.add_schema(angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts(start_angle=0, min_=0))
.add("flower", data, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Polar-Flower"))
)
c.render_notebook()
是不是很漂亮，利用这种方法还可以画出更多漂亮的图形，赶紧动手试试吧！
以上就是利用Python绘制好看的玫瑰花图的详细内容，更多关于Python玫瑰花图的资料请关注脚本之家其它相关文章！