基于deepfacelab体验AI换脸

留个赞吧，我太难了

软件下载可以从GitHub或者其他地方

我这里粘一个其他人的AI换脸王子

可能不太一样，但是大同小异了

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目录

前言

一、简单讲讲换脸

二、使用步骤

总体步骤

1.素材视频

2.把视频转换成帧

3.提取头像

4.训练模型

5.导出

 补充

        训练完一次模型后，想换其他视频的脸怎么办呢？

总结

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前言

        我敢赌十包辣条，你肯定看过AI换脸，不管是在正经还是不正经的地方。趁着假期体验了一把黑科技。deepfacelab是一种深度学习的软件，他可以把视频里面任何一张脸换成你的脸。当然做这个只是为了好玩和丰富阅历，千万不要想着去干什么违法的事情，有些事自己看看就好，大家都知道“你的很大”。

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一、简单讲讲换脸

        这篇文章主要记录了我玩deepfacelab的过程，至于理论我也才准备去钻一钻。deepfacelab基于GAN网络，这里面太深了，感兴趣可以自己进去扒一扒，参考资料生成对抗网络 – Generative Adversarial Networks | GAN。

        举例简单的来说，对抗网络大概是这样的：你给了计算机一只公鸡，然后要让他去画一只鸡，这时候计算机中的生成者（A）随便乱画了什么，拿给判断者（B）去判断，B说不认识，A就回去重新画，慢慢A在学习，不断进步，A最终画出来了一只鸡，B这时候认识了，计算机就把画展示给你，你也得到了你要的那只鸡的画。不过，更完整的算法会让A把画拿回去，重新还原成最初的那只鸡，防止A随便画了一只鸡糊弄你。

二、使用步骤

总体步骤

        搜集素材视频 —— 把视频转换成帧 —— 在每一帧提取头像 —— 训练模型 —— 换脸导出

1.素材视频

        打开你的deepfacelab，里面有两个文件夹，其中_internal这个文件夹是程序的核心，只做实践的不用管他，workspace是你的所有素材，下面的批处理文件是你执行的步骤。

         打开workspace你会发现三个文件夹，其中data_dst是你的目标文件，也就是你要换的视频，data_src是你的脸，model是训练的模型，这些最初都是空的，可以跳过。 重要的是你找好的目标视频和原视频按如下文件名名命好，否则软件找不到你的视频。

2.把视频转换成帧

        返回你的根文件夹，双击  2）的这个 程序，它的作用就是把你的data_src.mp4转换成1帧1帧的照片，存在你的data_src文件夹下，所以你的俩个文件夹的东西并不是你去添加的，而是通过程序存放的照片什么的地方。

        打开是这样的界面，如果你看不懂，一直回车就行（适用全文），否则你可以去修改参数达到你的个性化目的。

        同样操作运用在3），这次是转换data_dst.mp4而已。

        这个时候你就会发现两个文件夹变成了这样。

 

3.提取头像

        运行这个文件4），你就会发现你的data_src这个文件夹里出现了视频中人的头，打开它去删除掉不符或者过于模糊的照片，以提高你的精准度，否则可能会混入奇奇怪怪的东西。

        对于5）也一样，其他的文件可以不运行，看自己需要了。

4.训练模型

          这里有两种训练方法，按个人需求了，如果你只是尝试一下，轻量级的就好了，不然太慢！！！这里非常耗时间，建议耐心！！！

        依旧是没有其他需求，就直接回车回车。 第一次训练模型要输入名字，建议命名为你训练的那个人的名字，不然以后多了找不到了。

        训练过程非常漫长，你就慢慢烧显卡把。哈哈哈。。。。。

        等到最后“源损失”、“目标损失”达到0.1-0.2，就能看的还可以了，当然你还可以继续往下训练。

        在训练的时候会出现这样的程序，按p更新训练结果，训练好了按回车结束保存，当然你也可以第一次训练一半，回车，下次接着打开训练。等到最右侧一栏人脸比较清晰后，训练效果就差不多了。

5.导出

        这里先执行7），对应你训练的量级。

        执行到这里，建议第一次写y回车，进入交互式合成。

        在这个界面下，按tab去对比图像调整

        比如这张脸，就是没有调整的结果看着非常生硬，等你慢慢调整，把他变得看起来舒服一写的时候，去看你原来的cmd的窗口（因为我没找到交互式下的全部应用，所以我把参数记下来，重新执行7），不启用交互式，把所有参数设好再合成）。

          这时候你会发现你的data_dst文件夹里多出来了几个文件夹，其中，merged就是你训练结果的每一帧。        

         通过8），每一帧就可以合成一个视频

        最终你的结果就在workspace这个文件夹下result.mp4文件里了。

 

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 补充

        训练完一次模型后，想换其他视频的脸怎么办呢？

        同样，把视频命名好，执行3）7）8）就好了，如果效果不理想，就再执行6）去训练一会儿，这次的训练就会快很多了

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总结

         给大家看看我的最终成果，由于原视频太短，很多角度的脸没采集上，最后视频有些生硬，不过体验一波还是很好玩的，谢谢大家！！！

deepfacelab换脸结果